中国中青年男性全血比粘度参考值与海拔高度的曲线模型分析

为制定中国中青年男性全血比粘度参考值的统一标准提供科学依据.收集了中国272 个单位用毛细管法测定的16 473 例健康中青年男性全血比粘度参考值,用曲线回归分析的方法研究了其与海拔高度之间的关系.发现随着海拔高度的逐渐增大,中青年男性全血比粘度参考值按指数律也在逐渐的增大,相关性非常显著(R=0.910);推导出了一个曲线回归模型Y= 4.36×1.000 132x ±1.20.如果知道了中国某地的海拔高度,就可以用回归模型估算这个地区的中青年男性全血比粘度参考值.     

A Procedure for Estimating the Number of Clusters in Logistic Regression Clustering

This paper studies the problem of estimating the number of clusters in the context of logistic regression clustering. The classification likelihood approach is employed to tackle this problem. A model-selection based criterion for selecting the number of logistic curves is proposed and its asymptotic property is also considered. The small sample performance of the proposed criterion is studied by Monto Carlo simulation. In addition, a real data example is presented. The authors would like to thank the editor, Prof. Willem J. Heiser, and the anonymous referees for the valuable comments and suggestions, which have led to the improvement of this paper.     

论土地利用变化统计分析中的多重共线性问题

针对土地利用变化统计分析中普遍存在的自变量个数不多而多重共线性严重这一类问题，本在分析共线性识别方法和当前处理共线性问题时常用的逐步回归法优缺点的基础上，引入全子集法来解决多重共线性问题．以宝安区土地利用变化的统计分析为例，采用全子集法建立了土地利用变化解释和模拟模型，取得了较好的效果．     

拓扑指数多元校正法预测气相色谱保留值

Aml、Xz 和1X 3种拓扑指数与 18种非同系物烃类在 3种固定液上的气相色谱保留指数的关联结果表明 :多元校正法可比常规一元校正法得到更好的相关关系 ,三元校正法可使回归方程的相关系数达 0 .9912以上 ,预测时的计算误差低于 1.5 1% ,对于非同系物烃类的色谱保留值的预测 ,能满足一般预测要求     

散点数据曲面拟合的应用

提出了用双三次 B样条曲面拟合方法来拟合混流式水轮机叶片 ,再现了水轮机叶法的外形 ,并详细地给出了叶片曲面的方程 ,为数控加工叶片提供了极大的方便     

蟒河自然保护区金翅雀的繁殖生态学研究

１９９８上４月至８月在山西蟒河自然保护区对金翅雀的繁殖生态进行了考察，并应用回归分析研究了体重，体长，嘴峰，尾长，翼长与时间的关系，结果表明，金翅雀主要栖息在松柏和以路两侧的杨树林。每窝卵数３枚－５枚，７月以前每窝卵数可达４枚－５枚，７月以后每窝卵数以３枚居多。     

浅谈铁路客运专线隧道监控与量测技术

文章就我国新建石太铁路客运专线（客运专线标准示范线）隧道施工中监控与量测技术应用而产生的实效性，对照施工实践所反馈的信息以及近年来国内外监控与量测技术成就，总结一些经验和教训。     

广西物流与经济增长关系

运用回归分析法,选取货物周转量和旅客周转量作为主要的统计指标,对广西的物流与经济增长关系进行实证分析.结果发现,自1953年以来,物流弹性E随时间的变化大致呈上升趋势.这说明当前广西的物流弹性上升较快,物流能力的增长对区域经济的拉动作用明显,加大对物流能力的投入将能更好地发展广西的经济.     

内燃机性能评估的模糊线性回归方法

运用模糊线性回归理论，提出了一种内燃机性能指标水平的定量描述方法．在该方法中，以一批代表国际先进水平的内燃机为样本，运用模糊线性回归理论，得到各内燃机性能指标与其影响因素的回归方程，在内燃机产品开发与改进时，为评定其技术水平提供依据．     

SUR回归模型部分系数的协方差改进估计及其有限样本性质

对于多元分析中的ＳＵＲ回归系统，本文考虑系数βｉ的线性估计类，得到了该估计类中的最小协方差一无偏估计βｉ，并应用Ｒａｏ的协方差改进理论证明βｉ是附加信息最优协方差改进估计。在其它备选估计所考虑的条件、或更弱的条件下，得到了非限定两步估计βｉ（Ｓ）有限样本方差结果。