局部模与余局部模

证明了局部模有变换性,从而得出了两个重要结论：局部模有消去性,局部模有局部自同态环,为拟离散模消去性的研究提供了有利的帮助,并对局部模是否有局部自同态环这个问题作出了完全肯定的回答．同时,给出了余局部模的概念,得出了与局部模（部分）对偶的一些结果．     

基于软干扰消除的MIMO-OFDM系统迭代检测算法

提出了一种新颖MIMO-OFDM系统的迭代检测方案,该方案充分利用了系统提供的频率和空间分集.通过在迭代处理中使用外部信息来利用由rich-scattering环境所提供的空间频率分集,来获得理想的系统容量.为了进一步提高系统性能,又提出了一种基于软干扰消除的检测算法.分析和仿真结果表明,新提出的接收机方案获得了很好的性能.     

基于PIC的MC-CDMA系统多级检测技术分析

分析了M C-CDM A系统的基本原理,提出了基于并行干扰抵消(P IC)的多级检测技术改进方案.该方案以一种改进的ORC(EORC)获得初始数据估计,且后续各级采用EGC技术.计算机仿真结果表明:与传统多级检测相比,改进方案经过一级P IC之后即可达到MM SE的性能;随着级数的增加,系统性能改善越来越小.在算法性能与复杂度之间折中考虑,三级P IC是比较实用的一种检测方案.     

WCDMA系统中基于级间最大比合并的MPIC算法

为了抑制多径衰落造成的符号间干扰 ,提高宽带码分多址 (WCDMA)系统的吞吐量 ,提出了一种多径干扰消除(MPIC)算法。在对原有的 MPIC算法性能进行理论分析的基础上 ,提出了对相邻的两级迭代输出再进行最大比合并 ,可以得到最佳的分集增益 ,因而具有比传统的 MPIC更强的多径干扰抑制效果。仿真结果表明 ,这种基于级间最大比合并的 MPIC算法 (MRC- MPIC)的误比特率明显优于传统的MPIC算法。当输入信噪比好于 15 d B时 ,级间最大比合并带来的系统性能增益在 3d B以上     

通讯系统中语音信号合成算法研究

要实现通讯系统中必备的音频会议功能,数字音频合成和声反馈抵消是音频会议处理中必不可缺的,其算法决定了会议的效果.文章介绍数字音频合成和回波抵消的基本原理,提供了一种基于DSP的自适应回波抵消和归一化定标实现算法.仿真实验的结果证实了该信号合成算法的合理性.实践中使用该算法能够达到很好的音频会议信号合成效果.     

自适应噪声对消中的ELMS算法及其变步长算法

基于对ＬＭＳ算法的研究,提出一种适用于自适应噪声对消（ＡＮＣ）系统的ＥＬＭＳ算法结构,分析比较了ＥＬＭＳ算法与ＬＭＳ算法的统计性能,还提出了一种较为实用的变步长归一化ＭＶＳ－ＡＮＥＬＭＳ算法．大量的计算机模拟仿真论证了新算法的优越性．     

基于Harr小波变换的自适应声回波对消

用基于Ｈａｒｒ小波变换的自适应滤波器对具有不同冲激响应的实际声回援系统进行辨识，在自适应回声对消器中可以只用少量的权达到足够大的对消比，该方法运算量小，收敛快，适用于对实际声回波对消问题的解决。相应的，基于ＦＩＲＬＭＳ的对该问题的解决方案所需的权数要多的多。     

Double-Talk Detection Algorithm Based on the l_2 Norm

0　IntroductionInmultimediacommunicationsystems,thecomplexcouplingbetweenaloudspeakerandamicrophonecanproduceechowhichwillseriouslycutdownthecommunicationquality .Soitiscrucialtocanceltheechowithsomeeffectivemethods.Acousticechocancellers(AEC)areusuallyusedtoeliminatelongdelayechointerferences.Typicalapplicationsareinlongdistancetelephonecircuitsorinterminalswherelongprocessingdelayexists.Fig .1showsthebasicstructureofanadaptivevoiceechocanceller.Fig .1　Thebasicstructureofanadaptivevoiceec…     

码分多址信道中的迭代译码及干扰消除技术

提出了一种码分多址在高斯白噪声信道中的迭代译码和干扰消除方案，在译码过程中，每个用户译码器的输出用来生成用户信号的软预测，预测值通过迭代译码和干扰消除得以改进，直到迭代收敛为止，然后对用户信号进行硬判决输出，最后，给出了模拟结果。结果表明系统性能将得到改善。     

无参考输入的双话筒噪声抵消

介绍了一种双通道的噪声抵消系统 .传统的频谱减法的语音增强需要预先知道噪声的特性 .但是 ,噪声的平稳性和可分离性在许多实际应用场合都无法满足要求 .提出采用两路话筒输入 ,以便动态获得噪声频谱的方法 .采用自适应校正滤波的同步算法 ,利用语音信号的相关性同步两路信号中的语音 ,通过抵消其中的语音成分获得噪声的频谱特性 .实验证明该方法能够获得很好的同步效果 .在获得噪声频谱的基础上用频谱减和维纳滤波两种方法进行了噪声抵消的对比实验 .对 0dB信噪比输入的信号可以获得约 9dB信噪比的提高 .用维纳滤波处理后的语音比频谱减法残留较低的“音乐声” .在非平稳条件下对噪声仍具有一定的跟踪能力