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91.
针对动态频谱接入,提出了一种基于重复博弈的频谱共享分配策略。通过基于惩罚的防欺骗策略,参与用户将约束自己的行为以合作方式共享频谱、实现频谱分配,保证合作竞争的诚实性。仿真结果显示,该合作规则方法能够很好地降低用户间的干扰,防欺骗方式也能很好地约束参与人保持合作。 相似文献
92.
93.
基于平方根UKF的多传感器融合跟踪 总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高融合算法的精度,将UKF(Unscented Kalman Filter)算法与多传感器顺序滤波融合跟踪算法相结合,提出了基于UKF的多传感器序贯融合算法.UKF算法利用非线性方程自身的传播,估计系统状态,避免了对非线性方程线性化的过程.顺序滤波融合算法用同一时刻的量测依次更新状态,计算复杂性低.仿真结果表明,UKF顺序滤波融合跟踪算法比传统的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法有更高的跟踪性能,是一种有效的非线性融合算法. 相似文献
94.
复杂网络演化博弈理论研究综述 总被引:1,自引:0,他引:1
综述复杂网络的结构特性对演化博弈动力学的影响的最新研究成果,研究个体在相互作用和冲突中的策略选择和演化问题,关注自私个体中合作现象的涌现。着重介绍了受到广泛关注的囚徒困境和雪堆博弈两个简单的博弈模型,并利用复杂网络刻画了个体间的联系,研究了空间结构与博弈动力学之间的关系,探讨了未来工作的研究方向。 相似文献
95.
96.
Power efficiency and link reliability are of great importance in hierarchical wireless sensor networks (HWSNs),especially at the key level,which consists of sensor nodes located only one hop away from the sink node called OHS.The power and admission control problem in HWSNs is comsidered to improve its power efficiency and link reliability.This problem is modeled as a non-cooperative game in which the active OHSs are considered as players.By applying a double-pricing scheme in the definition of OHSs’ utility function,a Nash Equilibrium solution with network properties is derived.Besides,a distributed algorithm is also proposed to show the dynamic processes to achieve Nash Equilibrium.Finally,the simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm. 相似文献
97.
当承包人机会主义行为的一次性收益大于其长期维护信誉的收益时,他将违背合同义务,从而降低了招标人的效用。首先将工程采购描述为一个三阶段博弈,说明诚实和机会主义两类承包人的质量选择战略,以及机会主义行动的经济学条件。然后,利用优化方法选择了最佳的监控比例和处罚政策,这将有助于增加招标人的效用。 相似文献
98.
城镇建设行为中的合作对策问题 总被引:2,自引:0,他引:2
讨论了城镇建设行为中的合作对策问题 .指出了在我国城镇建设发展中 ,以合作方式进行基础设施、环境保护设施等的建设的优越性和可行性 ,阐述了建立公平合理的合作机制的重要性 .简单介绍了合作对策理论及某些进展 .以系统思想为基础 ,提出了将系统工程、数量经济和技术经济等与合作对策相结合来研究城镇建设合作行为的新思路及新的研究方向 . 相似文献
99.
基于重复博弈的集群企业间社会关系构建分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对我国外生模式及混合内生模式集群中核心企业与依附企业间的主从支配关系,将核心企业与依附企业间的社会关系收益进行量化,讨论了核心企业与依附企业间的社会关系构建及维持的影响因素及内在机制.研究表明,核心企业与依附企业间的社会关系构建与维持取决于核心企业对双方社会关系价值的预期以及依附企业的市场价格;核心企业依据依附企业的市场价格来分割双方的社会关系收益;而依附企业可以通过提高自身的价值,获取更高的社会关系收益分割值,缔结和维持有利于自身和集群成长的社会关系. 相似文献
100.
为了解决分布式环境下挖掘全局序列模式常产生过多候选序列,加大网络通信代价问题,提出了一种基于分布式环境下的快速挖掘全局序列模式算法--DMGSP.该算法将分布式环境下的各站点得到的局部序列模式压缩到一种语法序列树上, 避免了重复的序列前缀传输. 采用合并树中结点序列规则和项序扩展策略,对非频繁序列进行剪枝,有效地约简了候选序列,减少了网络传输量,从而快速生成全局序列模式.算法分析和实验结果表明,在大数据集环境下的DMGSP算法性能优越,能够有效地挖掘全局序列模式. 相似文献