基于细胞图像肺癌诊断系统的设计与实现

基于细胞图像的肺癌诊断系统主要是利用数字图像处理和模式识别的技术对肺癌细胞的图像处理，并根据提取出的细胞特征对肺癌进行早期的病理诊断．不同于以往的细胞诊断系统，文中提出了新的细胞分割和重叠细胞重构的方法．首先把彩色肺癌细胞图像转化为灰度图像，对其进行平滑、去噪，然后用一种新的基于强化学习的方法寻找合适的灰度阈值，把细胞区域分割出来，形成二值图像，并对图像进行基于形态学的二值滤波，再针对此时分割出的重叠细胞，利用一种改进的deBoor—Cox方法分离与重构，最后进行特征提取，根据提取出来的多种特征对细胞分类，诊断出肺癌细胞．     

基于法向力活动轮廓模型的医学图像分割

提出法向力活动轮廓模型并应用到医学图像分割中，实验结果表明该模型能扩大初始轮廓曲线收敛范围，正确分割侧脑室图像．而且，初始轮廓曲线愈接近目标真实边界，迭代次数愈少，分割速度愈快．     

一种面向网店商品搜索的中文分词系统设计

文章设计新的数据结构对网店商品的原始数据进行加工处理,形成一个存储所有商品信息的词条字典。结合全切分算法,实现对用户输入关键词的完全切分,并通过和词条字典的匹配得到所有候选的词条组合。为了消除分词过程中的歧义和不合理的词条组合,系统结合商品类目树的存储结构,通过算法和引入权值计算的方法对词条组合进行排序,得到最佳结果。     

一种基于图像分割的绣花针法生成算法

该针法生成算法是在对embird绣花软件进行分析并仿制的过程中提出的。该算法解决了将一幅灰度图像由单一绣钱来绣成的问题，在国内绣花软件领域中具有一定的创造性及领先性，同时具有较高的推广价值。     

Chinese Word Boundary Ambiguity and Unknown Word Resolution Using Unsupervised Methods

An unsupervised framework to partially resolve the four issues, namely ambiguity, unknown word, knowledge acquisition and efficient algorithm, in developing a robust Chinese segmentation system is described.It first proposes a statistical segmentation model integrating the simplified character juncture model (SCJM) with word formation power.The advantage of this model is that it can employ the affinity of characters inside or outside a word and word formation power simultaneously to process disambiguation and all the parameters can be estimated in an unsupervised way.After investigating the differences between real and theoretical size of segmentation space, we apply A* algorithm to perform segmentation without exhaustively searching all the potential segmentations.Finally, an unsupervised version of Chinese word-formation patterns to detect unknown words is presented.Experiments show that the proposed methods are efficient.     

基于人类视觉系统的物体提取方案

提出了一种物体提取方案，根据人类视觉系统（ＨＶＳ）具有形状和运动两个并行通道的特点以及两者交互作用的原理，采用相对简单的图像分割和运动分割技术，将两者结合在一起，来增强对运动物体的分割处理     

二值图像的自动表述

提出了一种通过对图像中物体的边缘进行描述来表征二值图像的方法 .该方法对二值图像进行边缘提取、周线跟踪、特征点提取、边缘分割及曲线匹配 .经处理后的图像由一系列描述物体边缘的数学方程来表征 ,有利于图像数据压缩及重构 .     

我国无线寻呼市场研究

无线寻呼作为传递信息的新型工具，十年来用户呈跳跃式，超常规发展，通过抽样调查设计与实施，得到断面数据，运用模糊数量化理论Ⅰ进行需求预测，运用聚类理论进行市场细分，得出有重要价值的结论，可为无线寻呼所占用的频谱资源管理制定相应法律法规提供科学依据，所得结果对其它行业的市场研究也有重要的参考价值。     

基于图的邻接分割的虚拟网络映射算法

针对大规模虚拟网络映射算法映射效率低、在映射节点和链路时易引起网络分割等问题,提出了一种图的邻接分割方法,将虚拟网络分割为多个邻接的星型结构,以简化虚拟网络映射规模;建立了一种节点和链路的资源匹配模型,使节点映射能适应链路资源分布状态、链路映射能匹配节点可用资源大小,从而协调完成节点和链路映射操作,解决节点、链路的映射协调性差以及网络资源分配不匹配等问题.仿真实验结果表明,所提出的算法降低了虚拟链路的映射路径长度,提高了虚拟网络映射效率和负载均衡性能,获得了较高的虚拟网络请求接受率.     

基于超像素与Span-Pauli分解的SAR影像分类

针对高分辨率极化合成孔径雷达(SAR)影像解译中面向像素方法难以充分利用影像信息的问题,提出一种基于超像素与Span-Pauli分解的非监督分类方法.利用分水岭方法易于过分割的特点,将分水岭分割得到的特征相似、空间相邻的像素集合视为超像素,并作为分类算法的基本处理单元.利用极化参数Span及Pauli基对极化SAR数据进行迭代分类,以实现适用于高分辨率SAR影像的非监督分类.采用X波段高分辨率SAR数据进行实验,结果表明:基于超像素的分类方法能有效抑制分类结果中的椒盐现象,将总体精度提高到了73.81%;在准确区分水体、道路的基础上,提高了复杂的农作物类别的分类精度.