金融危机发生时资金运作的数学模型研究

站在投资者或投机者的立场上，根据金融危机发生时危机发生国制定的各种政策法规，建立相应的数学模型，分析如何进行资金运作才能以最快的速度、最小的损失将资金从危机发生国撤离，从而保证己方资金的安全性。     

非线性时间序列的重构及预测

采用自适应前馈网络算法(AFN)进行非线性时序预测，对网络结构设计进行详细的探讨，并应用该方法对经典非线性时间序列数据进行预测，与传统预测方法(TAR)比较，结果证明此种方法具有较好的效果，网络的结构得到了简化。不仅满足了误差目标的要求，而且提高了网络的推广能力。且AFN方法可以对时间序列数据间的关系给出一种基于贡献率的解释。     

变频电源供电永磁同步电动机数学模型与仿真

外贴式永磁同步电动机采用变频器供电,结构简单,控制方便。建了变频电源供电时永磁同步电动机的数学模型,对传统的机械运动方程进行了修正,使其更接近启动过程的实际情况。在此基础上,应用 MATLAB 语言编制了计算机仿真程序,用于分析电机不同工况时的瞬态性能和参数变化对动态性能的影响,并对一台 5.5 kW 的电机进行了仿真,结果证明修正后的数学模型是正确的。     

山西省科技创新体系建设简述

总结了近年来山西省在科技创新体系建设方面取得的成就和存在的问题，提出了今后建设山西科技创新体系的指导思想和战略模式以及山西科技创新系统的目标体系，并对山西科技创新体系的建设提出了一些建议。     

浅谈空间构架式动力机器基础设计与计算

介绍了空间构架式动力机器基础设计与计算的方法和步骤，并以一具体工程实例说明在设计与计算过程中，应综合考虑多种因素，使动力基础设计更完善，满足实际生产操作要求。     

森林救火的优化模型

在文[1][2]的基础上建立并讨论了有风和无风两种情况下的优化模型．     

双向Elman神经网络在卫星电池阵功率预测中的应用研究

针对神经网络预测电池阵功率存在的模型阶数难以确定及预测精度低下的问题，提出一种基于改进的Elman神经网络的双向预测模型。该模型利用关联层动态神经元的反馈连接，将未来预测网络和过去预测网络的信息进行融合。使网络对时间序列特征信息的记忆得到加强，从而提高预测精度。用该文提出的双向预测模型对电池阵功率进行预测，输入层仅需一个节点，不需事先对模型进行定阶。仿真预测表明，预测精度比单向模型明显提高，且网络具有较好的泛化能力。     

APON系统误码分布模型及其对下行数据信元定界的影响分析

该文阐述了APON(基于异步传输模式的无源光网络)系统下行数据结构以及信元定界算法，建立了APON系统误码分布模型，并且根据该模型分析了误码对于APON系统下行数据信元定界的影响，最终得出APON系统误码对于信元定界的影响很小、系统具有较高稳定性的结论.     

DBL(1,0,1)误差非线性回归模型相关性和方差齐性的检验

讨论了具有双线性DBL(1，0，1)误差的非线性回归模型的相关性和方差齐性的检验问题，用Score检验方法给出了双线性项检验以及相关性和方差齐性同时检验的检验统计量，并用随机模拟验证了检验方法的正确性；推广和发展了具有线性序列误差回归模型的结果；最后将结果应用于DBL(0，1，1)误差的非线性回归模型。     

拟回归标度参数不相关估计的估计量

在拟回归假设条件的基础上，本提出对拟回归原型的未知标度参数独立进行估计的方法，新方法不仅具有很高的计算效率，而且标度参数的估计量之间不再具有相关性，当样本容量很大的时候，新方法能够达到原方法(献[1]，An and Owen的方法)的计算精度．在章结尾给出了计算机模拟结果。