Building a high-resolution regional climate model for the Heihe River Basin and simulating precipitation over this region

Based on the Regional Integrated Environmental Model System （RIEMS 2.0） developed by START TEA-COM RRC and Department of Atmospheric Science of Nanjing University, a dataset of observation and remote sensing over the Heihe River Basin （HRB） was used to recalibrate the model＇s parameters, including topography elevation, land cover type, saturated soil water po- tential, saturated soil hydraulic conductivity, field moisture capacity, wilting point moisture, soil porosity, and parameter b of soil hydraulic conductivity, to build a high-resolution regional climate model for the HRB. Continuous simulation for the period from January 1 to December 31, 2000 was conducted using the regional climate model, with NCEP-FNL reanalysis data as the driving fields. The study focused on the ability of the model to simulate precipitation in the HRB. The analysis results showed the following： （1） For precipitation, the model could reproduce well the spatial pattern and seasonal cycle in different regions of the HRB, simulated precipitation was overestimated in the upper reaches of the HRB and underestimated in the lower reaches of the HRB, and seasonal precipitation biases were mostly in the range of -39.9%-9.6% of observations, which is mostly consistent with the IPCC report （2001）. （2） The model could reproduce reasonably temporal evolution of pentad precipitation in different regions. Correlation coefficients between the simulated and observed pentad precipitation were 0.8123, 0.5064, and 0.7033 in the upper, middle, and lower reaches of the HRB, respectively. They reached a significance level of 1%. （3） Dynamical downscaling of a high-resolution regional climate model was used to overcome the deficiency of long-term, high-temporal/spatial-resolution meteorological dataset in the HRB, and to drive directly the integrated model that coupled ecological-hydrological and socioeco- nomic processes in the HRB.     

GIS在城市规划中的应用

地理信息系统(GIS)是对空间信息进行组织、管理、分析的技术系统。随着GIS技术的不断发展和城市化对城市规划管理要求的提高,GIS广泛应用于城市规划管理领域。本文也分析了GIS在城市规划应用中存在的问题。     

基于古村落自组织发展的调适性规划研究——以福建武夷山城村为例

从城市规划学角度审视古村落自组织发展环境,融合社会、经济、管理等交叉学科方法,寻求与古村落自组织发展相匹配的规划体系.针对当前古村落规划实效性低、实施难度大、政府投入大、容易引发社会问题等方面的不足,以自组织发展为视角,首先通过对古村落自组织动力机制的研究,提出古村落自组织发展的调适性规划理念;其次以主体机制、参与机制、培育机制为技术策略,建立调适性规划体系;最后以城村为例,探讨调适性规划的实施方法.     

使用三维栅格地图的移动机器人路径规划

针对移动机器人使用三维地图进行路径规划的问题,研究了使用三维栅格地图的路径规划算法.该算法将装载三维激光扫描仪的移动机器人得到的三维点云转换成为八叉树结构的三维栅格地图;扩展了D*算法使之考虑机器人的尺寸,检测每种位姿状态下是否与环境发生碰撞,生成多条可行路径可以在栅格地图中直接生成机器人的运动轨迹,保证运动过程中机器人自身及物体的安全.实验结果表明:该算法不需要对地图具有先验认识,并且考虑了机器人的实际尺寸,具有较强的可靠性和实用性,已经在真实环境中进行了实验.     

一种考虑时空分布特性的区域风电功率预测方法

为了有效解决风电场数据丢失时直接相加法无法进行区域风电功率预测的问题,提出了一种考虑时空分布特性的区域风电功率预测方法.为降低模型的复杂性,根据风电场及风能信息对子区域进行具体分析.在此基础上,利用相关系数法,选择风电场出力与子区域出力间相关系数绝对值大的风场为基准风电场.以所选基准风电场预测功率为输入,利用神经网络方法,直接预测各子区域功率,整个区域预测结果为各子区域预测值之和.算例结果表明:利用相关系数法选择基准风电场无需大量历史数据支撑,原理简单易于实现;模型与风电场所采用的预测系统无关,易于工程推广应用;模型无需考虑非基准风电场功率预测情况,成本更低、效益更高;采用该模型后子区域预测误差比直接相加的方法降低了5％,整个区域预测误差仅为20.8％.     

徐州市域经济联系的网络结构及其演化

城市间经济联系的定量分析能揭示区域协调发展的状态．运用修正后的引力模型分别计算出徐州各县市区在2000,2005,2010年的城市经济联系值,并采用整体网络分析软件UCINET,对徐州市各县市区之间的经济联系的网络结构进行了进一步的测度．结果表明：徐州区域经济空间结构网络密度较低,但密度值增加较快,区域间经济联系渠道越来越多;经济发展模式为核心区域带动模式,主要的经济联系集中在市区与铜山县、邳州市等一些经济较发达的地区,各县市区之间的经济联系不对称性结构明显．     

区域低碳发展影响因素的结构方程模型分析

结合低碳经济发展理论及国内外实践成果,提炼出区域经济社会发展水平、发展结构、技术因素、生活方式和碳汇发展等5个低碳发展影响因素.采用结构方程模型方法建立了区域低碳发展影响因素关系模型,使用我国各省区的统计数据对因素间的作用关系进行了验证与量化.通过拟合程度检验,证明假设模型与观测资料基本相契合.根据模型输出的路径系数,探讨了各影响因素、观测指标之间的相互作用关系,以及对区域低碳发展的影响程度.     

西方地方自治思想及其在近代中国的传播

发端于英国的近代西方地方自治思想是西方民主思想的重要组成部分,可以归纳为三大学派,即英国学派、大陆学派和折衷学派。它们既相互区别又相互联系。鸦片战争前西方地方自治思想就开始在中国出现,之后经历一百多年的传播。其传播的特点可以归纳为：历史性、系统性、中国化和实践性。     

辽宁省房地产市场不均衡发展分析与对策

市场机制不完备、市场价格不灵敏、未来预期不确定等原因,造成房地产市场经常出现供求总量的短缺或过剩、结构性矛盾突出等非均衡问题.基于辽宁房地产市场的统计数据,应用Eviews60统计软件,采用CES型指数聚合方程,测算出辽宁省及省内主要城市的年度非均衡度.为正视差异,有针对性地分类、分区实行房地产市场的宏观调控,并为促进辽宁房地产市场的可持续发展提供对策建议.     

关于长治市食用菌产业化发展途径及区域布局与品种选择的建议

分析了长治市食用菌产业发展现状及存在问题,提出了关于长治市食用菌产业化发展途径及食用菌生产区域布局、品种选择的建议。