基于粒子群的彩色印刷品图像分层搜索定位算法

针对彩色印刷品表面质量在线检测过程中存在目标图像定位精度低、定位速度慢而导致检测误判率高、检测效率低等问题,提出了一种基于粒子群的彩色图像分层搜索定位新算法.首先采用图像金字塔结构在空间域中对彩色图像进行分层,分析尺度因子和层数的选择对提取目标图像关键特征的影响;其次,基于边缘特征建立各层的匹配模型,最后引入粒子群算法(PSO)求解每层的最优匹配参数,实现待匹配对象的快速定位.实验结果分析表明,该方法对宽幅面彩色印刷品像素大小为1024×454的目标图像平均校正偏差不超过0.1°,即水平方向上的定位误差可达0.017个像素;对角度偏移小于6°的图像,分3层搜索校正的最长时间仅为12.6 ms,以上实验结果显示出该定位方法具有较高的精度和较强的实时性.     

医学图像处理中的边缘检测方法进展(综述)

系统地介绍了边缘检测算子,也介绍多SE边缘金字塔,还给出了几种优良检测算子的实验结果比较.     

SYSTEMIC PATHOLOGIES OF CONFRONTATION： DIAGNOSING SECURITY DISRUPTION

The world post-9/11 is characterised by uncertainty, fear and suspicion. Psychological confrontations amplified by the mass media have even come to dominate physical engagements between warring parties. Drama theory provides a powerful framework for understanding these interactions in much the way that game theory was able to support strategy making by autonomous players in a less inter-connected era. A model of the ‘normal’ process leading to dramatic resolution is an essential feature of the drama theory approach and is described here. However this process can be derailed or fail in many ways. This paper reviews many of these systemic pathologies and illustrates some of them through consideration of three high-profile cases. The conclusion is that it is important to recognise and possibly to use pathological behavior as an element of a character’s interaction strategy.     

基于面向对象的高分辨率遥感影像道路提取研究

随着遥感技术的发展,高分辨率数据越来越多,地物细节丰富,为遥感应用提供了新的数据来源,道路是城市的重要设施,作为典型的人工线状目标,提取道路信息对数据库更新意义重大。文章利用ENVI EX软件采用面向对象分类方法,对影像进行分割,并分析道路特征,根据道路对象光谱、形状、纹理特征构建道路规则知识库,提取道路信息。实验证明,有较好的提取效果。     

基于多尺度3D卷积神经网络的行为识别方法

近年来卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在行为识别任务中取得了较大的进展.然而,现有的神经网络方法往往只注重高层语义信息的利用,对浅层特征信息挖掘利用不够.针对这一问题,提出一种基于3D卷积(convolution 3D,C3D)的多尺度3D卷积神经网络的行为识别方法.该方法受到特征金字塔结构的启发,在原C3D的基础上融合C3D的浅层特征信息,实现端到端的行为识别.同时该方法以现有的深度学习理论为基础,利用迁移学习的思想,将C3D和该方法中相同模块部分的参数迁移到本方法中,以降低模型的训练时间.通过在UCF101数据集上进行实验,实验结果表明,提出行为识别方法的分类精度达到84.56％,分类效果优于原C3D分类网络.     

针对交叉流的组合冲突解脱策略

航路网络交叉处高密度交通形成的冲突是诱发管制员工作负荷的主要因素, 合理的冲突解脱策略可以降低对保护空域的需求. 针对典型2向交叉流结构, 在分析横向侧移冲突解脱策略优势与不足的基础上, 提出了更符合管制实际需求的基于2次航向改变的组合冲突解脱策略. 首先建立了不受空域约束的组合策略数学模型. 组合策略较横向侧移策略占用较少的机动缓冲空域. 进一步建立了受空域约束的组合策略数学模型, 通过仿真讨论了不同策略的空域资源可用率. 初始偏置角与航迹交叉角存在复杂制约关系, 其合理配置可缩小缓冲区范围, 增加空域资源可用率.     

末制导雷达对舰船目标成像转角分析

着重针对弹载雷达对舰船目标进行逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像的转角条件进行研究。ISAR成像依靠雷达与目标的相对转角,转角太大或太小都会导致成像质量下降。在弹载雷达平台和舰船目标同时运动的情况下,ISAR成像总转角是由导引头按弹道飞行形成的转角和舰船航行、晃动所导致的转角的合成,可以依据回波信号进行估计。分析了ISAR成像所需转角范围,在对弹目相对转角建模的基础上,针对弹目相对转动非匀速的情况进行转角估计,判断任意时刻弹目相对转角是否满足成像转角条件。     

全球多分辨率虚拟地形环境的金字塔模型研究

针对全球多分辨率地形环境的数据特点和渲染需要，结合多分辨率LOD（MRLOD）模型技术，设计并实现了一种面向全球的金字塔模型，并详细说明了金字塔模型的构建规则。在分析传统分层分块方案的不足的基础上，提出了设计的分层分块方案，并分析了方案的可行性和分层分块后的结构组织。     

一种脉内相位编码脉间步进频雷达信号的研究

提出了脉内相位编码脉间频率步进(phase coded stepped frequency,PCSF)雷达信号,这是对一般脉冲线性频率步进(stepped frequency,SF)信号的改进.它将SF信号的矩形子脉冲替换为相位编码子脉冲串,通过脉内相位和脉间频率两次调制,获得了更大的频率步进量.PCSF雷达信号在系统有效工作带宽一定的情况下可以减少脉冲串数目,提高目标数据率及降低多普勒敏感度,并且经过两级压缩处理还可以获得两级分辨率.由分析PCSF信号的性能和处理方法,给出了计算机仿真结果.     

基于复合特征及分层特征选择的雷达HRRP识别

雷达高分辨距离像(highresolutionrangeprofile,HRRP)具有方位敏感性、平移敏感性以及在特征空间高度交叠的特点,采用复合特征可以更好地描述目标特性。利用复合特征,结合分层识别结构提出了一种分层特征选择方法,充分利用了特征信息,简化了识别器结构,使识别运算量大大下降且提高了识别率。基于HRRP的平移不变特征和相关矢量机的计算机仿真实验表明,该方法是有效的。