基于相对误差的线性组合预测研究

在讨论传统的组合预测方法的基础上,对相对误差准则下的线性组合预测进行了研究和推广。分别以"相对误差平方之和最小"、"相对误差之和最小"和"最大相对误差最小"为准则,给出了9个线性组合预测模型,其中有6个线性组合预测模型是新提出的,并且讨论了模型的解法。以美国加州电力日均价为例,给出了9种线性组合预测模型的预测结果,验证了新模型的精确性和优越性。     

模糊评判在住宅价格评估中的应用

模糊特征在住宅价格评估中占有重要地位,在科学定义若干基本概念的基础上,提出了运用模糊综合评判进行住宅价格评估的方法,该方法把模糊评判和享乐价格方法相结合,解决了住宅价格评估中模糊特征的合理量化问题,具有科学、合理、易于操作等特点。     

An Adaptive Multiscale Ensemble Learning Paradigm for Nonstationary and Nonlinear Energy Price Time Series Forecasting

For forecasting nonstationary and nonlinear energy prices time series, a novel adaptive multiscale ensemble learning paradigm incorporating ensemble empirical mode decomposition (EEMD), particle swarm optimization (PSO) and least square support vector machines (LSSVM) with kernel function prototype is developed. Firstly, the extrema symmetry expansion EEMD, which can effectively restrain the mode mixing and end effects, is used to decompose the energy price into simple modes. Secondly, by using the fine‐to‐coarse reconstruction algorithm, the high‐frequency, low‐frequency and trend components are identified. Furthermore, autoregressive integrated moving average is applicable to predicting the high‐frequency components. LSSVM is suitable for forecasting the low‐frequency and trend components. At the same time, a universal kernel function prototype is introduced for making up the drawbacks of single kernel function, which can adaptively select the optimal kernel function type and model parameters according to the specific data using the PSO algorithm. Finally, the prediction results of all the components are aggregated into the forecasting values of energy price time series. The empirical results show that, compared with the popular prediction methods, the proposed method can significantly improve the prediction accuracy of energy prices, with high accuracy both in the level and directional predictions. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

影子价格理论的应用误区分析

资源的影子价格是对资源合理配置的重要依据,是企业调整与优化生产方案的一个重要参考因素,本文运用线性规划有关理论并结合具体实例,探讨了一些关于影子价格理论应用的不正确提法,提出影子价格的新内涵:影子价格是对瓶颈资源的价值估计和对其重要性的认可,并且从中得出一些有益的结论.     

需求依赖价格和交货期的供应链协调模型

在一个两层供应链系统中,基于对价格和交货期敏感的需求,构建了Stackelberg和收益共享两种决策模型,并给出了最优价格和响应时间的求解过程,通过比较说明收益共享契约有助于提高整个供应链的收益.最后讨论了收益共享契约下渠道收益的分配问题.     

考虑价格折扣的两级供应链库存模型

该文把供应链资金流区分为内部资金流和外部资金流,对供应链管理中的库存费用流动过程进行了分析;建立了考虑价格折扣的两级供应链库存数学模型,并运用一种简单而有效的逼近方法求出了模型最优解,确定了供应链中各企业的最佳订货批量;最后用数值实例说明了该方法的有效性。     

基准地价系数修正法评估宗地地价的若干问题

基准地价是经各地政府确认并公布的,对应于一定的区域、用途的土地平均价格,是政府宏观调控土地市场的重要杠杆．针对多数城镇公布的基准地价,文中分析了基准地价内涵,讨论基准地价系数修正法的评估思路、宗地地价的影响因素,提出新的修正系数计算方法,以便更准确、客观地评估宗地地价．     

电控高压共轨喷油系统结构参数对轨内压力波动仿真分析

采用GT软件建立电控高压共轨燃油喷射系统模型,并利用构建的仿真模型研究高压油泵的进油阀组件、排油阀组件以及活塞凸轮组件,其三个主要部分的结构参数变化对共轨管中压力波动的影响。通过研究可知高压泵在实际工作时所承受的压力波与活塞的状态有直接关系,且活塞状态包括其质量、长度、直径、容积等。为了更好地研究进排油阀对压力波动之间的关系,选用8组参数进行实验研究并验证进排油阀体直径、质量、弹簧预紧力、弹簧刚度的变化与压力波动之间的相互影响作用,进而通过对比选取最佳阀体。通过仿真分析可知,共轨喷油系统压力波动程度会受到系统结构参数的影响,并可以为系统的优化设计提供参考依据。     

城市出租车起步价格模型分析

以城市出租车起步里程改革为研究对象,针对出租车2 km起步的租价体系展开讨论.为利用敏感度测量法制定合适的租价,实施了问卷调查,利用回收问卷所得到的数据分析了出租车2 km起步时其起步价格体系中的下限价格、上限价格、无差别价格、最小抵触价格、价格承受带和价格可接受区域.并进一步使用Logit型PSM函数建立了具有竞争力的租价体系下的市场规模模型,最终得到出租车2 km起步时的最优起步价格.     

高品质粉煤灰砂浆粉的配合比研究

粉煤灰砂浆粉在大连地区鲜有使用.通过对施工中常用的几种强度等级的粉煤灰砂浆配合比的试验研究,得到几组改性的大掺量粉煤灰砂浆粉实验室配合比.研究结果表明,粉煤灰砂浆粉具有较好的性价比,有望在该地区工程中推广使用.