黑龙江省农村主要产业协调发展研究

<正> 当今,中国的农业问题已经被列为全党和全国人民的工作重点,已经引起了人们的高度重视。黑龙江省是全国的重要农业大省,在我国的农业发展中具有举足轻重的地位。为此全面、正确地分析黑龙江省农村在不同政策指导下的未来发展也就有着更重要的意义了。近些年来,人们根据实际     

加强高校预算管理

目前,高校预算管理存在着认识不全面、编制不完整、预算执行监督和管理不到位及与政府推行的财政体制改革不适应等问题.只有不断加强预算管理,积极探索,才能摸索出符合预算管理政策和财政体制改革,适应学校发展的预算管理模式.     

中外低保管理面面观

目前我国城市居民最低生活保障制度的执行情况进展良好。低保政策的执行在保障下岗和失业人员基本生活及促进就业和再就业等方面发挥了明显的作用。但贫困问题是一个世界性问题 ,我们应借鉴各国在缓解贫困方面的作法 ,促进我国城市扶贫工作的顺利进行     

我国城市水价改革研究

文章分析了目前我国城市水价存在的主要问题为：总体水价偏低，水价计价和构成不合理，合理的水价应包括资源水价，工程水价和环境水价三个部分，本文讨论了水价三个构成部分的内涵和机制成因。最后，文章讨论了我国城市水价改革应遵循的原则和应采取的对策。     

一种适合于B/S和C/S应用的经济型实体鉴别公钥密码器

针对我国电子政务发展的需求,提出一种适合于B/S和C/S应用的经济型实体鉴别公钥密码器方案,研究出相关密码算法,并论证了其安全性.与采用现有公钥密码算法的密码器相比,这种密码器能有效降低对硬件运算能力的需求,从而降低造价,若在居民身份卡系统等社会信任服务系统中推广,可为国家节省大量资金.     

大南宁都市圈形成背景下的区域综合生态保护策略研究

广西境内由南宁市、北海市、钦州市、防城港市组成的桂南经济区是广西乃至北部湾区域的核心经济区和最有竞争力的城市群，为适应大西南区域联动发展以及我国与东南亚经贸合作日益加强的发展趋势，今后本区城市群规模和辖区势必进行重新调整，并极有可能形成以大南宁都市圈为中心的环北部湾新兴经济增长极．以上述四城市为例，探讨与城市空间形态变化以及社会经济发展需求相适应的可行的区域综合生态保护策略．     

关于我国城市绿地系统效益的几点思考

城市绿地系统是城市生态环境的重要组成部分，以城市绿地系统的效益为研究对象，在分析其生态、社会、经济三大效益基础上，对我国城市绿地系统的效益现状及其症结进行了分析和探讨，最后提出了一些相应的对策，为提高我国城市绿地系统效益提供参考。     

基于GIS空间分析的北京城市空间发展

根据城市空间相互作用理论和城市综合引力模型 ,以北京市空间发展为例 ,探讨了应用地理信息系统 (GIS)研究城市空间发展的方法流程。在 CIS支持下 ,建立了空间数据库和属性数据库 ,并运用 GIS的多种空间分析功能 ,通过发展背景分析、发展轴线确定、引力参数定义、城市距离确定、质量数据处理等具体过程 ,综合计算了北京市的空间发展潜力。结果表明 ,北京市未来的空间发展首先应该面向廊坊市、天津市、黄骅市的东南方向发展     

大众健美操的"应赛"训练

本文试就大众健美操短期集训这种常见的“应赛”现象，探讨教练员在训练前应把握要素和训练中应遵循的原则。     

Accurate forecasting of the undecided population in a public opinion poll

The problem of pollsters is addressed which is to forecast accurately the final answers of the undecided respondents to the primary question in a public opinion poll. The task is viewed as a pattern‐recognition problem of correlating the answers of the respondents to the peripheral questions in the survey with their primary answers. The underlying pattern is determined with a supervised artificial neural network that is trained using the peripheral answers of the decided respondents whose primary answers are also known. With peripheral answers as inputs, the trained network outputs the most probable primary response of an undecided respondent. For a poll conducted to determine the approval rating of the (former) Philippine president, J. E. Estrada in December 1999 and March 2000, the trained network predicted with a 95% success rate the direct responses of a test population that consists of 24.57% of the decided population who were excluded in the network training set. For the undecided population (22.67% of December respondents; 23.67% of March respondents), the network predicted a final response distribution that is consistent with the approval/disapproval ratio of the decided population. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.