6种淡水腹足类足肌蛋白质的比较研究

以隶属于软体动物门、腹足纲、中腹足目、Jiao蚴科的大沼螺、纹沼螺、长度涵螺、光滑狭口蚴为研究对象，以田螺科的梨形环棱螺、黑螺科方格短沟蜷作为对照，用凝胶电泳方法对上述动物进行了足肌蛋白质的比较研究。结果显示腹足类的足肌蛋白质不但具有种内稳定、种间差异显著的特性，而且电泳谱带的差异程度能够反映出物种的遗传特性和相互的亲缘关系。其中以主要区带的数量、Rm值含量最为明显。通过数值聚类分析后显示，大沼螺、纹沼螺、长角涵螺之间的亲缘关系较近，而光滑狭口螺与上述3个种的亲缘关系较远，其分类地位与梨形环棱螺和方格短沟蜷类似。实验结果与修订后的中腹足目科级分类方案相当吻合。     

试析西部城市的职能分类

采用城市就业人口的统计资料，运用城市经济基础分析、多变量聚类与统计分析相结合的方法，对我国西部9省（市）区36个地级以上的城市进行综合职能分类，共分出5个大类10个亚类。分类结果为认识我国西部地区主要城市的职能结构特点及西部地区城市之间的比较提供参照。是集城市职能分类三要素于一体进行分类的尝试。     

探讨建立QR织物CAD组织库的新方法--按织物表面纹理效应选择织物组织

建立织物组织库是面向面料QR的智能化织物CAD系统的一个发展趋势，其中科学管理组织库是关键。通过分析国内外组织分类法的优缺点，以及信息时代生产技术提高、面料设计个性化发展对传统织物的组织分类法的冲击，阐明对织物组织重新分类的必要性。借鉴图书分类法，提出依据织物的实际外观效应、结合织物结构特征对组织进行分类的新方法。     

一种改进的kNN方法及其在文本分类中的应用

介绍了基于kNN的文本分类方法，分析了kNN方法实质，指出了该方法的不足，然后指出了一种改进方法。改进方法是基于文本属性关系和概念共现等基础上提出来的。它实质上是强化了文本中语义链属性因子的作用，修正了次要因素的噪声影响，使文本分类结果更加理想，已有的测试结果证明了这一点，尤其在测试文本与训练文本集中的某些文本直观上较相似时，结果更佳。     

基于标签机制的内容安全分级管理系统的设计

针对互联网信息内容缺乏有效的管理手段，设计和实现了一种符合我国国情的互联网内容安全管理系统原型，通过分析相关的W3C组织（www.w3c.org）的互联网内容选择平台（PICS）设计思想，采用分级标签方法对互联网信息内容进行管理，并设计了具有层次化结构的标签安全性保护措施，分析了分级管理构架中若干关键技术及标签的安全性技术，该系统在互联网内容泛滥的今天有一定的使用价值。     

一个分类规则的存储结构及查询策略

分析了数据挖掘所获规则的不同应用类型及其实施过程中建立规则管理系统的必要性,提出了一个分类规则管理系统的构建方法,根据对分类规则挖掘过程及结果的抽象,引入元数据知识设计了分类规则的存储结构、查询操作以及建立在此基础上的应用,给出了应用实例·其特点是不仅存储了挖掘结果,同时存储了挖掘过程中涉及的相关数据,更便于对新数据分类和预测·     

基于乳突纹方向特性的掌纹自动分类方法

针对在利用掌纹进行身份自动鉴别的过程中如何对掌纹进行自动分类 ,提出了一种利用乳突纹方向特性的掌纹自动分类方法。此方法首先生成具有 4个方向的掌纹方向图 ,然后利用改进的庞加莱指数算法对掌纹方向图进行处理来确定三角点和中心点 ,最后根据掌纹指根区和掌纹外侧区中三角点和中心点的数量对掌纹进行分类。利用此方法对340个指根区和 35 4个外侧区的油墨捺印掌纹图像进行了测试 ,在指根区的正确率为 95 .6 % ,在外侧区则为 96 .9%。实验结果说明上述方法能够有效地进行掌纹自动分类。     

试对比喻重新分类

1、现行的明喻、暗喻和借喻的分类方法未抓住人们的认识规律；2、我们此处提出的新分法将比喻分为初级比喻、中级比喻和高级比喻三种；3、新分法能揭示人们由简单到复杂，由低级到高级的认识规律；4、新分法能有效地帮助我们构造中、高级比喻。     

基于CWT自相似特性的飞机目标HRRP分类法

为了解决高分辨率距离像 (HRRP)分类的姿态敏感和距离像对齐问题 ,基于连续小波变换 (CWT)的自相似特性 ,构造了能量尺度分形维数。分别在 3个极化测量通道和两个尺度区间上 ,从 HRRP的 CWT能量随尺度的演化过程中提取了原始特征集。采用 Fisher可分性准则作判据 ,进一步确定了 3维最佳特征向量。并从理论和实验上证明了 ,能量尺度分形维数特征较不敏感于噪声和目标方位角的变化 ,同时不受目标径向位移和距离像平移的影响 ,是性能良好的飞机目标分类特征     

有限离散属性网络模型及分类搜索方法

记忆是思维的源头,如何高效组织与存储信息是机器智能活动的前提,利用神经网络的结构思想、数据库表的映射作用、属性论的事物表达思想构造的属性网络模型能有效组织与存储信息,从根本上解决存储容量和渐进学习问题,使分类搜索变得非常简单.