物价变动条件下投资项目经济评价指标计算

分析了现行经济评价方法中对物价受动处理存在的一些问题，论述资金时间价值的两重性，按费用和收益的物价变动率相同和不同两种情况，推导了项目经济评价指标正确的计算方法，并指出了应注意的事项和应用的范围。     

Target estimation using MIMO radar with multiple subcarriers

This paper analyzes the effect of waveform parameters on the joint target location and velocity estimation by a noncoherent multiple input multiple output (MIMO) radar transmitting multiple subcarriers signals. How the number of subcarriers influences the estimation accuracy is illustrated by considering the joint Cramer-Rao bound and the mean square error of the maximum likelihood estimate. The non-coherent MIMO radar ambiguity function with multiple subcarriers is developed and investigated by changing the number of subcarriers, the pulse width and the frequency spacing between adjacent subcarriers. The numerical results show that more subcarriers mean more accurate estimates, higher localization resolution, and larger pulse width results in a worse performance of target location estimation, while the frequency spacing affects target location estimation little.     

鸡蛋浸泡贮存后的营养成分初报

营养价值是鸡蛋贮存保鲜技术研究和使用的基础。本文使用我们研制的ＡＡＮ 浸泡液对延安附近罗斯鸡产１ｄ、３ｄ 、７ｄ 蛋进行浸泡贮存５ 个月和１０ 个月，贮后营养成分除维生素与贮前相差十分显著（Ｐ＜ ０－０１） 外，其余均相差不大，Ｐ＞ ０－０５ 。且发现，相同蛋龄蛋贮存１０ 个月营养成分与贮前鲜蛋相差大于贮存５ 个月蛋，相同贮存期７ｄ 蛋龄蛋营养成分与贮前鲜蛋相差明显大于１ｄ 和３ｄ 蛋龄蛋。     

从受众心理看新闻报道的改进

随着信息时代的到来，媒体面临着空前激烈的竞争和挑战。在新闻传播的两极，“受众”与“传者”的关系发生着深刻的变化，研究“受众”心理，总结归纳他们的新要求、新愿望，有的放矢提高新闻报道水平成为各媒体的当务之急。     

系科办公室管理自动化初探

在信息技术日新月异的今天，对现代高等院校的高速信息数据交流以及无纸办公等的要求也日趋迫切．本文在总结多年来系科办公管理经验的基础上，结合当今计算机的发展理论，运用关系数据库模式和面向对象编程，将办公室自动化运用于实际，初步设计了在WINDOWS环境中的系科办公室管理系统，以期发挥计算机的潜能，提高系科办公效率．     

复杂环境下基于动态贝叶斯网络的目标识别

为了提升高动态复杂电磁环境下空战过程中对目标的识别能力,针对SBN网络模型无法满足战场的动态性要求以及对目标的经常性误识别问题,设计了一种基于变结构动态贝叶斯网络的目标类型识别模型。该模型是由静态贝叶斯网络模型演变而来,具有良好的动态表达性和滤波功能,弥补了SBN的不足,并且对空战过程中目标特征信息丢失的问题有良好的容错能力。仿真结果表明,基于动态贝叶斯网络的目标识别的识别效果,优于基于参数学习贝叶斯网络的目标识别。使用该模型后目标识别的准确性提高了5%,有效地解决目标类型识别过程中数据缺失和信息不足的问题。     

基于局部线形嵌入算法的雷达目标识别

维数约减问题出现在信息处理的许多方面,非线性方法主要有局部线性嵌入LLE (Locally Linear Embedding) 、拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmap) 、基于Hessian 矩阵的LLE 等,它们通过在高维空间中设计数据集所在流形的拓扑、几何等特性,很好地弥补了线性降维不能发现数据集非线性结构的不足.其中局部线性嵌入这种非监督学习算法应用广泛,在此基础上将其用于作为雷达目标识别的五种飞机数据,取得了很好的效果.     

Steady-State Analysis of Target Tracker with Constant Input/Bias Constraint

Navigation and surveillance applications require tracking constant input/bias targets. When the target＇s trajectory follows a constant input/bias constraint, model mismatching caused by conventional tracking algorithms can be handled by a delayed update filter （DUF）. The statistical convergence and stability properties of the delayed update filter were studied to insure the rationality of its steady-state analysis. A steady-state filter gain was then designed for a constant-gain DUF to reduce the computations without much performance loss. Simulations demonstrate the potential of the constant-gain DUF, and the CGDUF is nearly 60% faster than the DUF without much loss in steady-state tracking accuracy.     

基于蚁群算法的多目标跟踪方法

提出了一种新的基于蚁群算法的多目标跟踪方法.方法采用蚁群算法实现多目标跟踪中的数据关联,首先将多目标跟踪中的数据关联问题表示为具有约束条件的优化问题.用蚁群算法对该优化问题求解,得到的解即为最优关联.为验证该算法的有效性,在两种状态估计方法EKF(extended Kalman filter)和S1S(sequential importance sampling)的基础上进行了多目标跟踪实验,并且与传统的NN(nearest neighbor)方法进行了比较.在与SIS框架结合时,算法中采样粒子包括状态矢量和关联矢量,状态矢量通过序贯重要性重采样获得,关联矢量通过蚁群算法求得.实验结果表明,将蚁群算法融合进SIS算法进行多目标跟踪是有效的.     

论婴幼儿阅览室的建设

婴幼儿是一个特殊的读者群体,婴幼儿早期阅读是全民阅读不可缺少的组成部分,图书馆有义务为婴幼儿提供良好的阅读条件. 阐述了建设婴幼儿阅览室的必要性,介绍了国外婴幼儿阅读计划和我国婴幼儿阅览室现状,分析了婴幼儿阅览室的服务对象和建设目标,探讨了婴幼儿阅览室的馆藏建设与读者活动.