知识发现中概率统计与粗集方法的比较

对知识发现中,概率统计方法与粗集理论方法在评价系统参数的重要性,分类隶属度与条件概率,输入条件与决策结果的依赖关系等方面进行了比较, 提出了将概率统计方法和粗集理论相结合,由确定性粗集的近似空间扩展到了不确定性的概率粗集的近似空间,为确定性和不确定性知识表达系统提供一个统计粗集模型。     

一种关系数据库中基于云模型关联规则的提取

为了发现有效的关联规则，属性在比较高的水平被范化，允许相邻属性值或者语言项的重量．这种软划分可以映射人类的想法，同时使发现的知识鲁棒．利用云模型的理论与方法求解数量关联问题，给出了一种云关联规则的定义，并提出了基于云模型理论支持度和置信度的计算方法，最后提出了一种提取算法Cloud model A．这种方法较好地软化了数量属性论域的划分边界，从而使得挖掘出的云关联规则更容易被人理解。     

大范围运动空间梁的耦合动力学模型

从连续介质力学原理出发，对作大范围运动的空间梁建立耦合动力学模型．在纵向变形中计及了变形位移的二次耦合变形量，基于Jourdain速度变分原理导出作大范围运动的空间梁的动力学方程．将耦合动力学模型的仿真计算结果与不计二次耦合变形量传统的建模理论进行比较表明，在大范围运动的侧向角速度和浮动基基点的纵向加速度较大的情况下，二次耦合变形量对系统的刚—柔耦合动力学性质产生一定的影响．     

基于XML文档的数据绑定技术浅析

利用XML数据岛技术实现了对数据的单记录绑定,利用XMLDSO技术实现了对数据的表格绑定,并利用JavaScript给出了搜索XML数据库中特定记录的方法,重点讨论了Sun仍在开发中的一种新的Java规范请求JSR-031,通过数据绑定,它用于将XML文档编译成一个或多个Java类,而Java应用程序中可以方便地使用这些Java类。     

基于数据挖掘技术的范例库维护

在范例推理系统中,系统的学习会使范例库无限增大,会导致系统的功能不断下降。范例推理学习系统必须有范例库的维护。本文在详细讨论了范例库的维护技术的同时,提出了一个基于数据挖掘技术的维护策略,以保证系统的学习不影响系统性能。     

基于虚拟仪器技术的智能交通车载信息采集平台

实时的交通和车辆信息的采集是很多种智能交通系统应用的基础.本文作者介绍了一种基于虚拟仪器技术的智能交通车载信息采集平台,详细描述了该平台的设计思想、构建方法及其应用.这种信息采集平台为智能交通系统中驾驶行为特性的研究、交通数据采集、现场测试等提供良好的辅助测试和验证平台.该平台还能作为智能交通多功能测试车的一个辅助检测手段,进行移动检测的研究.而虚拟仪器技术结合了计算机和电子仪器的优势,它能够使测量过程更加便捷可靠.     

视频点播技术

介绍了视频点播系统的构成,并详细介绍了各个部分,对VOD的三大传输网络进行了比较,具体阐述了视频点播的工作方式和三种视频数据传输方式。最后总结出宽带视频点播系统的技术特点。     

现代企业对PDM的新要求

在现代社会中，企业不仅需要进行内部信息交流，而且还要与外界进行信息交流，同时企业要求管理产品整个生命周期的数据。而已有的PDM(Product Data Mangement)在功能、和管理范围上已经不可能满足现代企业的要求。现代企业不但要求PDM管理产品整个生面周期的数据，以便于产品数据的检索和管理；而且还要求PDM在功能上能够扩展，保障企业网络信息共享的最大化、满足企业内外部协同设计的要求、方便供应商和合作伙伴等参与产品数据管理。从PDM的发展入手，分析说明如何进行PDM的扩展才能满足现代企业的需求。     

基于实体连接的信息组织技术

企业在实施信息化过程中，由于未规划系统和信息变动因素等存在，使得企业不得不改变原有信息系统的数据模式，但现有的信息组织技术及理论却难以解决未规划系统和信息变动对数据模式无损依赖性和无损连接性的影响，极大地影响了企业实施信息化的进程，也造成了资源浪费。针对以上问题，以关系数据理论为基础，借助E—R语义建模模型，提出了一种基于实体连接的信息组织技术，该信息组织技术具有良好的扩展性和柔性，能够适应企业信息的变化和调整。     

分布式数据库中海量数据采集完整性约束

在分布式数据库系统的建立过程中,需要把大量的异构信息转化成数据库管理系统可以识别和处理的数据.在把信息装载到数据库前,需要对这些源数据进行完整性校验.利用数据库关系的偏序性把数据划分成不相交的子集,给出了一种描述数据库统计概貌的模型,把全局完整性约束局部化,对以文件形式存在的源数据进行分布武完整性检查,然后在后台将其批量装载到数据库中.此种方法在黑龙江省防洪决策数据库系统的建立过程中,明显提高了数据的可信度及装载效率.