一种基于模型的可视化汽车电子软件需求表示方法

汽车电子软件是一类控制汽车机械和动力部件、实现各种汽车安全和舒适功能的高可靠实时嵌入式软件，其需求分析和设计方法是目前软件工程面临的重要挑战之一。本文主要研究汽车电子软件的需求表示方法，将原始需求划分为多个层次和视角，采用多种图形语言对系统的各个侧面进行表示，并揭示各个部分模型之间的关系，力图以可视化的方式形成问题空间的全景“蓝图”和局部可缩放视图。该方法的使用，有利于降低表示需求的复杂度，便于从需求模型到设计模型的平滑过渡。     

技术情报地图——专利地图与学术情报的结合

专利地图仅仅是对专利技术的分析,缺乏了技术中很重要的学术研究部分.在专利地图的基础上,增加了学术论文的相关信息,将两者数据整合,从时间、空间、竞争对手、技术分布等角度进行分析,最后制作出技术情报地图,很好地弥补了专利地图在技术上的不完整性,展现出更全面的技术情报信息,也为企业提供了更好的决策支持.     

基于概念图的智能教学系统研究

概念图是一种知识组织工具，能有效的表达概念之间的顺序．基于概念图的智能教学系统，正是利用概念图的这一特性，使用权重错误率和模糊评价法对学生的学习情况进行诊断，输出每个学生的认知状态．随后系统使用权重指标法计算出概念关联度，找出主要学习路径，对学习内容进行推荐．并通过学习加强路径算法为每个学生建立学习加强路径，对学生进行个别化指导．最后，使用平均数差异显著性T检验来测量两组学生的学习情况，对系统在提高学生的学习效率方面进行量化评价．     

UUV编队协同应召搜索马尔可夫运动目标的方法

采用时齐马尔可夫链来模拟目标的规避运动，根据事发海域的水深映射图，估算出马尔可夫运动目标的位置转移概率。无人水下航行器编队在目标初始概率分布和位置转移概率已知的条件下，根据当前搜索结果不断对目标位置进行预测和更新。编队成员能共享目标位置信息，以获得较为准确的目标验后分布。然后采用一种新的分区实时贪婪搜索算法，得到无人水下航行器编队的最优搜索路径，从而以较高的搜索成功概率与较短的平均发现目标时间完成对目标的应召搜索。最后通过实例仿真，证明了该方法的有效性和优越性。此方法将对无人水下航行器编队的战法研究具有参考借鉴意义。     

Performances of improved Tent chaos-based FM radar signal

A novel algorithm is proposed to solve the poor performance problem of the Tent chaos-based frequency modulation(FM) signal for range-Doppler imaging,which takes it into complex multi-segment system by increasing its segments.The simulation results show that the effectiveness of the proposed algorithm,as well as the performance of the improved Tent FM signal is obvious in a multipath or noise propagation environment.     

智能及仿生材料技术专利态势分析

以压电陶瓷、形状记忆合金、自清洁与自修复高分子材料、电（磁）流变体、电（磁）致伸缩材料等为对象，分析了国际智能与仿生材料技术专利申请与研发情况，揭示了专利申请活动的时间、空间、机构、技术布局、重点专利技术追踪与演进等方面的特点，并对当前主要态势进行了总结分析。     

“路线图”含义及应用浅析

因体现出时间、节点、方向特性，在媒体的影响下，“路线图”一词，被借用为“某项工作或活动的详细计划”。属于术语命名中的借喻现象。 “技术路线图”一词已成为当前重要术语。     

卡诺图在触发器转换中的应用

根据触发器的变换原理和卡诺图的直观性，提出了一种通过比较目标触发器和已有触发器的卡诺图来实现触发器之间变换的方法，并把它用于JK触发器向其他类型触发器的转换。     

平面图的星色数

由Ｖｉｎｃｅ引进的图的星色数的概念，是图的色数的一个自然推广。本文给出了一类平面图的星色数，这类平面图的星色数形成了一个严格介于３和４之间的无穷递减序列，部分地回答了Ｖｉｎｃｅ提出的第三个问题。     

群体研讨支持系统中研讨主题的自动可视化聚类研究

群体研讨支持系统(Group Argument Support Systems, GASS)的匿名、并行输入及自动化记录群体发言的特征,在辅助群体产生大量有价值观点的同时,也常常导致"信息过载"和"知识断层".介绍了一个自动化聚类工具来增强群体的认知能力并提高电子会议的效率.首先识别了GASS环境下自动化主题聚类的一些挑战并回顾了相关研究,结合GASS的研讨模式、研讨文本特征及中文文本分析的要求,给出了中文分词、停词表处理以及有效词语识别的文本分析技术.提出基于主题分析的特征向量选择方法,并基于自组织映射的神经网络思想,用Java语言设计并开发了一个自动聚类工具.实验表明,该工具可以达到0.28的聚类准确率,0.35的聚类全面率,产生0.83的聚类错误率.