采用蒙特卡罗法分析离散坐标法的假散射

采用蒙特卡罗法获得了离散坐标方程的不含任何假散射的高精度解，其基本思路是：当采用一个离散坐标格式来计算一个漫射表面的热辐射时，就意味着用有限个离散方向去“代表”2π立体空间上的无穷多个方向，因此，不妨假定存在着这样一个虚拟表现：该表面的确只沿着该离散坐标格式的离散方向上发射热辐射，并且在每个方向上的热流也完全遵循离散坐标方程，然后将蒙特卡罗法应用于此虚拟表现，由此所获得解即为此有面的高精度解，不言而喻它也等效于离散坐标方程的高精度解，在此基础上，分析了离散坐标法的假散射对计算结果的影响。     

反馈网络中电位器对调节器性能的影响

通过对各种类型的调节器中含有电位器时传递函数的求解分析,得出接入电位器后对调节器的比例放大系数、微分时间常数及积分时间常数的影响结果,并使多种调节器在形式上得到了统一,根据需要可方便地调节电位器使其性能达到设计的需要.     

用微弹轰击法将GUS基因导入香蕉茎尖组织细胞

用在弹轰击法将外源ＤＮＡ导入香蕉（Ｍｕｓａ，ｓｐｐ）茎尖细胞，以ＧＵＳ基因作为报告基因，用Ｘ－Ｇｌｕｃ浴液对ＧＵＳ基因表达产物进行组织化学鉴定。样品材料细胞中发现有明显的蓝色斑点，而对照则没有。实验说明用微弹轰击法可以将外源基因导入香蕉茎尖组织并在其中成功表达，这为香蕉的外源基因导入工作提供了新的有效途径．     

波动性比率与涨跌幅限制实证研究

从交易机制的角度解释了股市开盘收益率的波动大于收盘收益率的波动的原因。在考虑了涨跌幅限制的存在对股票价格行为的影响后，建立了一个简单的计量模型，提出涨跌停频率的大小与波动率的正相关关系及涨跌停日的日内收益率与次日隔夜收益率的正相关关系的假设，并就中国股市的情况进行了实证分析，得出了与假设一致的结论。这里的研究为“方差比率之谜”提供了新的解释思路。     

社鼠毛皮保温性能的初步研究

用卡他温度计测定社鼠毛皮的保温性能,发现缝套和未缝套、不同季节、变温和恒温动物之间相差很大,不同性别、不同海拔高度、变温动物间、恒温动物间差异甚微。     

现代技术中的微量级热现象

近年来，在制造具有新颖结构的微型器件和材料（例如微电子器件、微机电系统和各种先进材料）方面取得了巨大的进展。这种发展使得热科学领域中的热现象。从发生在大量级结构中转移到发生在级结构中。对于更好地理解和控制能量传递而言，这种转移既提出了挑战又提供了机遇。本文从微尺寸、微结构和微时间三方面说明了上述微量级热现象。     

一种面向测试的RTL行为抽象与蕴含方法

针对寄存器传输级（register transfer level,RTL)行为的抽象，提出了一种层次化的带条件的表示，这种抽象的行为是面向测试的，它不仅表达简单，而且能很方便地进行蕴含操作，通过抽象，电路可以规范为行为集，并代替电路本身进行功能测试向量的生成，在测试生成过程中，大量地应用蕴含操作何以使其中的行为得到简化，并极大地提高了系统的效率。     

服装定价的特殊性与双价值模型

通过对服装价格影响因子及服装价格决策特殊性的分析，建立以认知价值和使用价值为基础，以品牌、质量和季节转换等因子为权重调节系数的服装双价值模型。     

基于v-支持向量机的边际电价预测及置信区间估计

引入v-支持向量机，通过构造和求解一个凸优化问题，同时实现了对边际电价的预测和对置信区间的估计，且无需假定预测偏差的概率分布．在v-支持向量回归中，当ε〉0时，v是错误样本的个数占总样本个数份额的上界．利用该性质，边际电价预测的置信度和置信区间可以很自然地用参数1-v和变量ε来表示，这为发电公司进行竞价方案的风险分析打下了很好的基础．算例仿真表明，该方法具有较好的泛化性能和较高的预测精度．     

Perceptual learning of dot pattern

Dot pattern is a type of pattern defined by specific spatial relationship among some dots. As a compensation for concrete and meaningful visual stimuli, meaningless dot pattern can be used as stimuli in learning tasks. We performed an experiment for exploring the perceptual learning process of dot pattern against random-dot background. Participants were required to learn two types of dot patterns (9-dot and 11-dot). They were assigned to two groups: participants in Group 1 learned 9-dot pattern first and 11-dot pattern later, while those in Group 2 learned 11-dot pattern first and 9-dot pattern later. The results showed that participants could acquire the spatial relationship of dot pattern through perceptual learning in relatively short learning time. In comparison with 9-dot pattern, learning time of 11-dot pattern was slightly longer and its accuracy rate lower, but there was significant positive transfer effect from 11-dot pattern learning to 9-dot learning.