股票交易方案评估系统的设计与实现

描述一个使用Matlab6.1的金融时序工具箱来实现的股票交易方案评估系统,该系统提供一套易于使用的交易方案描述语言,投资者可以使用该语言将交易方案程序化.     

用于镧系元素理化性质相关性研究的新的键参数拓扑指数

根据镧系元素的原子序数Z、价电子数N、离子半径r提出了一个新的键参数拓扑指数HZ,并将HZ、镧系元素相对分子质量Mr共同与其11种理化性质进行关联,其结果显示了满意的线性相关性.     

B股向境内居民开放后中国A,B股价差问题

建立了B股市场向境内居民开放后的资产均衡定价模型,并从信息传递、风险补偿、流动性、风险态度和需求弹性差异角度,运用多元逐步回归的方法,对2001-2003年间的数据进行实证检验,得到与模型分析一致的结论:B股对境内居民开放以后,双重上市公司A,B股价格仍然存在差异主要是由于风险态度差异和需求弹性差异两方面因素决定的,价差的消除可通过改变境内居民投资者的风险态度和扩大B股的有效需求来实现.     

面向对象XML数据索引技术

提出了一种面向对象XML数据的索引模式路径仓,路径仓是紧凑地、准确地表示面向对象的XML数据的一棵树,是两级双向树:组级和元素级.在组级上,路径仓提供路径信息、类层次信息,类层次信息存储以索引类为根的类层次子树上特有的元素和属性的对象标识符,而继承的元素和属性的对象标识符存在较高的层次中,可以在查询早期阶段减少大量存储空间;在元素级,它保存从孩子元素到父亲元素的信息,快速存取元素的父亲,提高查询处理效率.不使用全局标志符而是用基于组的引用,可以按组区分不同类型的元素值聚簇相同类型元素值并且索引它们.     

碱土金属卤化物理化性质QSPR的研究

根据无机物成键原子的结构特征,提出用新的方法：δi^S=（mizi＋ziEi）/2ninj来计算无机分子中原子特征值δi^S,构建新的拓扑指数^mS.用^0S、^1S作为分子结构特征描述符,通过Statistica5.0软件进行多元线性回归,按照标准偏差取最小,相关系数取最大的原则,建立碱土金属卤化物的物理化学性质Pi与分子结构描述符（^0S、^1S）之间的定量相关方程,并对相关关系进行显著性检验.结果表明,新的拓扑指数对分子结构选择区分性高,具有比较高的相关性和精度,并且计算简便,物理意义明确,建立的各种方程得出的各种物理化学性质预测值与实验值之间能很好地吻合,比其他文献方法更具有广泛性.     

股价指数与经济增长之间协整关系的实证分析

自2001以来,中国经济呈现高速增长的趋势,但股票市场作为经济增长晴雨表似乎并没有得到真正反映出来.笔者运用误差修正模型(ECM)对中国股票市场和国民经济之间均衡关系问题进行了研究.结果表明二者之间的均衡关系已经被打破.从预期理论角度对此结论进行原因分析,得出经济主体利益预期的不一致以及由此导致的居民预期利益高度不确定是股票市场与国民经济均衡破坏的主要原因之一.     

中国汽车市场需求及其弹性和预测分析

使用中国汽车和其它有关月度经济数据,首先对目前中国的汽车存量是否对汽车市场需求产生显著的调节作用进行了分析,其次建立了中国汽车市场月度需求预测回归和时间序列模型,最后分析了汽车月度需求收入和价格弹性;研究表明目前中国汽车存量还不能对汽车市场需求产生显著的调节作用,消费者滞后2期的收入和当期汽车价格对汽车月度需求有显著影响,汽车月度需求的价格弹性大于滞后2期的收入弹性;最后,针对结论提出了相关建议.     

建筑结构震害预测研究进展

介绍了国内外震害预测的研究现状和震害预测的两大类常用分析方法,对现有震害预测分析方法中存在的问题进行了讨论,给出了进一步研究的建议．     

河北省区域技术创新能力评价研究

建立了科学的区域技术创新能力指标体系并利用灰色关联度评价法对河北省区域技术创新能力进行了测算与分析。结果表明,河北省区域技术创新能力水平不高,且各地差别较大,企业还未成为技术创新的主体,这将直接影响到河北省今后经济长期竞争力的提高。     

基于稳态视觉诱发电位的脑电控制上肢康复机器人

针对现阶段基于脑机接口(brain-computer interface,BCI)的康复机器人存在多目标分类时间长、识别准确率仍有待提升的问题,设计了一种由脑电信号控制的上肢康复机器人,对脑电信号中的稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked po-tential,SSVEP)分类,进而判断出受试意图并输出相应动作指令.基于MATLAB的Psychtoolbox工具箱设计了包含5个刺激矩形的频闪界面作为视觉刺激器,刺激大脑生成SSVEP信号,对应上肢康复机器人的5个控制指令.运用多导联同步指数(multivariate synchronization index,MSI)算法对采集到的信号进行分类并输出控制指令,机器人在接收指令后执行特定动作.实验得到的机器人动作正确率最佳为98.33％,平均信息传输速率为23.11 bit/min.结果表明:SSVEP信号控制的上肢康复机器人在辅助治疗的方面具有良好的应用前景,可以有效提高肢体偏瘫患者的康复效果.