基于神经网络的自适应控制器的研究

本文研究了神经网络控制未知动态系统的可行性，提出了几种自适应控制结构，并研究了在不同条件下各种结构的性能变化，给出了不同条件下的仿真结果及一些结果分析。图１３，参４．     

神经网络解耦控制系统的分析

本文基于神经网络的理论研究提出了一种新的神经网络解耦控制方法，该方法以被控对象的一组实测数据作为样本，训练出用神经网络描述的逆动力学模型，并将它作为解耦控制器投入到控制系统中．对某二元精馏塔控制的仿真结果表明该方法是切实可行的．     

用开关电容实现Hopfield网络的一种新方法

提出了利用开关电容网络实现连续的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的一种新方法，它便于单片集成，实现的网络结构具有对寄生参数不灵敏的优点     

用于BP网络的样本添加法

提出了一种改善ＢＰ网络学习能力的样尊添加法，它是根据人类学习知识时存在遗忘现象而设计的。首先阐明其工作原理与学习算法；接着将它用于ＢＰ网络之中，以处理三倍冗 表决问题。     

基于通信顺序进程的计算机网络通信协议形式化描述

描述和设计计算机网络通信协议时，使用抽象的同步通信机制最为方便。但在实际中，使用异步通信机制将不可避免。基于霍尔的“通信顺序进程”和其他对通信协议描述与设计的理论研究结果，本文提出一个形式化方法，这个方法在不论使用何种实现通信机制的情况下都将保证通信协议的正确性     

数学神经网络(V)──某些数学方法的神经网络表示

继续研究数学神经网络，这里提出一种观点：人工神经网络可以作为数学的一种可视化手段．首先用例子指出几种熟知的数学方法可以用神经网络表达，然后讨论了线性规划、多目标线性规划、模糊线性规划以及模糊关系方程的神经网络形式．     

数字中继接口同步性能分析

分析了数字网中产生滑动的３方面原因，即传输系统的工作环境不稳定；失去时钟控制；网路节点的时钟偏差。通过对一种高集成数字中继接口结构的分析，指出数字中继呼损过高的原因之一是由于时钟倍频电路的性能不稳定，即传输系统的工作环境不稳定，从而导致交换系统时钟与传输系统时钟的不同步。为此本文提出了解决该问题的两种方法，且能满足电话业务的滑动率指标的要求     

UNIX操作系统下SOCKET网络编程

介绍了ＢＳＤ（ＢｅｒｋｅｌｅｙＳｏｆｔｗａｒｅＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）ＵＮＩＸ操作系统的ＳＯＣＫＥＴ（套接字）的网络编程思想，并给出客户机－服务器进行传输信息的编程方法。它是开发网络通信软件的基础     

通信网络互连中的ATM技术

首先分析了ＩＰ协议和ＩＥＥＥ８０２局域网规程分别与ＡＴＭ（异步转移模式）技术的特性，并对它们进行了比较，然后针对国际标准化组织和ＡＴＭ论坛提出的局域网仿真和基于传统ＩＰ协议ＡＴＭ技术这两种方案进行分析和讨论     

神经网络反传模型的理论与应用研究体会

神经网络及神经计算的新理论，模型，方法及应用受重视，并用于解决某些诸如模式识别，组合优化，语言理解等复杂问题，得到系列可喜的理论成查与实际应用。我们业已将神经网络反传模型应用于多元校正，有机合成，模式识别，构效关系及分子设计等方面。