低压电力网标准时间传递研究

结合扩频通信技术原理,给出了一种基于低压电力线网的标准时间传递方案,并讨论了它的网络节点地址分配。该方案结构简单,特别适用于单变压器供电区域内标准时间的传递和分配。     

非线性时序的混沌特性分析与预测

非线性时间序列相空间重构过程中的参数选择问题以及有效的预测方法一直是该领域研究的热点和难点，基于虚假最近邻域概念，同时确定最佳的嵌入维数m与时间延迟τ，对实际非线性时间序列进行相空间重构，求解出时间序列最在Lyapunov指数LE，验证了其中混沌特性，其可预报尺度为[1／LE]．并应用基于[1／LE]个输入神经元与Kenya提出的m：2m：m：1这两种人工神经网络结构对非线性时间序列进行训练和预测，预测结果的平均误差分别为4％和2％左右，后一种神经网络结构能提供更好的预测结果。     

牵引逆变器散热系统的分析与设计

提出一种用于分析牵引逆变器散热系统的实用方法 .通过分析 2种强制风冷散热系统的散热器温度试验数据 ,确定散热器作为一个均质发热体在典型工况下的温升时间常数和冷却时间常数 ,给出计算散热器动态温度变化的实用公式 .通过比较额定工况的试验曲线与相应的计算曲线 ,验证了该设计方法的合理性     

影响我国旅游业发展的制度因素研究

旅游业作为一个综合性经济部门,影响其发展的因素是多种多样的.周末和黄金周并不能给人们以充分的闲暇时间去进行旅游消费,解决的途径在于带薪假期的全面落实;影响人们不能将可自由支配收入用于满足旅游需求、进行旅游消费的因素包括劳动就业、住房、教育、金融信用和结算体系等.要从制度上建立灾难预防与处理机制,保证人们有足够的外出旅游的信心.消除这些影响因素需要进一步推进改革,这必须政府政策的有力推动.     

富水氢氧化铝污泥冷冻时间的预测

对描述平板状和圆柱状富水氢氧化铝污泥冷冻的一维非稳态热传导数学模型进行适当的参数简化,并结合修正的Plank表达式,用数值法和半经验法对平板状和圆柱状污泥的冷冻时间进行了预测.结果表明,数值法预测的冷冻时间和温度与实验测定值吻合良好,但此法较烦琐;半经验法预测的冷冻时间比实验值稍偏小,但此法较简便.根据预测结果可以得到,在冷冻环境为-15℃时,8mm厚的平板状或6mm圆柱状污泥从30℃冷冻到-5℃所需的冷冻时间均约为40min,这为冷冻装置工业设计提供了基本依据.     

SARS经济预测模型

利用经济预测方法，建立了非典数学模型，分别利用0．618法、时间序列的指数平滑技术及温特法对数据进行纵向和横向处理，得出了数据预测趋势走向图和统一预测公式．     

微尺度热传导的研究进展

介绍微尺度传热的研究方法及成果、微型换热器的结构，分析松弛时间理论近似线性化Boltnmnn方程散射项的实用性和局限性．提出微尺度热传导的时空问题，微冷却系统概念．微／纳米、飞／皮秒的传热问题，对传统工程热物理既是一场挑战，也是一场机遇。     

基于FPGA的微型打印机驱动电路和程序设计

介绍了利用FPGA来驱动TP UP—SF系列高速微型打印机．关键是对打印机并行接口各信号的工作时序进行控制．所有功能全部用硬件描述语言VHDL编程实现并下载到Xilinx公司的SpartanⅡ系列的XC2S2005PQ—208目标芯片上调试通过，证明该方法行之有效．完全可以取代传统的利用单片机来驱动微型打印机，且抗干扰性好，可靠性高。     

再论罗家坝遗存

四川宣汉罗家坝遗址二期发掘于2003年3月15日开始,7月上旬结束,取得了突破性成果.对研究古巴人的文化特征,与周边遗址的文化关系及其文化归属提供了可靠的佐证,推测其年代距今约3000-4600年.     

非线性时间序列的重构及预测

采用自适应前馈网络算法(AFN)进行非线性时序预测，对网络结构设计进行详细的探讨，并应用该方法对经典非线性时间序列数据进行预测，与传统预测方法(TAR)比较，结果证明此种方法具有较好的效果，网络的结构得到了简化。不仅满足了误差目标的要求，而且提高了网络的推广能力。且AFN方法可以对时间序列数据间的关系给出一种基于贡献率的解释。