大型GIS海量数据分布式组织与管理

海量空间数据是制约GIS发展的一个瓶颈，是大型GIS的根本特征．从应用的角度给出了大型GIS和海量数据的定义，提出了造成海量数据的原因，指出解决问题的关键之一是建立分布式数据库，实现海量数据的分布式存储和管理，这又使得GIS数据共享的含义发生了变化．利用Java、JDBC和CORBA技术，设计了两种不同的解决方案：(1)基于元数据的异质数据获取；(2)基于FDBS的异质数据库一体化．目前第一种方案较为可行，第二种方案还有一些技术问题需要解决，后以前为基础，实现前，对后会有极大的帮助，并且由于设计的构件化。可以随着技术的不断发展和成熟，逐步地向前添加有关构件，实现大型GIS分布式组织与管理的渐进发展．     

基于扩展Kalman滤波的声阵列定位数据融合算法

利用各阵元和目标相对于一中心阵元的几何关系建立目标运动方程，坐标变换方程和声阵列测量方程，并以此建立了声阵列目标定位模型。在此基础上提出了基于扩展Kalman滤波算法的目标定位数据融合算法。通过地面目标和空中目标的计算机仿真表明，本算法能够有效地克服由于智能雷布阵的随机性给智能雷定位数据估计带来的困难，对声阵列定位数据也能进行较好的融合，对提高定位精度有一定效果。     

Computer Data Processing of the Hydrogen Peroxide Decomposition Reaction

Two methods of computer data processing, linear fitting and nonlinear fitting, are applied to compute the rate constant for hydrogen peroxide decomposition reaction. The results indicate that not only the new methods work with no necessity to measure the final oxygen volume, but also the fitting errors decrease evidently.     

一种基于WEB的油藏信息系统的设计与实现

在介绍了 Timas油田油藏信息系统的整体设计目标和技术方案的基础上 ,阐述了 Timas现代油田油藏信息系统具体的设计方法和实现技术方案 ,详细介绍了 Timas油田油藏信息系统的各功能模块以及如何通过 Java实现长报表的打印技术 .并重点阐述了如何通过 JDBC实现对异构数据库的访问以及重点阐述了如何实现基于 Oracle的分布式数据库的访问     

连续事件的语义数据模型

语义抽象概念aggregation和generalization不仅对不包含时间概念的复杂情况的数据模型的建立很有用，而且还可以成功地用于连续事件的建模。建立了两种情况并存的语义数据模型：or—dering(次序)和sequencing(先后顺序)，并且可以在任何程序环境下实现。     

基于DICOM医学图像软件工具包的设计和实现

DICOM(医学数字成像及通信)是PACS(图像存储与通信系统)网络内各系统互联的基础,也是用于统一各种数字化影像设备的图像格式和数据传输的标准.本文根据的开发经验,介绍了符合DICOM3.0标准的医学图像文件格式,并详细描述了设计DICOM软件工具包的实现过程.     

聚类方法在警报数据分类与约简中的应用

提出了一个使用文本聚类方法进行警报数据分类与约简的处理框架.详细描述了警报特征向量的表示方法和直接聚类方法,以及警报数据的简约表示方法.     

西门子S7-200与PC实时通讯的实现方法

利用Pcomm Pro软件，在VB6中实现PC与PLC的实时通讯。在探讨PC与PLC的自由口通讯协议、通讯的实现方法以及传输数据的校验、错误的处理等的基础上，编写了实时通讯程序，并应用到跳汰机控制系统中。     

MPEG-2传输流再复用器的设计

提出一套MPEG—2传输流再复用器的设计方案。该方案采用CAM RAM组合代替简单的RAM结构用于构造PID信息表，在保证速度的基础上，大大节约了资源；提出了“两步法”PCR校正算法，在保证节目时钟基准(PCR)校正精度的基础上，大大减小了硬件设计的复杂度；基于该再复用器，提出了MPEG—2传输流、纯数据、主控机插入等几种实用的数据插入方式，以适应不同的应用环境。     

基于有限元仿真结果的知识发现

提出了通过数据挖掘技术实现基于有限元仿真结果的知识发现．分析了数据挖掘的一般步骤，建立了基于有限元仿真结果的知识发现系统，论述了知识发现系统的各个模块及实现该系统的关键技术；对粗糙集和主成分分析法作了简单的介绍，并举实例对粗糙集方法作了说明．通过数据挖掘技术将计算实例提炼出来，作为一种知识源参与到设计优化过程中去，将CAE从设计验证层次提升到设计驱动层次．