设备租赁中的期权与租金计算模型

利用布莱克—斯科尔斯期权定价模型 ,对后付等额年金的计算模型进行了修正 ,使租金计算具有较强的实用性和科学性 ,对三峡工程设备租赁具有一定的参考价值     

彩色电视发射机特殊故障的分析及维修

本文根据彩色电视同原理及实际工作情况，对发射机出现的特殊故障进行了分析，并从根本上解决了故障，从而达到降低停播率的目的。     

可控硅励磁独立控制系统

本文通过在2450轧机上应用的双闭环、有环流及带有负荷调节器的可控硅励磁独立控制系统的理论分析,表明该系统可以消除零位振荡,限制咬钢时的冲击电流,同时提高了系统的快速性和稳定性,比非独立励磁控制系统和三环系统结构简单、性能优越,并可满足轧制工艺要求。     

高校教务管理系统数据库设计与实现

本文阐述了基于B／S结构的高校教务管理系统的数据库设计方法及其实现的关键技术，能够适应学分制、选课制以及网上办公的要求，提出了事务驱动的数据库设计模式。     

触发方式对低速相机采集图像时间准确度的影响

针对使用低速相机连续采集高时间精度图像序列的需求,系统地研究了3种典型相机触发模式（硬件触发模式、软件触发模式、连续采集模式）下,低速相机采集图像序列时间精度、误差的大小以及误差规律.基于高精度时间光编码技术,对各种触发模式下采集的单张图像进行时间编码,从而获得了采集每张图像的准确时间,计算不同触发方式下得到的图像采集时间间隔与标准时间间隔之间的误差（走时误差）.实验结果表明:软件触发的图像序列精度较差,走时误差值为32.2 ms,硬件触发与连续采集模式下图像序列的时间精度高,走时误差值均分布在±0.1 ms范围内,稳定性好.对于对时间精度要求较高的实验,在实验过程中应尽量选取精准的触发模式,即硬件触发模式或连续采集模式.      

支持向量机和人工神经网络在期权价格预测中的比较研究

期权定价已成为金融市场的重要组成部分之一。 由于市场是动态的,准确预测期权价格非常困难。 因此,设计和发 展了各种机器学习技术来预测期权价格未来趋势。 比较了支持向量机(ＳＶＭ)模型和人工神经网络(ＡＮＮ)模型在期权价格预 测中的有效性。 在测试和训练阶段,２ 种模型都使用公开可用的基准数据集 ＳＰＹ ｏｐｔｉｏｎ ｐｒｉｃｅ－２０１５ 进行测试。 ２ 种模型均采 用主成分分析(ＰＣＡ)转换后的数据,以达到更好的预测精度。 另一方面,为了避免过拟合问题,将整个数据集划分为训练集 (７０％)和测试集(３０％)２ 组。 将支持向量机模型与基于均方根误差(ＲＭＳＥ)的神经网络模型的结果进行了比较。 实验结果 表明:神经网络模型优于支持向量机模型,预测的期权价格与相应的实际期权价格吻合良好。     

经理股票期权激励计划——上市银行的适应性与政策建议

目前,我国有九家银行已经在香港和国内上市交易,为了提高银行经营绩效,降低代理成本,有些银行正着手制定股票期权激励计划。然而,银行实施经理股票期权激励需要考虑多方面有效性假定条件。分析中国银行业改革与发展状况,九家上市银行经营业绩,以及经理权力制约的现状,可探讨经理股权激励计划在中国银行业发展路径。     

可转换公司债券复合期权定价方法

基于多期复合期权理论,建立了可转换公司债券定价的控制方程,依据可转债的特征提出了相应的边界条件和终端条件,并采用有限差分方法进行了数值模拟,从而克服了复合期权模型中求解高维嵌套积分的困难,显著地提高了计算效率。实例计算表明,采用普通债券与欧式期权价值相加的定价方法大大低估了可转换公司债券的内在价值,复合期权定价方法为可转换公司债券的设计与定价提供了一种新的思路。     

信用担保的两阶段定价模型

随着金融市场的日渐完善,信用担保的使用日趋频繁。目前对担保的定价是在单阶段清偿的前提下,采用经验定价和单阶段期权定价两种方法。注意到在担保中存在很多展期的情况。据此,提出了两阶段担保模型,并给出其理论定价及计算实例。     

再装股票期权执行价格最低水平的决定

执行价格是股票期权的一个重要变量。通过研究认为再装股票期权以再装日股票价格作为新的执行价格不一定是一种好的方案,提出了计算再装股票期权执行价格最低水平的试探性方法,并进行了实例验证。