基于不相关局部敏感鉴别分析的新生儿疼痛表情识别

针对新生儿疼痛表情识别中的特征提取问题,提出一种不相关局部敏感鉴别分析（Uncorrelated Locality Sensitive Discriminant Analysis,ULSDA）算法.首先,在局部敏感鉴别分析（LSDA）算法的基础上,通过附加投影向量正交性的约束条件,定义了ULSDA的目标函数;然后,推导出求解特征子空间正交投影向量的迭代公式;最后,将输入的高维图像数据投影到这个特征子空间,求出特征向量.ULSDA算法不仅继承了LSDA算法所具有的有监督、局部流形结构保持等特性,而且消除了LSDA算法所提取出的鉴别特征的相关性,从而增强了特征的鉴别能力,比LSDA算法具有更好的分类识别能力.在新生儿表情图像库上的疼痛表情识别实验结果表明,提出的ULSDA方法是有效可行的.当每类表情的训练样本图像为150幅时,采用ULSDA算法获得的平均识别率达到了82.07％,优于主成分分析（PCA）、线性鉴别分析（LDA）、局部敏感鉴别分析（LSDA）等特征提取方法.     

基于稀疏表示模型的SAR图像目标检测算法

针对合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）图像可视性差、目标区域小以及特征不明显等特性对目标检测造成的困难,将稀疏表示模型应用于SAR图像目标检测,提出一种基于稀疏表示模型的SAR图像目标检测算法。首先,利用K—SVD算法训练样本提取对样本最具描述能力的SIFT特征形成字典;其次,通过将进化机制和稀疏表示结合,逐步提取整幅图像中含有目标的图像块;最后,输出稀疏表示误差小于阈值的图像块的位置作为目标检测的结果。实验结果表明,与传统目标检测算法相比,该算法在检测率和运行效率方面均有一定的提高,取得了较好的效果。     

一种基于约束的半监督聚类查询扩展方法

针对伪相关反馈模型反馈文档信息质量差和扩展词选择不适产生的漂移现象等问题,提出了一种基于约束的半监督聚类查询扩展方法。该方法对初检结果的前k个文档进行人工标注,分成相关文档与不相关文档两类;并利用一种半监督聚类算法对初检结果的前”个文档进行分析,提取出与查询相关的文档作为反馈文档。该方法通过对少量标注文档与查询相关性的学习,能够较准确地估计出大量未知文档与查询的相关性,提高反馈文档的质量,从而有效提高检索的查全率和查准率。实验结果表明,该方法比传统的伪相关反馈和基于无监督聚类的伪相关反馈有更优的检索性能。     

基于双空间特征提取的变压器故障诊断模型

为了提高基于油中溶解气体分析(dissolved gas analysis, DGA)的变压器故障诊断正确率,弥补单子空间特征提取的局限性,提出了基于双子空间特征提取的变压器故障分层诊断模型.首先,将DGA测试样本在一个子空间内进行特征提取后,为避免核函数及其参数的选择难题,以及利用多核支持向量机(multiple-kernel support vector machine, MKSVM)鲁棒性强和精度高的特点,采用MKSVM作为分类器对测试样本进行预测.依据预测结果将测试样本分为难分类和易分类样本,对易分类样本直接进行分类识别;对难分类样本则将该样本再次投影到另一子空间进行特征提取后,同样采用MKSVM作为分类器对难分类样本进行预测,综合两次预测结果进行分类识别,实现两分类MKSVM的双子空间特征提取算法.最后,根据故障特征,建立基于双子空间特征提取算法的变压器故障分层诊断模型.诊断实例表明,该模型具有较高的诊断正确率和推广能力.     

西藏班中职生英语学习动机研究

采用《中学生英语学习动机调查问卷》对西藏班中职生的英语学习动机进行调查。结果表明:(1)内部动机总体上高于外部动机,说明其英语学习的动机结构较为合理。内部动机各因子按得分高低依次为自我完善、责任心、兴趣、成就感、寻求学习机会,外部动机各因子按得分高低依次为功用价值、奖励或惩罚、群体态度、压力;(2)英语学习动机存在显著年级差异,年级与有关因子间呈动态关系,成就感随年级升高而下降,责任心、压力随年级升高而增大;(3)英语学习动机存在显著性别差异,女生高于男生;(4)英语学习动机存在显著水平差异,英语成绩好的学生在成就感、完善自我、寻求学习机会、功用价值等方面有较强表现。     

基于PBL的海外留学生中药学教学模式

随着越来越多海外留学生来华学习中医药知识和技能,留学生教学方法优化改革已成为从事留学生中医药各科教学的教育工作者共同关心的话题。PBL(Problem-based Learning)被认为是一种优秀的教学方法,自从在欧美国家广泛应用以来,近年来也引起国内许多学科的关注及应用。作者结合海外留学生学习特点、PBL教学理念、中药学课程特点,并在PBL教学实践的基础上,首次提出了基于PBL的海外留学生中药学教学模式。本文将为中药学生或其他学科留学生课程的教学改革提供有意义的参考。     

高校图书馆服务质量测评研究综述

通过文献分析法,分析了国内外高校图书馆服务质量评价的发展历程和主要研究方向;并对国内高校图书馆服务质量的研究现状以及国外服务质量评价方法在我国本地化实践研究中存在的问题进行了分析总结;最后,在对比国内外高校图书馆服务质量研究和实践水平的基础上,对国内服务质量研究实践进行了研究方向趋势分析。     

浅谈生物教学中学习兴趣的培养

兴趣是学生主动学习的内在因素,影响着学生的学习效率。而如何培养学习生物的兴趣,提高主动学习的积极性又是众多教师所关心的一个实际问题。本文结合多年的实际教学经验,浅谈如何提高学生学习兴趣。     

基于积分算子技巧的容量相关估计

利用与积分算子特征值下降速率有关的两种容量相关条件,在抽样是同分布且样本是独立选取的情况下,通过积分算子技巧和假设概率随机事件的方法给出了正则化最小二乘回归学习算法的一致性误差界,并将正则化最小二乘回归学习算法的学习速率提高到了O(m^-β(1+2β))。     

基于度量学习的邻域k凸包集成方法

k局部凸包分类方法通过改进k近邻算法在处理小样本问题时的决策边界而显著提高分类性能,k子凸包分类方法通过克服k凸包分类对类数和样本环状分布的敏感性而改善了分类性能。但是,该方法仍然对样本距离度量方法敏感,并且在k邻域内不同类的样本数经常严重失衡,导致分类性能下降。针对上述问题,文章提出了一种邻域k凸包分类方法,并通过引入距离度量学习和集成学习技术来提高算法对样本空间度量的鲁棒性。大量实验表明,文中提出的基于度量学习的邻域k凸包集成方法具有显著的分类性能优势。