带Beddington-DeAngelis功能反应项的捕食者-食饵模型整体解的存在性和稳定性

应用能量估计方法证明了带Beddington-DeAngelis功能反应项的捕食者-食饵交错扩散模型整体解的存在唯一性和一致有界性,并通过构造Lyapunov函数给出了该模型唯一正平衡点全局渐近稳定的充分条件.     

探索质量起源与2013年诺贝尔物理学奖

 本文首先介绍1964年Peter Higgs及Francois Englert等提出的Higgs机制及其在电弱标准模型的建立中所起的重要作用,说明为什么2012年实验上发现一个Higgs玻色子后,2013年的诺贝尔奖就颁给Englert和Higgs。然后指出,接下来重要的是在实验上进一步探测这个Higgs玻色子对标准模型预言的偏离,和探索可能的新物理。LHC的升级实验和将来的高能对撞机对实现这个目标至关重要。最后展望粒子物理的发展前景。     

土茯苓种苗质量分级标准研究

探究土茯苓(Smilax glabra)种苗质量分级标准,为土茯苓人工种植规范化发展奠定基础。本研究随机选取50株土茯苓种苗进行调查,首先应用相关分析确定苗木分级指标,然后通过逐步聚类分析法修正分级,最终计算出土茯苓种苗的苗木分级标准。结果表明,根数和球茎数为土茯苓种苗的质量分级指标。土茯苓种苗分级标准为Ⅰ级种苗：根数≥37.4,球茎数≥6.8;Ⅱ级种苗：28.3≤根数<37.4,4.2≤球茎数<6.8;Ⅲ级种苗：根数<28.3或球茎数<4.2。所抽取的土茯苓样苗中,Ⅰ、Ⅱ级种苗(合格苗)分别占34%和20%,Ⅲ级种苗(不合格苗)占46%。本研究通过逐步聚类分析法制定的土茯苓种苗质量分级标准结果可靠,说明此方法可行,能为土茯苓人工种植繁育研究以及生产优质的土茯苓种苗提供理论资料。     

DES在数字高程模型信息伪装中的应用研究

文章探讨了数据加密标准DES算法的基本原理,结合数字高程模型的数据特点,研究了DES应用于数字高程模型数据信息伪装的方法,根据ASCII码值的转换实现其伪装过程,并通过实验分析验证了可行性。所提出的数据高程模型伪装算法迷惑性强、安全性能良好,可以为DEM数据的存储和传输提供有力的技术保障。     

HPLC-ELSD测定安神宝颗粒中3种成分

为完善安神宝颗粒的质量控制标准,采用高效液相色谱法同时测定安神宝颗粒中酸枣仁皂A、东莨菪内酯、槲皮素3种有效成分,采用Agilent Zorbox SB C18色谱柱(4.6mm×150mm,5μm)及蒸发光散射检测器,柱温35℃,流动相为甲醇-0.5%的冰醋酸水溶液,梯度洗脱,流速为1.0mL/min,进样量10μL。结果表明,在该色谱条件下,3种有效成分均完全分离,峰面积对数与进样量对数呈良好的线性关系(r=0.995 6~0.998 0);精密度、重复性、稳定性试验结果符合要求,各被测组分的平均回收率在94.74%~96.08%之间。液相色谱法操作简单,准确度、灵敏度高,可用于检测安神宝颗粒中的有效成分,对完善安神宝颗粒质量标准,提升药品的质量控制水平具有实际意义。     

对我院学生奖学金评定方法的改革研究

分析了我院目前学生奖学金评定方法中所存在的问题,提出正态分布理论,采用标准总分方法,对当前奖学金的评定方法进行改进,使之我院学生奖学金的评定工作更趋于科学化、定量化.     

二级公路汽车客运站建筑设计

通过两座二级公路汽车客运站的设计总结，对客运站的设计趋势作初步探讨重点叙述客运站流线组织的基本原则和平面布局设计的基本思路     

AutoCAD2000绘制机械图样方法的探究

从AutoCAD2000的基本理论出发,本着在实践中丰富理论和提高机械设计能力的指导思想,系统地阐述了用AutoCAD2000绘制在机械设计和机械生产过程中起指导作用的机械图样——零件图和装配图的方法.为机械设计人员利用AutuCAD2000高效、快捷地绘制机械图样提供了一套简便、可行的途径.     

标准件的网上动态查询和发布

在机械制造和设计中 ,常常要涉及到标准件的选用、绘制、强度校核等 ,而这通常是用人工在手册中查找标准件的各种参数 ,手工绘制标准件的图样来完成的 随着因特网的迅速推广和使用 ,人们普遍希望能通过Internet或Intranet来访问数据库并实时、动态地显示查询结果 (文字和图形 ) ,共享资源 ,提高效率 为此 ,文中比较了访问Web数据库的各种方法 ,介绍了ASP的原理与制作 ,并利用ASP实现客户端的数据检查、访问标准零件的数据库 ,由Java调用JavaScript获得查询结果后 ,经过计算实现了标准零件的网上查询和发布     

一个三阶非线性微分方程的超全局渐近稳定性

以非标准分析为工具，讨论了一种三阶非线性微分方程的超全局渐近稳定性，大大削弱了经典理论中的条件，并将该方程的吸引域扩展为超实数域R^*。