Individual Cranium Reconstruction with CAD/CAM

Treatment of cranium and maxilla defects using CAD/ CA M techniques has been under the way. This makes it possible to rehabilitate the defective skull, to protect the intracranial structure from damage and to give t he patient an individual implant with satisfying visual effect at same time. The general process of treatment are picking-up the shape information of defective skull from CT pictures of the patient, reconstructing 3-dimensional model of t he defect part, transforming the image data into manuf...     

中国西部经济发展战略的反思与重构

讨论了中国自１９７８年以来实施区域不平衡发展战略对西部社会经济发展的影响，西部实际发展的结果与不平衡战略的理论设想在很大程度上是相左的，在分析未来西部发展的环境基础上，提出构筑西部社会经济持续发展的思路．     

一种新的板状构件无损检测方法

对于板、壳构件的无损检测，提出了一种新的数字层析方法。采用射线相对于构件长宽表面倾斜入射、构件绕旋转轴回转的扫描方式，以采集的二维数字投影序列，通过相应的预处理和重建算法，重构出该扫描区域的断层图像。计算机模拟和实验结果表明，该方法能较好地解决此类结构的层析检测，与传统的二维CT相比，它不受被检测板壳长、宽尺寸的限制，可通过一次扫描获得投射数据，并完成对扫描区域的数字层析，但是，由于该重建方法属于不完全数据重建，所以存在着相邻层之间的图像“混叠”现象，从而降低了厚度方向上的分辨力。     

佛山目标产业体系的抉择与逼近——兼论利用外资优化佛山产业结构

分析了区域裂变后的佛山产业体系发展的现状,并结合佛山未来的经济发展战略,勾勒出佛山目标产业体系,同时提出了以外资的利用作为优化佛山产业体系动力源的对策思路。     

船员培训质量监管模式创新研究

分析了当前我国船员培训质量下降的原因是业界多年来形成的“潜规则”，而“潜规则”的产生与海事机构、培训机构、航运单位、船员个人等四个维度相关。但是铲除培训“潜规则”，从本质上提高船员培训质量，不但应整合现有的培训监管资源，还必须进行船员培训监管的体制创新。借鉴美国、菲律宾两国的船员培训监管经验，结合政府改革的方向，对创新我国船员培训监管模式提出了新的建议。     

浅论非人身伤亡基金的设立

重大海损事故责任人依法可以享受责任限制，但同时要设立赔偿责任基金，我国有关法律没有明确责任人是否一定要同时设立人身伤亡基金和非人身伤亡基金，文章指出，责任人要同时设立人身伤亡基金和非人身伤亡基金，并提出对我国海商法的修改意见。     

基于小波包子带分解回声对消移不变性的研究

在自适应回声对消中应用多分辨率分析－对信号进行小波包子带分解后实行自适应对消,可以极大地降低计算复杂性,但若对信号进行的是正交分解,过程不具移不变性。为使过程具近似移不变性,作者对Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ小波基开始,通过修正尺度函数,再由双尺度方程得到小波基,使小波基近似移不变,同时还考虑了修正后滤波器的完美重构问题,并讨论了移不变性和完美重构之间的关系。     

基于阻尼Gauss-Newton法的光学断层图像重建

针对生物医学中近红外光进行成像问题,简要描述了基于有限元法（FEM）的光学图像重建的过程,提出了光学重建逆问题的阻尼Gauss-Newton算法.该方法定义一个测量与预测数据间误差的目标函数,利用最小二乘问题的结构特点由目标函数一阶导数直接获得Hessian阵以确定下降方向,并在迭代求解中引入线性搜索以确定搜索步长,从而达到快速收敛.数值模拟结果证明该方法在实际应用中的优越性和可行性.     

民国北京政府时期海军军费筹措及其影响

海军作为一个国家的重要国防力量,其经费开支理应由中央财政承担,但在民国北京政府时期,军阀割据混战,中央政权更替频繁,财政赤字严重,海军经费毫无保障。为了生存,海军不是将主要任务和精力放在海军的建设和发展上,而是不得不通过各种非正常的途径筹集经费。这种状况不仅直接导致了民国海军的发展停滞不前,而且也是民国海军四分五裂的一个重要原因。     

基于神经网络正向模型和遗传算法的涡流检测自然裂纹形状重构

提出了一种基于神经网络正向模型与遗传优化算法从疲劳裂纹涡流检测(eddy current testing, ECT)信号重构裂纹形状的方法.人工制作了疲劳裂纹试样,利用一种小波分析方法对采集的疲劳裂纹ECT信号进行了去噪预处理并提取了信号特征.随后通过破坏性检测方法获得了裂纹的真实形状.在建立疲劳裂纹参数化模型基础上,利用经过处理的裂纹ECT信号和裂纹形状参数样本库对径向基函数(Radial Basis Function, RBF)神经网络进行训练.遗传算法首先创建大量表示裂纹形状参数个体的初始种群,输入经过训练的神经网络,得到对应的ECT预测信号,然后运用遗传策略进行迭代反演优化,搜索裂纹形状最优解.重构结果表明该方法具有快速、精确的优点.