Testing for unreliable estimators and insignificant forecasts in combined forecasts

The reliability and precision of the weights used in combining individual forecasts, irrespective of the method of combination, is important in evaluating a combined forecast. The objective of this study is not to suggest the ‘best’ method of combining individual forecasts, but rather to propose exploratory procedures, that make use of all available sample information contained in the covariance matrix of individual forecast errors, to (1) detect if the weights used in combining forecasts are ‘reliable’ (and ‘stable’ if it is known that the covariance matrix of forecast errors is stationary over time) and (2) test for ‘insignificant’ individual forecasts used in forming a combined forecast. We present empirical applications using two-year sales and individual forecast data provided by a major consumer durables manufacturer to illustrate the feasibility of our proposed procedures.     

关于Takeda-Cogger-Yu定理的一个反例

本文构造了一个反例,说明文献讨论的Saaty特征向量法与Cogger—Yu特征权数法之间关系的一个主要定理的结论不真。     

GPPS:商品采购计划系统

任何部门的决策和计划工作不仅需要作一定的定量分析,更需要做相当的定性分析,定量分析不可能考虑到影响事物突然变化的偶然因素,因此其预测结果有一定局限性。GPPS系统采用定性分析中专家预测方法,综合考虑影响商品来年供销的许多因素,从而给出该商品来年的采购计划数。GPPS有四类智能界面模块,它们对用户提供的不同信息进行综合处理。本系统在IBM-PC上用GCLISP实现的,要求系统工作内存为300K左右。     

关于状态变权向量公理化定义的若干结果

逐条分析状态变权向量原始定义中各条件的作用及其内在联系,给出一种改进的状态变权向量定义并讨论与之相关的若干约束条件.研究并解决了刘文奇就状态变权向量公理化定义条件所提出的一个猜想.最后,分析文献中关于状态变权向量的两种改进定义之间的关系.在状态变权向量等效意义下,证明了其中一种改进定义蕴涵着另一种改进定义.     

模糊优选神经网络多目标决策理论

把笔者建立的模糊优选理论与神经网络理论结合起来，提出确定网络拓扑结构：隐含层数，隐含导节点数与节点激励函数的合理模式，提出模糊优选神经网络权重调整ＢＰ模型；且网络有良好的学习功能。神经元激励函数具有明确的物理意义。     

Self-determinate evaluation method based on condition of weights non-dictatorial rate

The condition of weightes non-dictatorship is extended and a comprehensive evaluae method emboding self-determinate which is combined with competitive view optimization principles is built. The basic process includes simulating the model of economic man's self-benefit bahaviors, taking the place of experts to evaluate, bringing in the model of minimizing the sum of included angles to integrate the information of multiple objects and put the objects in order finally. The method has the advangtages of less dependendence on the subjective information, plenty of information, fair process and simple caculating. Finally, an application example is given to illustrate the effectiveness of the proposed method.     

区域碳减排份额分配的综合指数构建

科学实用地分配各区域的碳减排责任是实现全国减排目标的关键,而准确合理地核算碳排放基数是分配各区域减排责任的基础,综合系统的衡量指标和方法是分配各区域减排责任的核心.除了直接能源消费产生的"显性碳排放",省际贸易往来造成的"隐含碳"转移也是不容忽视的一部分.因此,从公平和效率原则出发,考虑省际贸易的影响,运用多准则决策方法,建立区域碳减排份额初始分配的熵权TOPSIS模型,实证分析结果贴合实际,基本准确.     

基于层次分析法与模糊理论的公共项目业主安全管理绩效评价研究

基于安全系统工程原理和项目管理理论,从合约管理、安全管理、应急管理、作业现场管理、安全文化建设等5个维度构建了公共项目业主安全管理绩效评价指标体系,建立我国政府投资公共项目业主安全管理绩效评价模型,应用模糊理论和层次分析法实现对公共项目业主安全管理绩效的综合评判,结合工程实践经验,提出了提高业主安全管理绩效的对策。该评价模型既可应用于业主对自身的安全工作进行自我测评,也可应用于政府安全主管部门对业主安全生产工作的考核评价。     

网络运行态势感知技术及其模型

针对现有网络态势感知技术无法反映网络整体运行质量的问题,提出了网络运行态势的概念,并给出其模型。首先,将马尔科夫链的转移概率引入网络链路权重评价中以衡量相邻节点的可达性,进而求得网络链路权重;随后,为一致、稳定地评估网络运行质量并克服基于支持向量机评估方法在训练过程中存在的参数难以确定、过拟合等问题,提出了基于相关向量机的网络运行质量评估方法;最后,将各链路的运行质量评估值按照权值加权得到网络运行态势,实现网络运行质量局部评估向网络运行态势整体呈现的提升。实验结果表明,该模型获得的网络态势值与通过灰色模糊综合评估得到的态势值的平均绝对误差仅为1.61%,优于基于支持向量机的网络评估方法;通过对态势均值及方差的比较,可对不同网络建设方案提供必要的技术指导。     

确定事例特征权值的方法研究

针对事例特征权值的确定问题 ,提出了 Delphi和 AHP相结合的权值确定方法 ,以及二次规划模型权值确定法和信用统计权值确定法 .这些方法在事例特征权值的确定中 ,有助于减少主观性 ,增加客观性 .