有效抑制黑灰区域噪声的逆半调算法

针对误差分散半调图在黑灰区域的“有界循环”现象,提出了一种基于人眼视觉系统的逆半调算法。该算法利用基于连通区域的分割方法将黑灰区域和非黑灰区域较好分离。然后通过分析均匀灰度图同对应半调图灰度之间的定量关系,设计了去除黑灰区域噪声的有效方法。最后给出了该算法的具体步骤。算法简单易行、速度快,实验证明逆半调图像不仅具有良好的视觉效果,其峰值信噪比等项指标也有较大提高。     

Digital Watermarking Algorithm Based on Wavelet Transform and Neural Network

An effective blind digital watermarking algorithm based on neural networks in the wavelet domain is presented. Firstly, the host image is decomposed through wavelet transform. The significant coefficients of wavelet are selected according to the human visual system （HVS） characteristics. Watermark bits are added to them. And then effectively cooperates neural networks to learn the characteristics of the embedded watermark related to them. Because of the learning and adaptive capabilities of neural networks, the trained neural networks almost exactly recover the watermark from the watermarked image. Experimental results and comparisons with other techniques prove the effectiveness of the new algorithm.     

一种基于HVS的高效图像数字水印算法

数字水印对版权保护是一种很好的方法.文章根据人眼视觉特性(HVS)包含水印嵌入和提取的水印算法,并给出了攻击分析.其中采用图像作为数字水印,具有二维信号可视化的优点.试验表明,该算法对于有损压缩、剪切和有损压缩操作具有很好的鲁棒性,具有高效、简洁、实用的特点.     

地矿工程可视化仿真中品位与储量的计算实现

通过品位与储量等矿石属性计算的实现,为矿床的三维可视化仿真提供体素处理手段. 首先对原始采样数据进行预处理,以构造满足需要的规则体数据;其次,提供了泰森多边形法、距离幂次反比法、克立格法等三种插值方案,供用户结合矿山实际选择适合的计算方法;最后基于不同插值方法下的规则体素信息计算任意指定范围下的矿石品位、储量等属性.     

基于分块三维小波变换的盲视频水印算法

针对数字视频的版权保护，提出了一种基于分块三维小波变换的视频水印算法，将视频信号分成三维图像块，根据人类视觉系统的特性，选择纹理复杂的运动块进行三维小波变换，对水印信息进行扩频CDMA编码后，将其嵌入到三维块的小波系数中，利用正交码的自相关函数特性来检测水印信息，实现水印的盲提取，实验结果表明，该水印方案在保证视频视觉质量的同时，对于针对视频水印的特殊攻击具有高鲁棒性。     

橱窗展示的视觉效应

论述了在橱窗展示中的色彩、陈列材质，空间创意等要素，以及如何运用艺术手段和设计技巧使商品展示出良好的视觉效应．提出良好的视觉效应会让消费者对品牌和产品产生兴趣、偏爱和信任，从而引起购买的欲望和动机．橱窗展示的视觉效应是企业终端销售的重要前提．     

PC机与单片机电话远程通信控制系统

结合电话远程采集供暖系统各压力、流量与温度与控制的研究，系统地介绍了用8051与通信异步收发器8250接口方法，以及用MODEM实现单片机与PC机在公共电话网上进行远程数据通信，单片机多机通讯。     

Visual Prolog智能集成开发环境评述

Visual Prolog是国际上已经广泛流行的功能强大的通用智能化应用集成开发环境。本文全面评述其功能特点，包括Visual Prolog的由来与发展，可视化开发环境，可视化编程接口，语言与编译器，运行环境等。     

中间照明水平下视锐度的亮度响应特性研究

在中间照明水平下测量人眼的视锐度与亮度和对比度的变化关系，分析在明视觉下所建立的阿吉恩视锐度模型（Adrian‘s Visual Acuity Model)在中间视觉下的适应程度，建立中间视觉下的视锐度模型，并分析其在夜间交通照明的应用。     

改进的非参数Census变换立体匹配算法

针对多数立体匹配算法的相似性测度都建立在像素灰度特性基础上, 无法彻底消除匹配差异性, 易出现歧异性的问题, 提出一种改进的非参数Census变换匹配算法. 该算法通过在传统非参数Census匹配过程中增加局部纹理反差值测度, 引入图像纹理度量的方向性, 使中心像素灰度值不再是唯一决定因素, 改进了匹配模版, 从而有效解决了传统匹配算法的歧异性问题. 实验结果表明, 改进算法是一种有效、 合理的立体匹配方法, 提高了稠密匹配精度.