基于拓扑结构/自适应模糊决策的地图匹配算法

给出了基于节点信息的路网空间拓扑结构的具体描述形式．引入相关性概念，提出了一种基于道路几何信息的自适应模糊决策地图匹配算法．通过待配路段两两之间隶属度值的比较与模糊排序以及测度因子参数的适应性调整，使算法在道路几何分布复杂，且较为密集的区域，仍具有较强的适应能力．根据模糊决策后各路段隶属度值的分布情况，提出了将拓扑结构匹配算法划分为决策、校验、弃用等3个应用时段的拓扑结构／自适应模糊决策组合匹配算法的整体设计思路．对实际跑车数据的仿真处理结果表明，该算法较好地解决了地图匹配算法中相互矛盾的算法的计算效率与算法的可靠性之间的协调问题．     

一维波动方程的非线性边界反馈控制

论文分析了间歇性线性方程波的动态特征，这些特征包括右端点的德玻尔非线性形状式边界控制，而左端点包括未设置的边界条件．这种动态特征系统可以分成两类：经典无边界非线稳定性，或者离散点覆盖了和德玻尔条件相关的非线性影响相周期点．     

基于CCA和SOFM的轴承故障特征提取

提出曲元分析(CCA)和自组织特征映射(SOFM)相结合的方法用于轴承的故障诊断特征提取.首先通过传感器测得轴承在正常和非正常状态下的信号;然后对所得数据进行归一化;考虑到数据比较庞大,利用CCA进行降维;再利用SOFM进行训练,网络对不同状态下的输入具有明显不同的输出.利用Matlab神经网络工具箱来实现上述算法.实例仿真表明,这个算法可以快速正确地提取出轴承故障特征值,并通过聚类算法完成轴承的故障诊断.     

Banach空间中二阶脉冲积分——微分包含的初值问题

在半序Banach空间中,给出一个集值映射不动点定理。利用该定理及逐段求解的方法,讨论了二阶脉冲积分-微分包含初值问题,得到了解得存在性定理,减弱了对函数f的限制条件。     

圆周上弱拓扑混合与拓扑正合的关系

证明了圆周上的自映射ｆ在│ｄｅｇ（ｆ）│≥２时,弱拓扑混合与拓扑正合具有一致性。     

逆极限空间上具有性质P的诱导映射

对逆极限空间上具有性质Ｐ等动力性质的诱导映射与其坐标映射之间关系进行了讨论,证明了诱导映射具有性质Ｐ的充分必要条件是每个坐标映射也具有性质Ｐ等结论。     

（n,1,1）共轭边值问题多个正解的存在性

考虑方程ｕ（ｎ）＋ｆ（ｔ,ｕ）＝０在边值条件ｕ（ｋ）（０）＝０,０≤ｋ≤ｎ－２,ｕ（１）＝０下多个正解的存在性．假定ｆ在一端（零点或无穷远点）超线性增长,而在另一端次线性增长,则上述问题至少有两个正解     

基于SOFM神经网络的图象矢量量化的研究

分析了自组织特征映射（ＳＯＦＭ）算法,讨论了按加权函数控制邻域半径的方法,并对ＳＯＦＭ算法应用于图象矢量量化进行了系统的仿真实验研究,为实际应用提供了实验依据和基础。     

反传网络(CPN)的改进及其在储层预测中的应用

反传网络（ＣＰＮ）是由Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射和Ｇｒｏｓｓｂｅｒｇ外星网络组合形成的一种无指导混合分类器网络。本文尝试用反传网络对地震信息进行油气预测和分类。首先实现该网络的常规算法,然后对其进行了改进,最后利用这一算法对某油田的地震资料进行了ＣＰＮ网络的学习建模及油气预测计算,取得了较为满意的效果。     

开采煤层自燃倾向性的自组织神经网络预测

通过对开采煤层自燃机理的阐释,选取其主要影响因素作为判别指标,建立了开采煤层自燃危险性的自组织神经网络预测模型,并选用典型的样本对该神经网络进行了训练,尔后用测试样本进行验证,结果表明该方法具有很高的准确性。