Bartlett 分解定理的简便证明

对服从Wishart分布的随机矩阵W－Wp(n,I）已有著名的Bartlett分解定理,结果非常完美,但证明过程既繁又长,本文用特征函数方法证明2个服从n-i 1维标准正态分布、且相互独立的随机向量的内积应同分布于一个服从χ^n-i 1分布的随机变量与一个与其独立且服从N（0,1）分布的随机变量的乘积,从而简单而直观地证明该定理,虽结论稍减弱为W^d＝T′T,但并不影响其在大多数场合的应用。     

次正规条件下0＜P≤1时的鞅Hardy空间

在一般情况下 ,p >1时的鞅不等式及鞅变换不等式在 0 相似文献   

非线性方程的一种近似算法

简要介绍近年新发展的一种非线性方程近似解析算法－分解法及其在非线性常微分方程中的应用。     

Recursive estimation and forecasting of non-stationary time series

The paper presents a unified, fully recursive approach to the modelling and forecasting of non-stationary time-series. The basic time-series model, which is based on the well-known ‘component’ or ‘structuraL’ form, is formulated in state-space terms. A novel spectral decomposition procedure, based on the exploitation of recursive smoothing algorithms, is then utilized to simplify the procedures of model identification and estimation. Finally, the fully recursive formulation allows for conventional or self-adaptive implementation of state-space forecasting and seasonal adjustment. Although the paper is restricted to the consideration of univariate time series, the basic approach can be extended to handle explanatory variables or full multivariable (vector) series.     

Decompoisition of toxic and environmentally hazardous 2,3,7,8-tetra-chlorodibenzo-p-dioxin by gamma irradiation

Summary The decomposition of the toxic and environmentally hazardous 2378-TCDD by gamma irradiation was studied and successfully used to decontaminatge laboratory wastes containing small quantities of this chemically and biological stable compound. The method makes use of gamma irradiation from a commercial⁶⁰cobalt facility at high dose levels (100 kGy) to break down the compound into notoxic products. Irradiation also decomposed 2378-TCDD in contaminated soil from the Seveso accident.     

基于卷积神经网络的海面目标全极化高分辨距离像识别技术

针对雷达目标全极化高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)提取可分性特征时, 利用全部距离单元作为度量尺度无法保留各距离单元具体特征的问题, 在综合利用4个极化通道的舰船目标HRRP信息时选择单个距离单元作为度量尺度。在此基础上, 提出基于Pauli分解, H、α、A、α₁分解和结构相似性参数的特征提取方法对目标极化散射矩阵进行特征提取, 并将提取得到的特征与基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的舰船目标HRRP识别方法结合, 利用改进残差结构CNN从极化特征中进一步提取深层可分性特征进行目标识别。实验结果表明, 所提方法能够保留目标全极化HRRP更多特征, 提高目标识别的准确率。     

基于多分辨率动态模态分解的电磁信号时频-能量分析

针对电磁信号时-频-空间-能量分析不兼容的问题, 提出一种基于分解时空域电磁辐射信号的数据驱动方法来分析复杂电磁环境。首先, 使用多分辨率动态模态分解方法将复杂电磁信号以不同的分辨率分离为不同时空尺度的模态分量。然后,利用时频分布对各模态瞬时频率和能量特征进行采集。这种动态的分解分析方式能快速侦测电路和电子系统的多方面电磁环境状态, 具有不需要先验数据训练, 不受时频分辨率限制, 可以实时分析和降低数据维数等优点,且提取的动态模式及其频谱分别在空间域和时域具有明确的物理意义。仿真实验显示, 重组信号和原信号的平均误差在-18 dB以下, 证明了所提方法的可行性和优势。     

一种求解线性方程组的新方法

提出了一种求解线性方程组的新方法．该方法是基于Adomian提出的变量分解思想,将每个待求未知量分解为无穷多个解分量的代数和．该方法的特点是方法简单、解精度较高、收敛速度较快．     

基于RGB分量小波分解的数字图书馆图像检索技术

图像检索技术是数字图书馆进一步发展的核心技术,目前主要受到检索准确度和检索速度之间矛盾的制约.为此提出了一种基于RGB分量小波分解的图像检索方法.首先,利用原始图像信息生成RGB三色分量图像.然后,将每一幅分量图像进行小波分解,求取其低频分量成分.最后,利用RGB三色分量图像的低频成分进行融合,生成最终的相似性测度.实验结果表明,此方法可以在确保准确性的前提下,快速地实现图像检索.