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101.
多目标数据关联的神经网络解算   总被引:4,自引:1,他引:4  
从组合优化的角度,建立了密集回波条件下多目标数据关联的数学模型,并提出连续型Hopfield神经网络解算方案,对结果进行了仿真。通过与联合概率数据关联(JPDA)方法的对比仿真,表明了该算法的有效性和快速性。  相似文献   
102.
区间数据包络分析的决策单元评价   总被引:4,自引:0,他引:4  
定义了区间数据包络分析(DEA)模型。讨论了DMU的最高效率值和最低效率值的求解,从而确定决策单元(DMU)的区间效率值,并依此对DMU进行分类。建立了一个后区间DEA模型,在此基础上定义评价DMU保持其最高效率值的稳定性的指标,实现了对DMU的进一步评价。  相似文献   
103.
提出了一种可对含负项数列建立灰色系统模型的变换方法,并利用Matlab对变换参数进行优化。针对变换函数的特点提出了一种简化变换参数优化的方法,使二维优化问题简化为一维优化,可显著减小优化计算量,同时可获得较高的模型精度,这样就可在处理含负项数列的同时获得较高的模型精度,拓展了GM模型的应用范围。具体算例验证了所提建模方法的有效性。  相似文献   
104.
SAR原始数据压缩的快速矢量量化器   总被引:1,自引:1,他引:1  
回顾了矢量量化的各种快速算法,指出其在应用到SAR原始数据压缩中的局限性。为了将矢量量化应用到SAR原始数据实时压缩,提出一种基于查表的矢量量化器的设计方案,其中整合了其他的矢量量化算法。最后用各种快速算法以及BAQ算法进行了对实际数据压缩的实验比较,证明本算法在不降低量化速度的基础上,提高了原始数据量化信噪比。  相似文献   
105.
贝叶斯网络在战术态势评估中的应用   总被引:9,自引:2,他引:9  
首先提出了一种新的战术态势评估的定义,即战术态势评估是对特定战场环境中敌方、我方、中立方所具有的各种战斗力要素的当前状态的描述和未来发展趋势的预测。接着介绍了空-地战中红方飞机与蓝方导弹阵地的对抗场景,在此基础上建立了红方飞行员通过机载电子装备的状态判断蓝方高射武器的型号和状态的贝叶斯网络,然后运用所建立的网络动态演示了在空-地战中态势评估的内容和结果,最后讨论了在战术态势评估中运用贝叶斯网络的若干问题。  相似文献   
106.
无人机数据链对雷达电磁干扰的适应性研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
通常评估电磁环境对数据链性能的影响是在"最坏"情况的假设下进行的,这对于由雷达辐射所引发的电磁干扰来讲,显得过于"严格",不仅不能反映数据链的实际适应能力,而且还可能引发系统的"过设计",造成不必要的浪费.基于雷达电磁干扰的时间离散性和数据链设计的时间冗余能力,给出了一种简便有效的电磁干扰综合分析方法.该方法通过天线耦合概率模型和干扰源与数据链间可能的最大耦合损失,可以计算出干扰概率或接收干扰脉冲数,并且可以与数据链容错能力进行比对,从而较为真实便捷地判断出数据链的环境适应能力.该方法还适用于任意形状方向图天线间的耦合分析.  相似文献   
107.
一种基于自组织特征映射网络的聚类方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
针对传统聚类算法不能有效地处理大数据集和高维数据集的问题,提出了一种基于自组织特征映射网络的聚类方法。该方法能将任意维输入模式在输出层映射成一维或二维离散图形,并保持其拓扑结构不变,而且无需监督,能自动对输入模式进行聚类。给出了应用该方法的具体步骤和加速自组织过程的若干改进方法,通过仿真实验证明该算法的有效性。  相似文献   
108.
综合数据包络分析模型及其软件系统设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对实际问题复杂多样、范围广泛,而数据包络分析(DEA)模型本身又种类较多等特点,首先对多种常用的DEA模型进行了分类研究,指出了每类DEA模型在形式上的具体特点。以此为基础给出了一种能够包含各类模型特征的综合DEA模型和相应的目标规划模型。最后,根据目标规划模型中不同参数与不同模型之间的对应关系设计了能判断多种DEA有效性的综合算法和软件系统。  相似文献   
109.
DEA方法中输入输出项目的选择和数据处理   总被引:17,自引:0,他引:17  
讨论了数据包络分析(DEA)中输入输出项目的选择和数据转换,Cooper,Seiford和Tone曾给出了有关DEA中输入和输出项目的选择要求,但在实际应用中相当一些问题的输入输出项目的选择不符合该要求,因而不能使用此方法,经过分析,其中一部分问题可以通过数据转换而满足DEA时每个决策单元的输入和输出项目选择的要求,使用这样的数据处理方法,可以拓宽DEA的应用范围,论文具体阐述了这种类型的项目选择和数据处理方法,并讨论了逆DEA中输入输出变化量的选择问题。  相似文献   
110.
通过一种改进的DEA模型——SE-DEA模型可以对决策单元进行充分比较和排序,但在可变规模收益(VRS)条件下,这种模型可能不存在可行解,定义了超有效和强超有效决策单元,对基于VRS的SE-DEA模型的可行性进行了研究,证明了评价某决策单元的SE-DEA(VRS)模型是不可行的充分必要条件是该决策单元为超有效,给出了用SE-DEA(VRS)模型对决策单元进行评价与排序的方法步骤,将决策单元按强超有效、超有效、一般有效和非有效进行排序,最后将这些理论与方法应用于评价产业经济相对有效性的实际。  相似文献   
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