公路隧道交通疏散策略

针对公路隧道环境特殊、事故率高、救援困难的特点，合理地将隧道划分为若干个区域，设置相应的疏散引导信号；分析了在不同区域发生不同程度事故时的疏散路径、对应的信号状态，以及为避免横洞疏散车辆与主洞直行车辆发生冲突，确定开启疏散引导信号时间的计算公式；讨论了该公式中阈值的设定、数值的比较和利用比较结果确定疏散引导策略的方法；给出了公路隧道不同类型事故交通疏散的策略，并进行了模拟实验，结果表明控制与诱导效果良好。     

分层整群抽样下敏感问题问卷调查技术及其应用

文章提出了属性特征敏感问题在分层整群抽样下的问卷调查技术,讨论了运用该方法所得的敏感属性的比例估计及其估计方差的计算公式,计算出了敏感属性比例95％的置信区间。并在湖南城市学院本科学生在大学四、六级英语水平考试中是否曾作弊情况的实例调查中取得了信誉度较高的成功应用效果。     

省级工业多目标抽样最佳样本数目分析法初探

通过对我国工业统计抽样调查实际工作中的有关方法制度的分析研究，阐明了关于我国省级工业抽样调查中的样本框的构造和分解方法；对于各分解后的样本进行特征值分析和相关分析，提出了多目标(指标)抽样调查的样本数目确定的综合排序分析方法。     

城市交通对环境的影响及其对策

分析了城市交通对环境的影响范围和主要污染物,并论述了目前国内外较为先进的交通环境保护理念、措施和政策.     

数字水印的一个采样型算法

将采样技术引入作为图像置乱的一种方法 ,并结合非线性图像变换技术 ,在计算量增加不大的条件下 ,提出一种改善水印算法不可感知性和顽健性的易于实现的手段 .应用实例表明 ,该方法效果良好 .     

冰雪条件下城市道路路段车头时距

为准确把握冰雪条件下城市道路交通流特性,研究城市不同类别道路的车头时距分布规律,在大量实地调查数据的基础上,对冰雪条件下,城市不同等级道路上的车头时距进行数据整理、分析。采用爱尔朗分布拟合不同条件下的车头时距分布,并进行检验。结果表明拟合效果良好。为冰雪条件下城市道路交通流特性研究提供理论及数据基础。     

基于小波分析和集成学习的短时交通流预测

针对短时交通流具有随机性和不确定性等特征,提出一种基于小波分析和集成学习的组合预测模型.首先,对原始交通流数据的平均行程时间序列应用Mallat算法进行多尺度小波分解,且对各尺度上分量进行单支重构;其次,对于各重构的单支序列分别使用极端梯度提升模型(extreme gradient boosting,XGBoost)进...     

关于小波子空间上的具有紧支撑的采样定理

Shannon采样定理对信息论 贡献是巨大的。但Shannon宣的采样函数在时域无紧支且衰减缓慢，对于紧支信号的采样显得极不方便。在前人对小波子空间采样定理系统研究的基础上，提出了文义基正尺度函数的概念，证明了它是构造小波子空间上具有紧支的采样函数的充要条件，并研究了广义基正交正度函数的性质。     

道路交通拥挤水平分类方法研究

道路拥挤水平是评估交通运行质量和道路网络性能的重要指标之一,对交通规划、路线导航以及道路拥堵管理具有重要参考价值.利用车载移动传感信息与驾驶员判断的一致性,研究一种自动分类道路交通拥挤水平的新方法.利用GPS传感器和CCD摄像机采集路况信息,使用滑动窗口瞬时抽样技术抽象出车辆运行模式.此外,还引入驾驶员对道路交通3种状态(Light,Heavy和Jam)的感知评价信息,将驾驶员感知和车辆运行模式引入到决策树学习算法(J48)中进行训练.     

微机化调度集中系统同步运行的自律问题

本文根据调度集中系统各结点信息的瞬时状态，提出了自动确定系统同步运行相关参量的方法．为调度集中、调度监督系统设计的智能化开辟了一条有效的途径．