Vegetation reconstruction of Bronze Age by using microscopic structure of charcoals

The microscopic structure of charcoals was determined in two sites of Bronze Age, Chifeng area by using the scanning electronic microscope. The results showed that these charcoals are all timbers of Mongolian oak (Quercus mongolica). It has powerful climatic indicative significance. Based on the assemblage of pollen composition, their eco-climatic index and character of community, the vegetation reconstruction of Bronze Age was obtained. The reconstruction showed that the zonal vegetation was Mongolian oak forest and Chinese pine forest in the loess hills in the Chifeng area, which suggested that the climatic condition was warmer and wetter at that time than present time.     

逆向工程在鞋楦自由曲面重建中的应用

鞋楦是制鞋工艺中鞋型款式的基准，是制鞋的基础．目前，如何快速建立鞋楦3D自由曲面模型是鞋楦设计制作及鞋底模具制作的重要课题之一．基于此，本文导入逆向工程技术，阐述了其在鞋业中的应用．着重讨论了鞋楦3D自由曲面重建的关键技术，并建立了鞋楦的逆向处理流程，实现了鞋楦3D自由曲面模型的快速重建．对逆向工程技术在鞋业中的具体应用和深化推广有一定的意义．     

基于信息整合的建筑结构三维重建技术研究

建筑结构图的自动识别和三维重建对延续建筑CAD生成电子图的成果、使审图、算量、施工计划、钢筋放样等后续工序结束当前依赖于人工读图落后状态有十分重要的作用．分析了国内平面表达法建筑制图新标准中仍存在的建筑物三维信息描述的分散性和多样性，提出了工程图的信息提取和整合方法，实现了整体三维重建．     

基于产品局部特征分析的造型设计方法

探讨了产品局部特征分析的新算法,具有良好的全局重构能力,重视产品的局部特征,为产品局部特征分析提供了更深更广意义的理解,为产品设计反求工程提供一种新的形态重构方法,为产品局部造型深入设计提供依据.     

现代图书馆文化建设

阐述了现代图书馆文化的内涵、特征,论述了现代图书馆文化建设的必要性及方法.     

一种重构数字地形模型方法研究

提出了一种从CAD的DXF图形接口文件中提取地形等高线图元几何数据、应用层次B样条逼近算法对大规模散乱数据作曲面拟合来重构三维地形模型的方法,并研发了实现软件.解决了直接由CAD地形图建立地形模型的问题,为利用已有资料提供了有效途径.     

基于Mallat算法的一维离散小波变换的实现

目的研究信号的局部化特征。方法应用Mallat算法,实现了信号一维离散小波变换的逐级抽取过程。结果信号经过离散小波变换后,将平滑分量和细节分量分离开来。结论应用该算法能够由粗到细的分析信号,同时也能通过滤波器组实现原始信号的重构。     

基于迭代算法的SFBC-OFDM系统

将尾抵消和循环重建应用于空频编码的正交频分复用（SFBC-OFDM）系统中，为了消除循环前缀对空频编码带宽损失的影响，使用了迭代算法来校正接收到的信号．由于采用了尾抵消和循环重建，较之传统的带有循环前缀的空顿编码，带宽效率得到了很大的提高．仿真结果显示，该方法在迭代次数很小时性能便可接近带有循环前缀的SFBC-OFDM系统．     

网络图中非关键工作的经济技术分析

由于在网络图中的非关键工作都有时差，所以这些工作在开工时问上都有一定的弹性，利用好非关键工作的弹性范围在某种程度上是进行网络图优化的关键，合理的网络优化可以带来良好的经济效益。本文主要从工期固定，成本最低，资源消耗最少的角度去研究如何进行比较经济的施工。     

计算机控制系统信号重构容错算法研究

信号重构是计算机系统与被控对象进行信息通信的重要环节,在简要分析Shannon重构、ZOH重构和一阶重构等信号重构方法局限性的基础上,提出了一组基于三点插值的重构算法和被控过程采样数据的一步容错预测算法,并将一步容错预测与三点插值算法相结合,建立了对于被控过程信号异常情况有良好容错能力的一步容错预测二阶重构算法。上述的一步容错预测二阶重构算法不仅结构简单、可用于在线控制,而且算法精度和可靠性明显高于普通的ZOH重构和一阶重构算法。