现代超市与图书馆读者服务的新模式

现代图书馆应以“互联网和信息高速公路”为依托,引进现代超市的理念,最大限度地缩短读者与信息之间的距离,最大限度地发挥文献信息的作用,使读者服务工作有所创新、富于特色,吸引更多读者。     

浅议企业竞争情报工作存在的问题及解决办法

对企业竞争情报的内涵及作用进行了简单的论述,并且针对我国企业竞争情报工作的现状及问题,提出了相应的解决办法。     

高校图书馆的读者服务工作

读者服务工作是高校图书馆的中心工作。从加强服务意识,提高服务质量,建设一支高素质的馆员队伍等方面论述了高校图书馆的读者服务工作。     

服务业外商直接投资动因分析

从邓宁的国际生产折衷理论出发,从所有权优势,内部化优势以及区位优势的角度,并以中国为例,具体阐述了外商对华服务业直接投资的动因。     

图书馆环境与读者健康

阐述了图书馆环境对读者生理及心理健康方面的影响,指出构建和谐的绿色图书馆是一项长期的工作任务,需要人们转变思想观念,同时争取社会各界的积极支持和广泛参与。     

P_MOEA：一种多目标决策辅助遗传算法用于服务组合QoS优化

在服务组合场景下,SLA约束下的服务组合优选是实现服务质量管理的重要基础之一．服务组合优选既是一个组合优化问题同时也是多目标决策问题,需要高效的算法以支持大规模的候选组合方案集合,同时也需要有效的评价模型来明确定义候选方案的优劣程度,从而为决策者提供支持．现有的服务组合优选方法多基于两种模型定义其优化目标：线性效用函数和Pareto最优．前者需要量化权重配置以定义效用函数,但是对于用户来说精确的量化权重配置是一个非常困难的任务,特别是在涉及到的QoS维度较多时;后者无需权重配置,将Pareto最优的skyline集合作为优化结果返回给用户,然而skyline集合的规模是不可控的,最优结果集的规模会随着问题的规模增大而显著增大,过大的最优结果集显然难以为决策者提供有效参考,针对上述传统方法的不足,在本文中,我们将PROMETHEE方法弓I入服务组合优选问题,结合Pareto和PROMETHEE两种评价模型,将skyline集合基础上的Top—kPROMETHEE最优方案作为优化目标,提出并实现了一个高效的遗传算法：P—MOEA．算法可以针对大规模问题,高效地返回Top—kPROMETHEE最优组合方案集合,从而为进一步的决策提供有效的参考．我们实验验证了算法的效率和有效性．     

信息时代地方高校图书馆开展社会化服务的探讨

随着信息时代的到来,数字与网络等众多技术快速发展。高校图书馆需要将自身所具有的信息资源优势充分发挥出来,在服务本校教学科研的基础上,积极主动地面向全社会进行服务,促进地方文化和经济建设的发展,使资源共享的目标得以实现。     

数字出版时代图书馆发展策略研究

随着科技的发展,数字出版已成为时代发展的趋势。阐释了数字出版的内涵及我国数字出版的发展情况,分析了数字出版对图书馆的巨大冲击和影响,提出了数字出版背景下图书馆的发展对策。     

浅谈全媒体时代图书馆服务工作

介绍了全媒体时代对图书馆工作的影响,阐述了全媒体时代图书馆服务工作的变化以及全媒体时代图书馆员应当具备的能力,探讨了图书馆未来的服务工作。     

基于．Net的企业信息集成（EII）技术的研究与实现

提出了企业信息集成（EII）的概念，对EII的实现作了详尽的分析，并通过实例说明了EII在．Net下的实现方法。