原子结构中的物理理论

本文较系统地介绍了有关原子结构方面的一些基础理论,由定性到定量,并应用量子力学知识描绘了原子结构状态。     

强伪凸函数的某些性质

强伪凸函数是凸函数的重要推广函数之一。文中在给出强伪凸函数定义的基础上讨论了它的一些性质,另外还给出了它与强凸函数之间的关系。     

网络时代下对高校思想政治教育的几点思考

网络技术的发展,对学生行为方式、思想品德的形成、心理和人格的健康发展产生深刻的影响。网络的普及对传统模式教育方法提出了新挑战,对思想政治教育工作既有有利的因素也有负面影响。本文探讨了网络时代如何面对思想政治教育工作中的新问题。     

边界拟合坐标网格生成方法研究

指出了Thompson及Thomas曲线网格生成方法中控制网格分布的调节函数的问题所在，克服了Thomas曲线网格生成法中边界局部平直近似假定的缺陷，经过严格推导得出一组新的调节函数，并给出了曲线网格生成实例。实例检验表明，该调节函数能够对复杂边界的单连通域或多连通域生成理想的曲线网格，即边界处网格正交，内部网格分布能够适应物理量场变化。     

关于W变换性质的进一步讨论

根据W变换和Delta函数的定义，讨论了函数f(x)的线性函数af(x) b的W变换和函数Ⅱi-1^n，(x)的W变换问题，并推广了W变换的线性性质，得到了几个进一步的结果．     

最小二乘法在石油闪点检测中的应用

以铂电阻分度函数为基础，利用最小二乘法算法，给出了拟合多项式，很好地解决了石油闪点检测系统中铂电阻不平衡电桥法测温方案中的非线性误差，其方便性和实用性已在应用中得到验证。     

发酵过程混合神经网络模型及其仿真

提出了一种新型的发酵过程混合神经网络模型，该模型由非线性神经网络和线性神经网络两部分组成，由于非线性神经网络采用结构具有线形式的Flat网络，两个网络能够合并为同一表达式，并具有线性形式，可采用线性最小二乘法求解网络权值，与串联结构及串并联结构混合神经网络模型相比，该模型训练方式简单，并可方便地使用在线辨识算法。     

PuCO气态分子的热力学稳定性

在相对论有效原子实势近似下 ,用密度泛函B3LYP方法研究得到PuCO气态分子的热力学函数 ,根据热力学原理 ,计算得到PuCO气态分子在不同温度下的标准生成自由能变 ,据此说明PuCO气态分子不具有热力学稳定性     

中国信息化绩效及当前存在的主要问题

文章从5个方面阐述了近些年来中国信息化发展所取得的绩效，分析了当前信息技术发展中存在的主要问题。     

基于RBF网络的混沌时间序列的建模与多步预测

提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中 ,设计了一个三层RBF网络结构 ,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质。仿真结果表明 ,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度。采用RBF网络进行混沌时间序列的建模和预测能够取得比其它方法好得多的效果。