电子邮件的安全及PGP

讨论了电子邮件的安全问题和如何利用密码技术加以解决这些问题．并介绍了一种安全软件ＰＧＰ，它可用于Ｅ－ｍａｉｌ和文件的加密、签名     

一种改进GMDH的新方法

本文提出在ＧＭＤＨ中利用“新息贡献”准则选择关键变量（包括初始变量和中间变量）、自动构成最优部分多项式，并且给出了递推算法以避免重复运算，从而优化了模型结构，提高了精度，简化了建模过程。最后用仿真例子验证了新方法的有效性。     

强化传热管实验数据处理优化方法

恒壁温条件的强化传热管实验研究的数据处理过程具有相似性，实验测量数据的处理比较繁琐。该文建立了一定的数学模型，对数据处理过程优化，编制可通用的测量数据处理软件，很大程度上减小实验测量数据处理的工作量，提高数据的精确度。阐述了强化传热管实验数据的共同点，通过优化数据处理流程，建立了实用的测量数据处理软件模型。     

《数据结构》课程综合性实验的实践

分析了对《数据结构》课程开设综合性设计性实验的目的和意义，详细介绍了三个实验项目的内容和实施步骤。最后，由学生、教师及专家评审组所反馈的意见，证明该实验项目符合现行教学大纲及专业培养目标的要求，是实验教学改革的一个有益的尝试。     

一种改进的关联规则增量式更新算法

在支持度和置信度不变的情况下,随机或偶然向数据集添加数据记录会导致关联规则的变化.在FUP算法的基础上给出了一个改进的增量式更新算法,本算法在充分利用先前关联规则的基础上极大的减少了扫描原数据集的次数,与FUP算法相比极大的减少了算法运行时间,并实验验证了算法的优越性.     

纵向污染数据半参数回归模型中的强相合估计

研究了一类纵向污染数据的半参数回归模型，并在更切合实际的情况下，建立了模型参数和回归函数的估计方法，在适当的条件下，证明了所建立的估计量均具有强相合性。     

地形图信息多媒体查询系统设计和实现

地理信息系统以其形象直观、操作灵活、功能强大等特点，在许多领域得到广泛应用。介绍了地形图信息多媒体查询系统的功能、数据组织和功能的实现。     

基于数据流的频繁集挖掘

针对数据流特殊的数据类型,提出了一种新的数据流挖掘算法.该算法引入了一个全新的优化方法,将边界集和频繁产生集结合起来.频繁产生集是频繁集的一种无损简缩表达方式.它所包含的模式数量比频繁集所包含的模式数量小若干数量级.边界集是频繁产生模式和其他模式之间的边界,通过观察边界集的变化可以生成新的频繁产生模式.实验结果表明,该算法的性能有明显的提高.     

基于数据挖掘的金融时序频繁模式的快速发现

针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出一种金融时间序列模式快速发现算法.与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后,可以用于金融时间序列的分析与预测.以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性.     

基于抽象实现结构图的数据流方程切片方法

提出在PASCAL抽象实现结构图上,采用数据流方程算法实现程序切片的自动化.该方法将过程蓝图的抽象实现结构图引入静态过程内切片领域,实现了程序表示形式与程序切片处理形式的统一,避免了传统方法产生控制流图的需要,简化了切片处理过程,提高了切片处理效率,并直观地反映了切片后的程序变化.