基于大屏幕投影的中国传统服饰3D展示系统

提出的一种具有沉浸式和增强现实的中国传统服饰大屏幕投影交互展示系统,该系统包括大屏幕拼接技术和虚拟服装交互展示技术.大屏幕拼接技术提供的高分辨率沉浸式虚拟环境,有利于展示服装细节.虚拟服装技术有助于用户与虚拟服装的交互匹配.该系统提供了包括书法、绘画、服饰、手工艺术等传统文化数字保护等方面视觉上的全新体验,具有成本低、硬件现成、容易构建等特点.     

单一图像多滤波联合快速去雾算法

提出一种多滤波联合单一图像快速去雾算法。首先基于大气散射光特性,计算雾天图像最小通道图,给出大气耗射函数初估计;利用双边滤波保边缘的平滑特性,对雾天图像灰度图进行平滑增强处理;再以此滤波图作为引导图,对大气散射图进行引导滤波,生成准确的能体现深度变化的大气散射图。为了正确估计全球大气光,采用循环四分图形法求解雾天图像最小通道图中最亮像素;在此基础上生成视觉上较真实的清晰无雾图像。比较实验表明算法去雾效果更完整、视见度更高、速度更快。     

一种基于kd树的实时大规模地形可视化算法

大地形实时可视化在GIS、虚拟现实、仿真、游戏等领域有大量应用.对已有算法进行综合和改进,提出了一种简单、快速的实时大规模三维地形绘制算法.该算法主要包括:对所有数据进行空间分块(tile);块内采用改进后的kd树进行进一步空间剖分;方便三维数据交互显示操作的“静态池”和“动态池”数据结构;针对海量数据的外部存储(out-of-core)技术;加速OpenGL的优化方法等.算法运行良好,在微机上达到较高的帧率和较好的显示效果.     

一种基于外存的海量地表离散点的交互编辑算法

提出了一种基于外存的索引数据结构,实现了对海量地表离散点的高效组织及实时绘制与交互.在分析现有对海量离散点数据或点云数据处理方法的基础上,采用规则四叉树与类区间树相结合的嵌套复合结构对数据进行组织,提高了数据的查询检索效率,从而实现了在不影响场景绘制显示的前提下,对数据进行的动态删除、添加和修改,更好地支持了数据的交互操作.对该索引组织结构进行了内外存相统一的设计与实现,并验证了该方法的正确性及有效性.     

数字油田中海量影像数据组织研究

根据海量影像数据组织及编码原理,描述数字油田中基于四叉树的LOD影像数据的组织基本流程,将数据组织流程划分成服务端的预处理、投影变换、影像重采样、编码、切割、保存和客户端的据视点位置多分辨率浏览实现等两大部分.着重论述了影像数据组织流程中的投影变换与逆变换、海量影像数据编码与影像坐标范围计算以及基于视点位置的三维浏览等关键性问题,并以长庆油田丹7井区为例,详细描述了数字油田建设中影像数据组织及影像范围计算等实施过程.     

神经网络-空间方向小波四叉树压缩编码

将空间方向小波四叉树编码与自组织特征映射神经网络相结合，提出了一种新的多尺度系数矢量量化压缩策略。首先通过小波分解得到三个方向的高频多尺度系数矢量，分别利用自组织特征映射神经网络对三个方向的多尺度系数矢量进行加权矢量量化压缩编码。仿真实验结果表明本文提出的算法是合理可行的。     

DTCNN的人脸识别算法的Map-Reduce并行化实现研究

传统人脸识别算法都采用基于特征提取的解决方案，所以有效的特征需要很强的先验知识和丰富的工程经验.本文引入深度平 铺卷积神经网络（deep tiled convolutional neural networks，DTCNN），利用深度平铺卷积神经网络的特征学习能力来实现 人脸识别，可是由于深度平铺卷积神经网络的运算复杂度高，并且在处理海量数据时会出现训练时间过长，内存占用大等问题.为此本 文提出一种Map-Reduce并行化的DTCNN算法.实验表明，深度平铺卷积神经网络能够获得比传统经典人脸识别更好的性能，而 Map-Reduce的引入又极大地减少了大数据集下的系统训练时间.     

基于空间索引的快速TIN插值DEM算法研究

建立空间索引是提高从TIN插值DEM效率的有效方法,可采用两种不同的思路来构建空间索引：一种是为TIN构建四叉树索引,在逐点插值DEM时,能快速定位到目标三角形;另一种是直接利用格网结构建立索引,在逐三角形插值DEM时,能快速找到所有包含在三角形内的内插点。针对这两种思路改进算法并进行了大量实验,实验结果表明前一种算法适用于从大量三角形中快速定位少数点;而后一种算法能大大提高从TIN内插DEM的速度,在一般采样率下,几乎可实现实时转换。     

基于分布式绘制的大幅面立体像对快速浏览技术

针对当前影像数据存储格式不能适应海量影像数据快速访问的情况,研究设计了大幅面立体像对的逻辑四叉树存储格式,并通过立体像对的逻辑四叉树剖分算法把普通格式的立体像对格式快速转换成逻辑四叉树存储格式。由于单机显示无法满足大幅面立体像对的高分辨率、高沉浸感的显示,因此系统研究了大幅面立体像对快速浏览的分布式结构,包括硬件选择、分布式策略和通信方式等方面。由于当前分布式网络不足以支持大规模数据的实时传输,根据帧相关性原理,研究提出了大幅面立体像对的分布式缓冲机制。最后通过实验证明该方法能够实现大幅面立体像对的实时浏览。     

自由界面问题的拉格朗日粒子和流体体积耦合算法

针对自由界面问题,构建了拉格朗日粒子和流体体积(volume of fluid,VOF)耦合算法.拉格朗日粒子方法可以准确追踪运动界面,但是一般很难保证流体的质量守恒性.VOF方法可以保证很好的质量守恒性,但是不容易计算界面的几何信息.因此,本文构造了一种耦合算法,吸收两种方法的优点.耦合算法中还引入了四叉树自适应网格...