贝叶斯序贯高斯模拟方法

各种静态数据约束下的三维储层模型是指可以同时满足地震和测井数据的模型。研究了整合中等垂向分辨率地震数据的方法。引入贝叶斯定理的序贯高斯模拟方法,即贝叶斯序贯高斯模拟,用来整合中等垂向分辨率的地震数据,在给定地震频率的条件下,提高模型的分辨率。模拟结果表明,该方法能很好地整合中等垂向分辨率的地震数据,解决整合地震和测井数据存在的“体支撑”难题,生成高于地震垂向分辨率、低于或等于测井分辨率的三维储层模型。     

样品粒度和光谱分辨率对烟草烟碱NIR预测模型的影响

 以烟草粉末样品的近红外分析为例,研究了在不同样品粒度和不同分辨率下采集的样品光谱对建立的烟碱含量预测模型的影响.结果表明,样品粒度对预测模型有较大影响,细粉末烟叶样品所建的模型在各项评价指标上均较粗粉末样品所建模型好,且实际预测准确性高,因此建议烟叶粉末样品先过0.441 mm以下的筛子后再进行光谱采集.同时,分别以2,4,8,16,32,64cm^-1的分辨率扫描的烟叶粉末样品对预测模型的影响也非常明显,高分辨率扫描样品所建的模型在各评价指标上均比低分辨率扫描所建的模型好,预测准确性高,但综合考虑扫描时间和光谱图文件大小等因素,以分辨率为8cm^-1扫描的光谱最能满足实际建模的需要.     

五元十字交叉阵的测向模糊分析及阵列改进措施

天线阵的布置方法对宽频段高分辨阵列测向技术的应用有着非常重要的影响．在测向模糊定义的基础上，针对平面五元十字交叉阵，主要讨论了阵列的一阶：二维测向模糊问题，并对阵列进行改进，使之可以在低信噪比时对辐射源方向进行更好的估计，且能估计更多的信号源数．理论分析和计算机模拟结果均表明．改进后的阵列具有更好的测向性能，     

一种基于冲突消解的资源分配算法

许多领域都涉及资源分配问题,但具体应用领域的分配策略各不相同。针对资源分配中策略多样、易发生资源冲突问题,提出了基于冲突消解的资源分配算法。在冲突消解的约束条件下,依据算法的性质及约束对冲突消解的影响进行优先级分组,使得约束序列得以规范,从而提高消解冲突效率,避免陷入局部最优缺陷。实验结果表明了算法的有效性。     

基于方位弯折的高分辨距离像雷达目标识别

针对高分辨雷达距离像的方位敏感性问题,将应用于语音处理的动态时间弯折技术引入高分辨距离像雷达目标识别领域,提出了一种动态方位弯折技术,该技术通过将测试数据与模板特征序列进行非线性伸缩(弯折),获得测试帧与模板之间最小匹配距离对应的最佳匹配路径,实现对测试数据的目标识别。对ISAR实测飞机数据的分类实验及与模板匹配法和RBF识别方法的比较,获得了良好的识别结果,表明了该方法的可行性和有效性。     

基于塔式分解格式的仿射伪框架

引进了仿射伪框架的概念,建立了广义多分辨结构的塔式分解格式,给出了塔式分解格式成立的充要条件.由塔式分解格式导出空间L2(R)的函数仿射框架展式.     

基于小波分析理论及其数字滤波的应用研究

系统分析了小波变换的物理意义和特点,包括积分小波变换、二进小波变换和小波的分解重构.并进一步将小波变换原理应用于微机保护数字滤波器. 可得出基于小波变换的微机保护数字滤波器具有傅里叶变换不可比拟的优越性,可以准确地滤除信号中的直流分量和高频分量.     

从层序地层学到高分辨率层序地层学

简要回顾了层序地层学的发展历史 ,将层序地层学划分为初期阶段、地震地层学和现代层序地层学三个阶段。总结了层序地层学的主要成就和存在的问题。扼要介绍了高分辨率层序地层学的理论基础和关键定义 ,并展望了其发展前景     

多源遥感图像的分层融合研究

为了更有效地实现目标识别，采用了像素产像融合方法，该方法简单，易于实现，其中低通对比度金字塔融合和多尺度对比度增强融合采用金字塔法实现，实验结果显示多尺度对比度增强的融合效果优于前者，但采用金字塔法有一个不可避免的缺陷，就是在做子采样时由于频率混效应而可能引进噪声，而非金字塔式分层融合技术则避免了金字塔法的这种缺陷，能得到更好的融合图像。     

网络即插即用及其体系结构

网络即插即用是近年来兴起的一项旨在提高网络易用性的新的连网技术，根据连网设备的发展趋势，介绍了网络即插即用的由来；根据网络设备的功能和连网过程，总结了网络即插即用的一般要求；详细介绍了地址的自动配置，域名的解析和生成，服务的发现和访问机制以及网络安全等必须解决的几大关键问题的研究状况及有关进展，重点分析并比较了微软公司提出的UPnP和SUN提出的Jini这两种可行的网络即插即用体系结构。最后对网络即插即用的发展方向及其带来的影响进行了总结和展望。