pq~3阶群的完全分类

设p,q均为素数,且p〉q,对pq3阶群进行了完全分类并获得了其全部构造：1）当q不整除p-1且p不整除（q2＋q＋1）时,G恰有5个彼此不同构的类型;2）当q不整除p-1但p整除（q2＋q＋1）时,G恰有6个彼此不同构的类型;3）当q整除p-1但q2不整除p-1且p不整除（q2＋q＋1）时,G恰有12个彼此不同构的类型;4）当q整除p-1且p整除（q2＋q＋1）但q2不整除p-1时,G恰有13个彼此不同构的类型;5）当q2整除p-1但q3不整除p-1时,G恰有14个彼此不同构的类型;6）当q3整除p-1时,G恰有15个彼此不同构的类型.     

深度学习与一致性表示空间学习的跨媒体检索

提出一种基于深度学习与一致性表示空间学习的方法,针对图像与文本2种模态,分别采用卷积神经网络模型和潜在狄利克雷分布算法学习图像的深度特征和文档的主题概率分布;通过一个概率模型将两个高度异构的向量空间非线性映射到一个一致性表示空间;采用中心相关性算法计算不同模态信息在此空间的距离.在Wikipedia Dataset上的实验结果表明:在单模态输入检索中,文中方法的平均准确率为38.43%,相比于其他方法有明显提高.     

脱贫攻坚大数据决策支持系统分析与设计

为进一步增强扶贫数据分析与应用能力,提高扶贫信息的精准度,本系统基于GIS平台,采用Java EE框架结构,通过对各地脱贫攻坚工作中所产生大量数据的挖掘分析,以数据呈现、数据联合分析等实现脱贫攻坚工作的可视化。本文从当前脱贫工作的需求进行分析,提出脱贫攻坚大数据决策支持系统模型,同时对决策支持系统的功能结构进行阐述,进而实现辅助决策的功能。本文通过大数据技术实现数据系统分析,以形象直观的动态图像来展示扶贫数据,提高用户的体验度。     

游泳选项课表象教学法的实验分析

运用运动心理学原理结合体育教学实践,提出了在普通高校游泳选项课的教学中,采用表象训练的教学方法学习游泳技术动作,提高学习效率,使学生能够更快地形成正确、清晰的技术动作表象和完整的技术概念,从而加快学习技术动作的速度．实验表明,结合表象训练进行游泳教学,对学习和掌握技术动作具有明显的促进作用、     

多元图图形基元和特征基元提取与表示方法

提出一种多维数据多元图图形基元和特征基元提取和表示的方法.首先应用多维数据多元图表示原理实现无结构数据的结构化表示,然后在建立基于多元图图形基元和特征基元表示的一般化表示模型基础上,提取出了表征多元图图形的图形基元和特征基元.为验证该方法的正确性,采用UCI机器学习数据库中的Iris等数据进行了分类实验,不同分类方法实验结果对比证明该方法具有较好的识别效果.     

编组钩计划演示系统设计与实现

本文介绍了摘挂列车编组钩计划演示系统的设计与开发过程。车辆编组是调车作业过程的重要组成部分,是在编组钩计划的指挥下完成的。为了形象地了解编组钩计划的执行过程以及具体的调车细节,设计开发编组钩计划演示系统就显得非常重要了。本系统主要包括两个模块：原始数据的存储和读取模块以及数据处理模块（即动画实现模块）。     

p~2q~2阶群的完全分类

设p,q为奇素数,且p＞q,本文对p~2q~2阶群进行了完全分类并获得了其全部构造:当q~2(×)p~2矿-1时,恰有4个彼此不同构的类型;当q∣ p-1但q~2(×)p~2矿-1时,恰有11个彼此不同构的类型;当q~2∣p-1时,恰有15个彼此不同构的类型;当q∣p+1但q~2(×)p+1时,恰有6个彼此不同构的类型;当q~2∣p+1时,恰有7个彼此不同构的类型.     

声负载增加导致老年鼠下丘神经元潜伏期波动性加强

基于我们先前的研究,主要探讨了小鼠下丘神经元声反应伏期的年龄相关性改变.自由声场条件下,声刺激为特征频率的短纯音(40 ms),呈现率为0.5～20 Hz共8种.结果显示,幼年鼠和成年鼠中,潜伏期随呈现率升高而单调递增的神经元分别点62.8%(22/35)和66.7%(22/23),而老年鼠中只占33.3%(11/33),但非单调比则达66.7%(22/23).我们的初步结果提示,老年性听力低下可能与大声负载条件下听中枢神经元的时相表征稳定性下降有关.     

四元数矩阵的OR分解及等式约束最小二乘问题

利用Givens′变换给出了四元数矩阵的OR分解,并利用复表示和OR分解解决了2-范数下的四元数矩阵的等式约束最小二乘问题.     

酸碱平衡的计算机图解处理

将计算机快速计算和强大绘图功能结合起来,用C语言编制了研究酸碱平衡的计算机图解处理软件;并列举了部分应用实例.