Urban structure and the risk of influenza A （H1N1） outbreaks in municipal districts

Changsha was one of the most affected areas during the 2009 A （H 1N 1） influenza pandemic in China. Here, we analyze the spatial-temporal dynamics of the 2009 pan- demic across Changsha municipal districts, evaluate the relationship between case incidence and the local urban spatial structure and predict high-risk areas of influenza A （H1NI）. We obtained epidemiological data on all cases of influenza A （H1NI） reported across municipal districts in Changsha dur- ing period May 2009-December 2010 and data on population density and basic geographic characteristics for 239 primary schools, 97 middle schools, 347 universities, 96 mails and markets, 674 business districts and 121 hospitals. Spatial- temporal K functions, proximity models and logistic regres- sion were used to analyze the spatial distribution pattern of influenza A （H1N1） incidence and the association between influenza A （HINI） cases and spatial risk factors and predict the infection risks. We found that the 2009 influenza A （H 1N 1 ） was driven by a transmission wave from the center of the study area to surrounding areas and reported cases increased significantly after September 2009. We also found that the distribution of influenza A （H 1N1） cases was associ- ated with population density and the presence of nearest public places, especially universities （OR = 10.166）. The final pre- dictive risk map based on the multivariate logistic analysis showed high-risk areas concentrated in the center areas of the study area associated with high population density. Our find- ings support the identification of spatial risk factors and high- risk areas to guide the prioritization of preventive and miti- gation efforts against future influenza pandemics.     

我国沪深300股指期货和现货市场的交叉相关性及其风险

利用2010年4月16日到2012年4月12日期间的我国沪深300股指期货和现货1分钟高频数据，采用降趋交叉相关分析方法（DCCA）和多重分形降趋交叉分析方法（MF-X-DFA），研究我国股指期货市场和现货市场之间的以及在不同收益率情况下的长程交叉相关性和风险情况. 结果表明，我国股指期货和现货市场之间具有长程交叉相关性，均呈现出长期记忆性和多重分形特性，且股指期货市场的整体风险大于现货市场；随着市场波动程度加大，市场之间的交叉相关性增强，风险的传染程度加剧. 这对于金融市场的风险监管和政策的制定具有一定的借鉴意义.     

人民币内外价值偏离现象研究文献综述

近些年来,人民币内外价值偏离的现象日益显现,并给我国社会经济的健康发展和宏观调控带来了阻碍。为此,国内外学者分别从危害、产生的根源、形成的机理以及应对之策等四个方面对人民币内外价值偏离问题开展了研究,并形成了一系列成果。在对上述研究成果进行梳理和评述的基础上,得出人民币内外价值偏离现象的产生源自于外部冲击效应的结论。关于人民币内外价值偏离问题的研究,应在进一步做好冲击源研究的基础上,重点要放在形成机制和调节机制的研究上,在研究过程中应强调理论研究与实证研究相结合。     

新冠后疫情时代复学风险评估的不确定性量化分析

针对疫情后的复工复产复学问题,以返校复学中的疫情传播为例,进行了风险评估量化研究。以易感态个体从感染到隔离转化全过程的运动轨迹描述为线索,建立了一种适合于风险评估的流行病动力学模型。在模型参数量化的基础上,对复学风险指标的感染人数进行了量化。根据模型参数的取值特性,将感染人数作为离散型随机变量函数,通过动力学仿真计算,结合概率守恒原理给出了感染人数的概率分布,由此实现了复学风险的不确定性量化。算例仿真表明所提方法在复学风险评估中的可行性,可为复工复产复学决策提供理论依据。     

Challenging the spanning hypothesis at short horizons: Evidence from Norway

The spanning hypothesis states that the yield curve reflects all available information about future yields. This paper challenges the hypothesis by investigating the predictive power of bond market order flow while controlling for principal components extracted from the current yield curve. The results show that order flows aggregated from interdealer trades in Norwegian government bonds can predict yield changes and excess returns both in‐sample and out‐of‐sample at the daily and weekly horizons. This suggests that bond dealers possess information about future bond yields that is not yet incorporated into the yield curve. Forecasts based on microstructure data can thus be valuable for short term investors.     

人机环耦合效应下卫星天线装配概率风险分析

卫星天线展开机构装配工序复杂，主要依赖人工装调，装配过程中可靠性安全性风险因素众多且相互耦合，直接影响天线装配质量和效率。为此，提出一种基于贝叶斯网络的概率风险评价方法。首先，在全面识别装配过程风险因素的基础上，构建事件树模型，并采用贝叶斯网络建立考虑人机环风险耦合的中间事件可靠性模型。然后，采用人因可靠性等方法进行模型量化与不确定性分析，并开展敏感性分析与风险重要度排序。最后，以某型星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)天线展开机构为例，说明了所提方法的工程适用性。该方法可为飞船、运载火箭等人机耦合系统的风险分析与量化提供一定的参考。     

河北省高校内部控制现状研究

近年来由于高校内部控制的不完善,导致"腐败门"事件频频发生,这已引起社会广泛关注。为了解河北省高等院校内部控制的现状,课题组依据2014年1月1日开始执行的《行政事业单位内部控制规范》的内容,从风险评估现状、单位层面内部控制、业务层面内部控制三个方面设计了问卷,并对问卷结果加以汇总,发现目前高等院校的内部控制程序执行不够彻底,属于基本落实。只有完善相应的内控机制并增强执行力度,才能保证高校活动的健康开展。     

巴黎备忘录全新NIR选船体系评估

从港口国监督（PSC）角度讨论了巴黎备忘录全新的NIR选船体系。选船是港口国监督极为重要的环节,合理的机制能极大提高船舶安全检查的效率。借助具体算例,对新旧选船方法展开差异性分析。同时剖析NIR背后隐藏的欧盟单边主义,深入发掘值得借鉴与警惕的问题。最后从法规及技术等层面,提出未来我国港口国监督选船机制的发展建议。     

基于蒙特卡罗的消费投资决策模型研究

将消费和投资放在一个跨期最优化框架下,提出了基于蒙特卡罗风险评估的消费投资决策模型。首先,建立个体效用函数、劳动收入、跨期预算约束、投资机会及市场摩擦因素之间的数学表达式。然后,考虑劳动收入风险、投资收益风险,建立消费投资组合动态优化模型。最后,通过一个实例阐明所提出模型能更加有效地刻画实际市场中的消费投资情况,证明所设计算法的有效性。