软件演化过程的度量数据采集策略研究

度量数据的采集是度量软件过程的重要环节,讨论了度量数据的采集过程中遇到的问题,以及有效数据采集应遵循的原则,并针对软件演化过程的特点及不同的应用提出了2种数据采集的策略．     

一种基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法

挖掘最大频繁项目集是许多数据挖掘中的关键问题．为克服早期基于Apriori的最大频繁项目集算法中的缺点,相继有多种挖掘最大频繁项目集方法被提出．其中对基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法比较多,但对FP-tree中的结点的频度计数关注的很少．通过对FP-tree结构进行了仔细分析后,在FP-tree中结点的频度计数和集合理论的基础上,提出了一种新的最大频繁项目集挖掘算法USDMFIA(using set to discover maximum frequent itemsets algorithm)．通过分析比较,显示此算法是有效的．     

多参数通讯设定型力矩限制器的设计

为了设计适应多种型号起重机和提高现有工作精度的新型力矩限制器,采用了起重机多元参数调整,拟合计算曲线和实际工作曲线的方法,并结合通讯方式设定力矩限制器的工作参数,实现了适应不同型号起重机和不同量程范围传感器工作的新的力矩限制器系统。介绍了传感器性能选择、硬件系统框图和软件流程图。该系统已经在实际应用中取得良好的效果,工作精度提高到±4%。     

金星类人生命研究

从广义相对论和黑洞理论出发,论证了太阳系除地球外的其它行星,尤其是金星上可能存在着类人智慧生命.生命认识事物的过程是一个吸收信号电磁波的过程,信号的传递需要时间.金星上可能存在早于人类6 500万年的类人生命,寻找金星人对人类具有重大意义.     

基于蓝牙技术的远程家居智能监控系统

介绍了基于蓝牙技术的远程家居智能监控系统．该系统将蓝牙通信技术与有线电话和互联网融为一体，组成家庭智能监控网．文章介绍了系统的硬件结构、软件设计和数据融合方法．     

快速挖掘最大频繁项目集的新算法

针对关联规则下最大频繁项目集的特性,提出了一种快速挖掘最大频繁项目集的新算法MMFI(miningmaximumfrequentitemsets)。该算法摆脱了传统的经典算法Apriori及其变种情况下的自底向上的搜索策略,利用集合枚举树(set enumerationtree)的变形结构采取了自顶向下的新的搜索方式,并通过其独特的启发式判断策略、候选项目集的生成策略等,大大减少侯选项目集的生成,从而降低了CPU搜索时间,提高了挖掘效率。     

网格中数据并行流水线的任务指派优化

为了缩短网格中数据并行流水线在吞吐率受限下的延迟,提出了一种优化任务指派的算法.在一个流水线中,每个任务都可以是一个数据并行程序.当多个任务被指派到同一个并行系统时,假设每个任务排他地使用一组处理机.根据优化目的,优化过程可分成连续的两个阶段,即提高吞吐率和缩短吞吐率受限下的延迟.对不同的优化阶段,用不同的启发式算法确定一个并行系统中每个任务的处理机数.改派任一任务都会使流水线的性能发生变化,性能提高的幅度被称为任务优先级.通过重复改派优先级最高的任务,流水线的性能可迅速提高,这在仿真实验中已得到了证实.     

虚拟仪器技术在动物药理实验测试系统中的应用

采用虚拟仪器技术,实现动物药理实验中动物的活动环境和活动状态的自动监测。本文介绍了动物药理实验虚拟仪器系统的结构、功能和系统的软硬件构成以及它们的实现方法。系统对其它医用虚拟仪器的研制和开发具有一定的参考价值。     

矿井井巷工程可视化数据管理系统研究

确立了矿井井巷工程巷道数据管理系统(RDMS)研制的基本目标,根据工程实践建立起采掘工程平面图专用图素集,研究构造了工程平面图形的组织与管理模式。利用AutoCAD2000VBA二次开发技术,将矿图中的巷道、工作面等图形元素与它们的相关数据信息链接起来,建立起井巷工程RDMS系统,为实现矿井井巷信息的可视化管理提供保证。     

核心元素的特征及其在决策树生成中的应用

利用粗糙集约简的辨识矩阵，给出属性是核心元素的充要条件为该属性是辨识矩阵中单元素集．利用上近似与下近似给出了判断是否核心元素的两个充分条件，指出利用核心元素简化决策树比用熵函数ID3方法简化的决策树更简单．