具有备用服务员的休假可修排队系统分析

研究了具有备用服务员的休假可修排队系统,其中一个服务员上岗,另一个服务员各用休假.上岗服务员发生故障时,若修理工空闲,则可以立即得到修理;否则,需等待修理.而顾客需等待备用服务员休假结束或者故障服务员修复后继续服务.利用矩阵几何解的方法讨论了系统的稳态平衡条件和稳态概率分布,并得到了系统的一些稳态性能指标和数值结果.     

带有止步和中途退出的修理工有休假的机器维修问题

从排队论角度研究了带止步和中途退出的修理工进行单重休假的机器维修问题.同时,系统中的m台同型机器又构成了一个并联可修系统,文章也从可靠性角度计算出一些有关可靠性的指标.因此,本文利用矩阵解法从排队论角度计算了系统的稳态队长、平均队长;从可靠性角度计算了系统的稳态可用度和系统稳态故障频度.此外,通过数值计算,考察了系统的参数对系统稳态指标的影响.     

带有负顾客的M／M／1／N单重工作休假排队系统

研究了一个带有负顾客的M／M／1／N单重工作休假排队系统。服务员在假期中以较低的速率服务顾客而非停止工作。负顾客一对一抵消队首正在接受服务的正顾客(若有),若系统中无正顾客,到达的负顾客自动消失,负顾客不接受服务。利用马尔科夫过程理论和矩阵解法求出了稳态概率的矩阵解,并得到了系统的平均队长、平均等待队长以及顾客的消失概率等性能指标。最后通过数值例子分析了系统的参数,休假时的工作率μ_v和休假率θ对平均等待队长以及顾客消失概率的影响。     

具有休假的重试排队模型的一个特征值

带有Bernoulli休假、一般重试的服务台可修的M/G/1排队系统,令服务台的修理状态为吸收状态时,证明0是该主算子的几何重数为1的特征值。     

基于最大熵原理的止步策略分析

将最大熵原理引入空竭服务、多重休假M／G／1排队模型中,对顾客均衡策略和社会最优策略进行了研究．主要通过采用收益一成本结构,均值分析的方法,构建顾客个人和社会总体的收益函数,进而根据不同的服务信息,确定出不同的优化策略．最后,通过数值模拟进行了初步的比较．     

M/G/1非空竭服务休假排队系统随机分解

讨论了一般非空竭服务M／G／1型休假排队系统及其变体的稳态队长随机分解．运用广义分支链，在独立休假策略下得到稳态队长随机分解的一般结构，而且各部分随机分解结构概率含义明确．利用随机分解一般结构式从独立休假策略与经典M/G／1变体两方面来推广Fuhrman与Cooper的随机分解的结论，得到系列非空竭服务M/G／1型休假排队系统变体稳态队长的随机分解．实现了一般非空竭服务M／G／1型休假排队系统稳态队长的随机分解的统一处理．     

多级适应性休假MX/G(M/G)/1排队的可靠性分析

考虑多级适应性休假M∧X/G(M/G)/1可修排队系统,在假定服务台的修理时间,休假时间都服从一般分布(不一定是连续型)的情况下,通过引入服务台的“广义忙期“,采用一种较简单分析方法讨论了服务台的许多感兴趣的可靠性指标,得到了一些重要的可靠性结果.     

部分服务台异步N-策略多重休假M/M/c排队

研究了只允许部分服务台休假的M／M/c排队，引入了异步N-策略多重休假规则，使用拟生灭过程与矩阵几何解方法给出了系统稳态队长和顾客平均等待时间等指标，并与经典M/M/c排队进行比较，证明了一类与同步N-策略多重休假平行的条件随机分解定理。     

具有两种服务的负顾客M/(G1/G2)/1休假排队系统

考虑具有两种不同服务的负顾客M/(G1/G2)/1休假排队模型,正顾客接受第一种服务后以概率θ(0≤θ≤1)进行第二种服务,或者以概率1-θ离开系统.服务规则是先到先服务(FCFS).在正顾客接受两种服务的过程中均可能有负顾客到达,负顾客不接受服务,只抵消正在接受服务的顾客(RCH).休假策略为空竭服务单重休假(E,SV),通过补充变量法求得了稳态队长的概率母函数的随机分解结果.     

Optimal control of an M/G/1 retrial queue with vacations

In this note, we consider an M/G/1 retrial queue with server vacations, when retrial times, service times and vacation times are arbitrary distributed. The distribution of the number of customers in the system in stationary regime is obtained in terms of generating function. Next, we give heavy traffic approximation of such distribution. We show that the system size can be decomposed into two random variables, one of which corresponds to the system size of the ordinary M/G/1 FIFO queue without vacation. Such a stochastic decomposition property is useful for the computation of performance measures of interest. Finally, we solve simple problems of optimal control of vacation and retrial policies.