一类过程控制对象的神经网络建模及仿真

针对一类典型过程控制系统中存在的非线性和参数不确定问题，提出了神经网络的建模方法。辨识结构采用串并联形式，并分别使用改进BP算法和浮点式遗传算法进行了网络的训练。仿真结果表明遗传算法的全局搜索能力及高效率对神经网络的权值优化具有相当明显的效果，它不仅学习速度快而且稳定性好，可以作为一种良好的优化方法运用到神经网络建模和控制当中。     

Fuzzy数空间上MS收敛与水平收敛的关系

证明了当u∈E^c，∈E，n=1，2，…时，un^MS→等价于unl→u，并指出条件。∈Ec不能减少．     

需求弹性在项目评价中的应用

把商品的需求弹性引入到项目的评价中去，力图减小投资项目所承担的风险，使评价项目的结论更切合未来的实际。     

不同层次模糊信息的加权综合方法

在模糊控制与模糊规划等许多实际问题中,常常需要针对某种运算规则求模糊数在不同水平下的综合截集,该文在分析了这种运算的内在机理的基础上,采用水平加权的方法,给出了确定模糊数的在不同截集水平下的综合截集的规则,并从水平截集的对称差集合的Lebesgue测度出发,引入了模糊数关于水平的清晰程度概念,进而建立了一种客观地综合不同截集水平的方法,给出了三角模糊数关于不同层次水平的运算公式。这些讨论将为不同层次信息的综合以及不同层次水平的模糊规划和模糊优化问题提供一种有效的途径。     

军事短波通信抗干扰性能仿真设计与实现

建立了几个军事短波通信系统仿真模型,并简要叙述了军事短波通信系统中跳频,扩频的干扰方程。文章给出了仿真物理结构图以及功能模块图,也给出了军事短波通信抗干扰性能仿真评估的指标,提出了利用云模型及云不确定性推理对仿真结果进行评估,并给出了干扰和无干扰条件下军事短波通信的抗干扰性能评估结果。     

基于理想点的三角模糊数多指标决策法

研究了属性权重和属性值均以三角模糊数形式给出的模糊多指标决策问题,定义了三角模糊数正理想方案和负理想方案,由此给出了三角模糊数多指标决策问题的理想点法。该方法简单实用,所需信息小.最后用该方法分析了一个实际问题。     

动态输出反馈网络控制系统鲁棒控制器设计

研究了具有不确定时延的动态输出反馈网络控制系统鲁棒控制器设计问题.考虑小于等于一个采样周期的不确定时延,将动态输出反馈网络控制系统建模为含有不确定性的离散时变系统.利用Lyapunov理论和矩阵不等式方法,推导出系统鲁棒控制律存在的条件,并转化为矩阵不等式表示的可行性问题,从而可利用Matlab LMI工具箱来求解,以便构造鲁棒控制律.Matlab仿真算例说明分析方法和结果是有效可行的.     

不确定需求下的电力竞价贝叶斯博弈模型

电力竞价是一个不完全信息的博弈过程.假定竞争对手的报价服从已知区间上的某种分布,分别构建了确定需求与不确定需求条件下的二发电商电力竞价博弈模型,并给出这2个模型的贝叶斯纳什均衡解,即发电商在不同条件下的均衡报价.最后假定竞争对手的报价服从均匀分布,对构建的模型进行了分析,分析结论表明:在确定电力需求情况下,发电商的均衡报价一般在报价上,下限附近波动;而在不确定电力需求下,发电商的报价在报价下限与报价区间中点之间波动:当竞争对手的最大可供电量很少时,选择报价区间中点,而当发电成本很少时,很可能选择报价下限.     

一种区间型不确定多属性决策的统计方法

讨论了属性值为区间值的一类不确定性多属性决策问题.将属性值转化为决策者的满意值后,结合决策者的满意值和属性自身的权重,指出现行简单加权平均以及有序加权平均方法存在的缺陷,提出了一种新的基于随机变量和统计特征的新方法.通过实例证明了该方法的有效性.     

区间数线性不等式及拟不等式

区间数比较大小可以有很多方法.文中基于一种区间数比较大小的方法,提出了区间数线性不等式及拟不等式的概念,这种概念同样也适用于其他区间数排序.此外,根据区间数的运算法则分别给出了相应的解法,这种解不等式的方法同样也适用于其他一些区间数的排序.