收益共享协调机制下两阶段供应链提前期压缩的博弈分析

提前期压缩可以使供应链柔性增大、库存成本减少和供应链收益增加.提前期压缩所增加收益的合理分配对供应链成员间的合作伙伴关系的维护和加强起着关键性作用.建立了基于收益共享协调机制下的Stackelberg博弈模型,在制造商投资柔性设备压缩订货提前期给零售商带来的额外效益在供应链上下游间分享的情形下,分析了提前期压缩和零售商库存管理的决策问题.研究发现:在收益共享协调方式下,零售商先行动公布收益分享比例激励制造商进行合理的订货提前期压缩,供应链整体及上下游的收益均要高于订货提前期压缩前;提前期压缩比例和收益共享比例与零售商的终端需求、订货批量等库存管理参数等有着紧密联系.     

带有两仓库需求时变且允许短缺的变质性物品库存模型

作者研究了需求是时间的函数且允许短缺的带有个两仓库的变质性物品库存模型, 给出了数学模型,证明了目标函数的稳定点是库存模型的最优解, 最后给出了数字算例.     

进货量受限的运输和库存整合的批量问题

考虑由一个分销中心和一个零售商组成的单一产品两级动态经济批量问题,其中零售商在每一进货期的进货量都具有数量限制.目的是确定分销中心和零售商分别在什么时期进货以及进多少单位的货物,从而使分销中心和零售商的运输费用和库存费用总和最小.分析了最优解的性质,并且利用动态规划和最短路问题在O（n5）时间内解决了此问题.最后给出了此算法的一个算例,表明此算法是可行有效的.     

斜坡型需求且短缺量部分拖后订购的易变质物品库存模型

建立一个斜坡型需求且短缺量部分拖后订购的易变质物品库存模型,研究指数斜坡型需求模式下变质率为Weibull分布形式的易变质物品库存管理问题,分析允许短缺下两种可能情形的单位时间库存成本函数,得到易变质物品的最优库存补充策略．数值算例表明模型符合实际情况．     

并行的嵌套式遗传算法在库存路径问题中的应用

文章考虑了一个供应商和其多个分销子公司组成的2级供应链分配系统,商品通过有容量限制单一型号车辆从供应商到各个分销子公司,利用约数策略和遗传算法,达到"智能分区"的效果;在路径处理上,采取分担运输和直运相结合的策略,解决了订货量大于车载容量时面临的难题;在需求不变(供求不变)的情况下,给出几个成本因素对算法进行有效性分析,得出相应结论,并对并行和串行算法进行比较和优劣分析.     

加强工程合同管理 合理控制工程造价

文章通过分析合同管理和工程造价中存在的问题,提出搞好合同管理、控制工程造价的若干措施。     

单一易腐变质物品的最优存贮模型

用将需求量累计的数据处理方法建立了在随机需求,常数变质率以及短缺量完全拖后情况下的易腐品最优存贮模型,此模型便于计算机求解。     

变质性物品的生产库存系统的最优管理

将生产速度和销售速度相匹配,并使库存量保持在一定的水平,利用最优控制理论研究了具有变质性的物品的生产库存系统的最优管理问题,导出了最优管理策略及最优生产率的解析解,指出要求的生产速度须在销售速度的基础上依库存量的大小进行校正·最后将最优生产率与不考虑变质时系统的最优生产率进行了比较·结果表明,变质现象并不能使最优生产率绝对地大于或小于不考虑变质时系统的最优生产率,它与该时刻的库存量以及理想的库存量均有关系     

二级链式供应链系统的动态特性分析

分析了由一个分销商和一个零售商组成的二级链式供应链系统的动态特性,指出系统的非线性体现在其切换的本质上——即当分销商的库存受到限制时,该供应链系统就变成了一个线性切换系统,切换动作由系统的状态及外部的决策所控制．在建立了系统的切换系统模型后,对系统的模态及其稳定性进行了分析,并对整个供应链系统的动态特性进行了分析．分析表明,系统中分销商的库存设置对系统动态性存在很大影响,而成员的决策之间相互影响,尤其在供应方库存不足时．对成员的决策提出了建议．     

供需链协调控制机制

供需链是由物流、信息流和资金流联结起来的多个实体构成的供需网络。供需链管理一般是由多个实体组成的分布决策结构 ,由于非对称信息结构和不一致激励 ,以集中控制为主的传统供需链管理最优决策难以实现 ,而局部最优决策又不能保证系统整体性能。因此分布决策结构下的协调机制的研究倍受关注。论文首先阐述供需链协调问题的产生 ,然后基于博弈论和机制设计理论给出供需链协调问题和原理的形式化描述 ,在此基础上提出供需链协调机制分析和设计方法 ,介绍几类典型的供需链协调机制 ,最后指出供需链协调问题的难点和今后研究方向