扩散风险模型中Erlang(2)间隔随机观察边界分红问题

该文研究了比经典分红方式更为贴近实际的随机观察时间下的边界分红问题，其中风险模型用一个扩散过程进行刻画. 在随机观察时间间隔服从Erlang(2)的条件下，推导出破产时的拉普拉斯变换满足的微分方程组，并给出其显式表达.     

上海股市EMH实证检验

鉴于“有效市场假设”ＥＭＨ在经济领域的基石地位，本文旨在针对上海股市ＥＭＨ的成立状况给予系统的实证检验．首先介绍了ＥＭＨ的经济涵义，之后由其数学描述“随机游走模型”出发，将ＥＭＨ的验证工作剖解为价格的单位根检验和收益的独立性检验两部分．针对ＥＭＨ验证这两方面时所用传统方法的不足，引进提出了若干更符合ＥＭＨ经济涵义的检验方法．最后通过对“钱龙系统”提供的实际数据进行实证检验，得到的结论是：ＥＭＨ在上海股市不成立．     

随机广义集值隐补问题

提出一类随机广义集值隐补问题,在一定条件下,证明了其解的存在性及由相应算法得到的迭代序列的收敛性。所得结果改进和推广了G.Isac等人的一些重要结果。     

冀东一季粳稻良种叶型和产量的分析

本文对冀粳８号和９０－３两个粳稻良种叶型和产量因素进行初步分析。结果表明：功能叶的比叶重以倒二叶最大，品种产量水平越高，各叶比叶重越大；抽穗期剪叶对结实率有显著影响，高产品种尤其明显；产量因素的进一步改良应在９０－３产量因素的基础上提高有效穗数。     

条件Poisson过程在固定时刻t处的性质

记数过程｛Ｎ（ｔ），ｔ≥０｝为条件Ｐｏｉｓｓｏｎ过程，本文得到（１）Ｓ＿ｉ为第ｉ个事件到达的时刻，则Ｓ＿１，…，Ｓ＿ｎ在Ｎ（ｔ）＝ｎ的条件下为ｎ个在（０，ｔ）上均匀分布的独立随机变量的顺序统计量。（２）在（０，ｔ）上对到达事件进行独立分类，则分类后的事件到达个数所形成的记数过程仍是一条件Ｐｏｉｓｓｏｎ过程。（３）ｎ＝１，２，…，具有马尔可夫性，其中为非负随机变量。（４）记Ｓ＿０＝０，则，ｎ＝１，２，…，是独立同分布的随机序列，而其公共分布函数为１一ｅ￣（－ｘ）（ｘ≥０）。     

两种计算球罐脆断失效概率的近似方法

本文提出了两种计算球罐脆断失效概率的近似方法。文中首先导出了疲劳扩展情况下的裂纹及其i/2(i是任意正整数)次幂的级数表达式及裂纹i/2次矩的一般计算公式,然后导出了计算应力强度因子K_I的前n次矩及K_(IC)-K_I的前n次中心矩的一般公式,最后分别利用K_I的前四次矩和K_(IC)-K_I的前十次中心矩比较方便地求出了球罐脆断失效概率的近似值,实例表明这两种方法都具有较高的精度以及可以节省大量的计算时间等优点。     

数理统计方法在提高钢筋质量中的应用

用数理统计方法,就提高20MnSi 螺纹钢筋的质量问题,说明了钢筋的 C,Si,Mn 含量和规格及加工中的冷却方式对钢筋机械性能的影响,并对钢筋的规模生产提出了相应的建议和改进措施.     

基于非线性差分随机早期检测的拥塞控制机制

主动式队列管理技术是网络中间节点拥塞控制的关键技术,它和基于窗口的TCP端到端的拥塞控制相结合,是解决目前网络拥塞控制问题的有效途径。采用非线性增长数据包丢弃概率与差分服务模型相结合的方法,提出NLD_RED算法。该算法是对RED改动很小的一种算法,实现了控制参数动态化,一定程度上消除了RED的参数敏感性问题,满足了不同优先级差分服务需求,增强了调节拥塞控制的能力。在仿真平台上设计了仿真实例,对算法性能进行评估。算法能够尽量维持平均队列长度在一个相对稳定状态,提高了算法稳定性和灵活性。     

The State of the Kenyan Cotton Growing Industry

From the early 1960s to late 1980s, the Kenyan cotton growing industry played a vital role in the Kenyan economy in terms of provision of employment and creation of wealth in the rural areas. It also played a central role in the textile industry which was thriving during the above mentioned period. Over the years, cotton production in Kenya has fallen steadily, such that by the year 2000, the country experienced a severe cotton fiber deficit. This study was undertaken to investigate the trend of the cotton growing industry in Kenya. Selected aspects of the industry like cost of production, cotton seed distribution, the operation of cotton gins and the quality of cotton lint were considered. Kohonen Self Organizing Maps （SOM） and K-means clustering techniques were used in data analysis. The results of this study show that Kenyan cotton farmers produced seed cotton at a break-even price of US $ 0.31 per kilogram, while the price offered was US $ 0.29 per kilogram.