无线网络中的资源分配和调度算法综述(英文)

无线网络的资源分配对提高系统性能具有重要意义。在分析无线网络的资源调度策略与传统有线网络相比的独特之处的基础上,重点针对无线局域网、基于TDMA的蜂窝移动通信网络及基于CDMA的蜂窝移动通信网络的资源分配和调度算法进行综合分析,指出了这些算法的特点。该综述可供无线网络相关研究和设计参考。     

用 遗 传 算 法 求 解 调 度 问 题

给出用遗传算法解决典型调度问题的方法, 并用遗 传算法实现了车间作业调度. 实验结果表明, 遗传算法在寻求调度问题的全局最优解方面具 有较高的效率.     

试论我国高等教育财政拨款方式改革

我国高等教育财政拨款方式的发展,经历了三个阶段。我国高等教育现行财政拨款方式存在着政府财政支出能力的有限、高等教育拨款方式依据不够科学合理、缺乏有效的高等教育资金筹措政策这三个方面的问题。我们应从切实提高教育经费在GDP中的比例、建立科学合理的财政拨款模式、开辟多元化筹措教育经费的渠道等方面来努力完善我国高等教育财政拨款方式。     

金融资源空间配置对区域绿色技术创新的作用机制研究——基于半参数下的空间变系数MGWR模型分析

优化金融资源空间配置效率能够显著提升区域技术创新能力,进而促进区域技术创新对资源环境约束和经济可持续发展的统筹协调作用.在纳入环境规制因素对区域绿色技术创新能力进行因子分析的基础上,用MGWR模型对金融资源配置和绿色技术创新能力的空间关系进行模拟估值.研究结果表明:金融资源对发达地区的创新推动力显著高于欠发达地区,但发达地区显现出物质资本过度深化带来的创新边际弹性逐步递减态势,欠发达地区仍处于该弹性的递增阶段; 环境规制对发达地区技术创新的贡献率高于欠发达地区,并且在发达地区2者之间呈现出正相关关系,在欠发达地区2者为负向关联; 知识技术存量是地区技术创新能力的决定性因素,其次是人力资本投入,而研发经费投入的推动力较微弱,本地经济发展程度对技术创新起着基础性作用.     

产品并行设计多Agent系统中任务分解和协调模型的研究

适当的任务分解是网络式分布环境下进行产品并行设计的关键。本文分析了产品并行设计中任务分解的原则 ,提出了一种进行任务分解的与或树方法 ,探讨了在多Agent系统中并行设计各任务间的组织方法和协调策略 ,并对KQML语言作了扩充 ,这些工作为减少多Agent间的通讯量 ,加强多Agent间的相互协作 ,提高产品并行设计效率奠定了基础     

Dynamic overlapped spectrum allocation based on potential game in cognitive radio networks

In order to make full use of wireless spectrum resources,the behavior of cognitive radio （CR）for dynamic spectrum allocation is analyzed based on the game theoretic framework.The traditional spectrum allocation schemes consider the spectrum allocation among independent frequency bands only,without taking into account mutually overlapped frequency bands.For this reason,an optimal allocation etiquette is defined to promote the cross characteristic of the frequency bands in a dynamic spectrum allocation model.New interference operator and interference temperature constraints are introduced in order to realize calculation of the interference,and the corresponding spectrum allocation scenario can be further formulated as a potential game.Based on the characteristic of dynamic selection using the game theory and the interference avoidance rule of interference temperature,the robustness of CR networks is increased and the scenario is more suitable for the dynamic changing of actual wireless communication and energy saving communication systems.Simulation results show that the signal to interference and noise ratio （SINR） level can be significantly improved through the optimal allocation of any available spectrum.The utilization rate of spectrum and throughput of overall CR networks are increased by fully utilizing the spectrum resources in the dynamic spectrum allocation model.     

码率约束抗丢包伸缩码流保护的码率分配方法

针对现有传输码率约束抗丢包不等保护系统的码率分配方法不能兼顾复杂度和性能的缺陷，提出了一种基于估计的码率分配新方法．先给出了系统失真优化解的期望失真的上下界，由于该上下界仅与等保护方案有关，因此可以快速确定．然后，利用上下界估计最优的交织器参数，从而避开了求解每一候选交织器参数对应的失真优化解所带来的耗时大的问题．采用双状态马尔可夫网络模型，通过对可伸缩图像／视频码流数据进行实验，结果表明，新方法能够获得近似最优的系统性能，具有复杂度低和鲁棒性强的优点．     

一种基于任务划分的启发式网格调度策略

网格环境下的任务调度是一个非常复杂且具有挑战性的问题,目前存在的调度策略大多数忽略了任务执行调度算法的顺序这个重要因素.针对这一问题,本文提出任务划分(task-partition)的概念,结合任务存取数据的位置信息,给出了一种以任务级别的忍耐度(task-sufferage)作为启发规则的网格调度策略.实验结果表明,该策略消除了任务的重新调度,降低了任务总的完成时间,能够有效地保证负载均衡,具有较好的综合性能.     

OFDMA中继网络中联合队列和信道信息的资源分配策略

针对基于正交频分多址接入(OFDMA)的多中继、多用户的中继网络,研究了联合队列和信道信息的资源分配问题,目标是最大化下行系统吞吐量,同时保证用户队列的稳定.首先将子载波配对、载波对分配和功率分配问题建模为一个联合优化问题,之后通过对变量进行连续性放松,采用拉格朗日对偶方法进行求解,并利用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件及匈牙利方法获得优化问题的近似最优解.性能分析与仿真结果表明,与仅利用信道信息的算法相比,所提的联合队列和信道信息的资源分配算法能够有效地提高系统吞吐量并降低用户数据包平均等待时延.     

最小中断概率的无线协作多播网络资源分配

研究了基于正交频分多址(OFDMA)无线协作多播系统的资源分配问题,该系统的资源分配中只有用户的平均信道状态信息可用.由于瞬时深衰落的影响,不可能保证每一个多播数据的成功传输,因此为了达到有效可靠的传输,利用协作分集带来的潜在增益,提出了协作的联合子载波和功率分配算法来最小化多播传输的中断概率.由于联合分配问题有很高的计算复杂度,因此提出了次优化的分配算法.在子载波分配阶段提出了比例协作子载波分配算法(CP)来实现吞吐量和公平性的折中.在功率分配阶段采用迭代功率分配算法(IP)来有效地利用有限的功率.仿真结果表明所提出的协作算法的性能明显优于传统的非协作算法.