竞争性零售商驱动下闭环渠道的定价决策与渠道协调

回收旧产品用于产品再生产已经成为许多制造商的选择,制造商可以选择第三方回收渠道、直接回收渠道、间接回收渠道等三类回收渠道。针对由强势零售商和弱势零售商组成的间接回收渠道,讨论了产品完全回收、产品销售和旧产品回收的决策独立模式下的闭环渠道的定价决策与渠道协调问题。首先提出模型假设,分析了无逆向渠道的价格决策问题;然后,对环形渠道的价格决策与渠道协调进行探讨,并将研究结果与无逆向渠道的决策结果进行比较。研究表明,制造商的产品回收补贴对批发价格、零售价格和零售商的销量不产生影响,但会显著提高2个零售商的利润水平,在制造商的产品回收补贴足够低的情况下,也能提高制造商的利润水平。     

考虑零售商竞争和低碳宣传补贴的供应链合作减排

考虑一个制造商主导和两个零售商追随的两级供应链,研究零售商竞争情况下的合作减排及低碳宣传决策.运用Stackelberg博弈理论分别构建了无补贴(NS)、单一补贴(SS)和双重补贴(DS)模式的分散决策博弈模型,得到了减排水平、低碳宣传投入以及低碳宣传成本分摊比例的均衡解.通过比较分析发现：DS模式下制造商利润、零售商利润、减排水平和产品总需求量均高于NS、SS模式;DS、SS模式下低碳宣传投入相同,但高于NS模式;DS、SS模式下低碳宣传成本分摊比例与SS模式相同,与零售商的边际收益、竞争强度系数负相关,与制造商边际收益正相关.最后运用算例验证了模型的有效性.     

存在投机商和策略型消费者的零售商定价研究

随着市场需求的快速变化,越来越多的热销产品在短期内会受到库存和产量的限制,导致这些热销品出现投机买卖的机会.另外,策略型消费者的延迟购买行为会对零售商的定价决策和收益产生重大影响.本文研究一个拥有固定库存数量的垄断零售商在投机商出现时,怎么做产品定价决策.通过运用经典的Stackelberg博弈模型,分析了投机商和策略消费者的行为,并得出了在两者的共同作用下,零售商的定价策略.并分析了策略型消费者所占比例、消费者保留价格变动系数、消费者周期2买到产品的概率等一系列因素对产品价格和零售商定价和收益产生的影响,结论表明,在特定情况下,投机商的存在对零售商是有益的.     

随机需求下两层供应链问题的模型探究

供应链管理问题是目前企业界和商业界关注的热点问题。供应链管理问题的实质是如何协调供应链中各成员企业的局部利益与供应链系统整体的关系,使供应链系统整体的总成本最低。在随机需求下,研究了单个供应商与多个零售商的随机供应链模型;并且在供应商和零售商不允许缺货和允许缺货情况下,给出了一个一般模型,分析并给出供应链合作的条件。     

网络零售商双渠道销售下的混合渠道供应链定价决策

针对零售商竞争型供应链结构中网络零售商的线下市场进入策略及产品定价问题,构建由单个制造商、单个传统零售商和单个网络零售商组成的供应链博弈模型,通过比较网络零售商是否开通线下渠道两种渠道策略下的最优定价和成员利润,分析了网络零售商开通线下渠道对供应链最优决策的影响.研究表明:网络零售商开通线下渠道情形下,随着网络零售商线下市场份额占比的增加,传统零售商利润减少,制造商利润增加,而网络零售商利润先增再减,存在极大值点.网络零售商、制造商和供应链的利润都会因为网络零售商线下渠道的开设而得到优化,当网络零售商线下市场份额占比低于特定阈值时,网络零售商新增线下渠道也将使得传统零售商获利更大,此时供应链中所有成员的利润都将得到优化.     

考虑网络零售商自主销售模式下的线上平台收费策略

网络零售商平台化是市场竞争加剧格局下网络零售商的趋势性选择，为了加强对平台模式的监管，网络零售商会尝试进入市场自主销售。针对网络零售商处于领导地位的渠道结构，建立了网络零售商的收费模型，分析了网络零售商在引入自主销售的模式下，采用不同的收费策略所产生的效应。研究表明：自主销售带来积极的溢出效应，增加了产品的需求和渠道整体利益；按销量收费时制造商制定的产品零售价格高于网络零售商自主销售产品的零售价格；与平台按销量收费相比，当平台按销售额比例收费时，自主销售模式更能显著提高产品需求、降低网络零售商销售产品的零售价格；同时，渠道整体利益增加更显著。     

西安市大型零售企业面临的问题及对策研究

结合西安市大型零售企业的实际 ,分析其存在的现实问题 ,研究其在营销上如何进行创新 ,并提出对策 .     

考虑主导权的零售商双渠道供应链定价策略

本文研究竞争环境下不同主导权结构中零售商双渠道供应链定价问题。分别建立制造商主导型和零售商主导型的Stackelberg模型,并对最优决策进行对比分析。研究表明,不管是制造商还是零售商主导供应链,零售商双渠道价格和供应链的总利润均保持不变,但批发价格、制造商和零售商各自的利润与主导权密切相关,即拥有主导权的一方将使批发价格有利于自己,从而使其利润最大化。此外,最优双渠道价格和最大利润随市场需求量的增加而提高,随价格弹性系数的增大而减少;随着线下市场份额的增加,最优线下价格逐渐升高,而最优线上价格的变化刚好相反。     

市场不确定环境下返还政策对销售的影响研究

采用博弈理论,研究了市场需求不确定条件下,无返还政策、完全返还政策和部分返还政策等三种政策对竞争性零售商行为、制造商的销量和利润的影响.研究表明,低市场需求状态下,返还政策降低了零售商的价格竞争风险,减少销售量,而高需求状态下,返还政策则加强了价格竞争,增加了销售量;在制造商边际生产成本足够低的情况下,返还政策能够增加制造商的利润,同时,在选择部分返还政策时,如果返还比例选择合理,可以使部分返还政策下制造商的利润要高于完全返还政策下的利润.     

考虑物流配送路网结构及配送量约束的客户聚类算法

物流配送客户聚类问题是物流配送研究领域的基本问题,实际问题要求考虑客户分布的地理特性、客户配送量(即需求量)及配送车辆负载量等因素.针对配送中心未知的客户聚类问题,提出了一种考虑配送路网结构和配送量约束的聚类算法.利用所提出的"最短主干道距离",克服传统欧式距离不考虑配送道路信息的缺陷,在此基础上,利用约束聚类思想对传统k中心划分聚类算法CLARANS进行改进,使其在考虑地理信息的同时,能满足客户配送量和车辆负载量约束.最后对提出的算法进行了数值实验.