流程型企业主生产计划优化的ARMA-BP模型

为了解决流程型企业主生产计划(MPS)时段中计划参数与实际参数的不一致性问题,提出了自回归滑动平均模型(ARMA)与反向传播(BP)人工神经网络(ANN)的集成优化模型。基于主生产计划时段长度与产量之间的映射关系,利用平均时段长度折合产量法(OCM-ATS),该模型可用于分别逼近和预测主生产计划时段的长度时序和产量时序。给出的例子表明,该模型预测主生产计划时段的参数(计划参数)与实际参数的相对误差不超过3%。     

机房课程管理系统的设计与实现

详细阐述了机房课程管理系统的功能特点,对排课模块的设计思想进行了深入阐述,对系统的核心技术进行了详细的描述。所作工作对涉及此类系统的同行有一定启示作用。     

卫星移动通信中基于前导的定时同步算法

针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统中应急数据每帧长度一般为ns级或s级不等,如果无法检测到数据帧的准确到达时刻,便有可能丢失掉整帧数据的问题,提出了一种基于OFDM符号前导的联合检测同步算法(combined detecting synchronization OFDM-based preamble,CDSOP).该算法在利用改进的发送帧前导结构完成粗定时,在粗定时的基础上对接收的数据帧进行细定时,即可完成对OFDM符号定时同步的联合检测.仿真结果表明,在卫星信道环境下,该算法在定时估计标准误差等方面表现出了较好的定时同步性能.     

风险链视角下建设项目进度风险评估

归纳出风险链的概念,并提出以风险链为评估对象的进度风险评估方法:利用去主观化的方法,分析由专家小组给出的进度风险因素间关联关系的评价信息,确定项目进度风险因素间的关联关系;根据关联关系建立风险关联网络,并阐述将风险关联网络分割为独立风险链的方法;将项目进度计划、风险链属性等信息纳入到蒙特卡洛仿真过程进行模拟,并提出以仿真输出结果为计算依据的风险链评估公式.在算例中,阐述并分析该方法的可行性和有效性.     

Ka频段卫星通信系统雨衰混合补偿算法

为减少降雨衰减对Ka频段卫星通信系统的影响, 以降低误码率, 提出了一种混合补偿雨衰算法。该算法将基于一步线性前向预测原理的自适应功率控制方法结合速率分集技术, 由n时刻前的雨衰值预测n时刻的雨衰值, 进而调整功率, 并在功率控制达到极限时能根据信噪比动态地降低信息速率, 以获得较低的误码率。仿真结果表明, 与只应用功率控制技术的方法相比, 该方法具有较好的补偿效果, 能使误码率小于10^-7。     

PERT在工程项目施工进度风险分析中的应用

提出了在计划评审技术基础上的工程项目施工进度风险评价指标体系的构建思路,即运用专家打分法或者专家函询法对每道工序完成的最乐观时间、最悲观时间以及最有可能时间进行估计,然后假定每项工作都是持续的,根据计划评审技术的基本理论计算出每道工期期望持续时间,以及整个工程的期望工期、完工概率,最后进行实例分析。     

基于卡通纹理分解和NSCT的卫星云图边缘提取

为方便提取云图的缓变边缘,提出了基于卡通纹理分解和无下采样轮廓波变换(NSCT)的卫星云图边缘特征提取算法。首先使用基于张量扩散的卡通纹理分解对卫星云图进行预处理,减小云图中噪声和纹理的影响,将云的缓变边缘转化为阶跃边缘;然后依据NSCT域中高频系数的正负关系和相关性进行边缘特征提取。通过实验,将文中算法分别与基于投影卡通纹理分解的预处理算法、小波多尺度积、NSCT模极大值和NSCT多尺度积等边缘特征提取算法进行比较。结果表明,本算法可更准确地提取云的边缘,且受噪声和纹理的影响小,边缘的连续性更好,为准确地进行云分类提供了保障。     

亚太地区各国旅游经济动态竞争力对比分析——基于TSA旅游经济贡献的视角

由于竞争力具有显著的动态性,因此在进行竞争力研究时,动态分析相对静态分析更具准确性.文章以联合国统计署正式批准的旅游卫星账户中2010—2013年四年数据为基础,运用动态集对同一度分析的方法,从旅游经济贡献的视角对亚太地区15个主要国家的旅游经济动态竞争力进行了实证分析,结果表明旅游经济竞争力较强者主要集中于东北亚和北美两大片区,且旅游经济竞争力不完全由旅游竞争力决定,还可能受到以国家或地区整体经济发展水平为代表的其他相关因素的影响,为了解把握亚太各国旅游经济实力及亚太旅游经济发展规律提供一定参考.     

一种支持时延约束的卫星认知网络功率控制算法

针对卫星通信网频谱资源利用率低下的问题,以信道有效容量最大化为优化目标,提出了一种支持时延约束的卫星Underlay认知无线网络功率控制与优化算法。首先根据网络拓扑结构建立了功率干扰模型,通过引入时域信道相关系数,推导了完全与非完全信道环境下基于时延约束的认知用户有效容量优化目标函数,并利用Lagrange方法求解得到不同场景下认知用户的最佳功率调整策略,简化了功率控制优化过程,最后通过实验仿真分析了影响认知用户信道有效容量的因素。结果表明,该算法能够根据业务时延约束条件和信道衰落特性变化动态调整认知用户的最佳发送功率,与等功率分配算法相比认知用户的信道有效容量得到了明显提高。