基于流中前 5 个包的在线流量分类特征

针对在线流量分类所面临的特征计算复杂和分类性能不稳定问题,利用流开始的前 5 个数据包（排除三次握手数据包）,计算数据包大小、负载大小和到达间隔时间等网络流量的统计特征,通过分析 3 种机器学习算法（C4. 5、BayesNet 和NBTree）分类的结果,研究可用于在线流量分类的特征以及这些特征应该满足的条件。实验结果表明,所提特征计算简单,能快速有效地区分不同的流量,对于不同的机器学习算法,均取得了较高的分类准确率（92%以上）,适用于在线流量分类。     

基于人工神经网络的陕西省城市职能分类探析

基于人工神经网络(ANN)中自组织特征映射网络(SOM)的聚类功能,采用统计年鉴中城市非农行业就业人口的资料,运用MATLAB2010软件的神经网络工具箱,对陕西省10个地级市城市综合职能进行分类,最终将10个地级市分为5类,并对分类结果进行分析和讨论.结果表明,人工神经网络方法实际可行.     

土地利用功能分类探讨

在综述已有的土地利用分类体系的基础上,以土地利用的生态、生产、生活功能为立足点,建立了土地利用功能分类体系,包括生活用地、生产用地、生态用地3个一级类型;针对不同的用地部门,划分了65个二级类型.     

准噶尔盆地南缘烃源岩生源特征及原油分类

以稳定碳同位素、饱和烃色谱、饱和烃色谱-质谱和热模拟生烃实验为主要手段,详细剖析了准噶尔盆地南缘地区侏罗系八道湾组、三工河组、西山窑组及古近系安集海河组烃源岩的生源特征,指出中下侏罗统煤系烃源岩生源以高等植物为主,沉积于偏氧化的淡水环境;古近系安集海河组湖相烃源岩生源以低等水生生物为主,沉积于较咸化的还原环境;侏罗系八道湾组湖相烃源岩热模拟产物的生物标志物特征说明其与煤系烃源岩存在很大差别,但真实特征尚难以确定.通过原油饱和烃的规则甾烷C29/C27以及伽马蜡烷/C30藿烷两相指标将盆地南缘20个原油或油苗分为三类;结合其生源和沉积环境特征,基本确定这三类原油分别来自中下侏罗统煤系烃源岩、古近系安集海河组湖相烃源岩以及二者的混源.     

中国的网状河流体系

网状河流是由低坡降、深且窄、重复分汊合并的多河道系统及大片的泛滥平原所组成的一种特殊的河流类型,研究尚待深入。中国的许多河流发育了网状河段,其中包括黑龙江、松花江和长江等一些大型河流以及许多中、小型河流。按照地理和构造背景的不同可以把它们分为平原地区网状河流、山谷网状河流、入湖三角洲平原网状河流和入海三角洲平原网状河流四大类。这四类网状河流在形成机理、地貌和沉积特征等方面有所不同。研究古代沉积,对于研究油气储集体来说,进一步地了解网状河流,特别是研究平原地区和三角洲平原上的网状河流具有重大的意义。     

试对比喻重新分类

1、现行的明喻、暗喻和借喻的分类方法未抓住人们的认识规律；2、我们此处提出的新分法将比喻分为初级比喻、中级比喻和高级比喻三种；3、新分法能揭示人们由简单到复杂，由低级到高级的认识规律；4、新分法能有效地帮助我们构造中、高级比喻。     

基于Bayesian方法的参数估计和异常值检测

异常值检测是当前数据分析研究中的一个重要研究领域。模型中的异常值会直接影响建模、参数的估计、预测等问题。基于模型的异常值检测,传统的做法是先对模型参数进行估计,再进行异常值检测。而异常值的存在会影响参数估计,从而导致下一步异常值检测的不可靠;反之异常值检测也会影响参数估计。针对这些不足之处,提出了基于 Bayesian 方法的参数估计和异常值检测,此方法可以将参数估计和异常值检测同时实现,具体做法是在线性回归模型中引入识别变量,基于 Gibbs 抽样算法,给出识别变量后验概率的计算方法,通过比较这些识别变量的后验概率进行异常值定位,同时给出参数的估算方法。通过大量的模拟实验,结果表明,与传统方法相比,提出的方法对异常值更灵敏。     

G32型柴油机活塞顶晶粒度的船检规范探索

对船用柴油机活塞顶检验过程中的冶金质量进行了分析,分别用MM6金相显微镜和HX-1000维氏硬度计对原材料和调质处理后的样品进行了金相组织观察及晶粒度和硬度测量.研究结果表明,上述冶金参量在调质处理前后有较大改变,原材料的晶粒度及金相组织已不能代表成品活塞的晶粒度和金相组织,对同炉热处理的试样进行检验则更能代表活塞顶的真实晶粒度.     

Studies of layout of world machine tools industry based on patent analysis

As the foundation of an industrialized country nowadays, machine tools industry is regarded as the engine of industrial development of a country. The developed countries, such as USA, Germany and Japan, have widely deployed the technology of using the patent in order to keep their strength in various fields. This research examins the CNC machine tools industry in the world by using the pa- tent analysis method. It first gives an overview about the world patent application in CNC machine tools industry from 1963 to 2010 and divides the development of the industry into five stages. It also lists the patent application of the world top 20 countries, where the top 5 countries are compared. The patents of the world top 10 companies of machine tools manufacturers are mapped according to the international patent classification （IPC）, and the future trends of world machine tools industry are discussed. Finally conclusions and suggestions are presented.     

一种新宏基因组DNA片段物种属性约简分类方法的研究

由于宏基因组学的迅猛发展,导致可测序的宏基因组数量激增,可测DNA序列也在扩大,但绝大部分DNA序列种属未知,故生物信息学面临的重要课题是研究一种如何针对这些巨大量宏基因组DNA信息属性约简并正确分类的方法.提出采用RandWPSO结合粗糙集的优化算法,分别对宏基因组中的DNA片段在不同属、同属不同种情况下进行属性约简并分类,经实验证明能够进行有效约简可取得较高的分辩准确率.