MOSA—Ⅱ型多道光谱分析仪的研制

MOSA—Ⅱ(Multichannel Optical Spectrum Analyzer)型多道光谱分析仪是一个快速光谱数据采集、分析和图形处理系统。它由微光摄象机、数据采集与定时控制电路、摄象管几何畸变失真和信号非均匀失真校正电路、IBMPC/XT和绘图仪组成。该系统具有光谱的单次采集、连续采集、噪声处理、谱线的代数运算和几何变换、谱线的实时显示、连续谱线族的三维显示等功能。该仪器灵敏度高(18Photons/sec·mm~2)、分析速度快(64μs/per channel)、频响范围宽(1800A—8000A),经校正后摄象管的几何畸变失真<2%,幅度误差<5%。是一种可供实际使用,性能较好的光谱分析系统。     

水工建筑物的外观质量控制

随着社会经济的发展,水工建筑物的外观越来越受到重视。水工建筑物的外观质量控制主要在设计与施工两个环节。常见的外观质量缺陷主要有蜂窝麻面、色泽不一、气泡偏多,应从施工工艺、建筑材料的质量等方面加以控制。     

基于Word2vector的文本特征化表示方法

针对基于词语统计的特征化表示无法有效提取文本的词义特征的问题,提出一种基于上下文关系的文本特征化表示方法。该方法利用Word2vector提取词义特征,获得词向量;再对词向量进行“最优适应度划分”的聚类,并根据聚类结果将词语替代表示为聚类质心;根据质心及其所代表的词语的词频,构成词向量聚类质心频率模型（semantic frequency-inverse document frequency,SF-IDF）,用于特征化表示文本。在不依赖语义规则的情况下,分别以路透社文本集Reuter-21578、维基百科（extensible markup language,XML）数据为文本数据集,采用神经网络语言模型（neural network language model,NNLM）算法进行文本分类实验,并采用F1-measure标准进行样本分类的效果评估,词向量聚类质心频率模型SF-IDF（semantic frequency-inverse document frequency,SF-IDF）向量与现有技术中词频-逆向文件频率（term frequency-inverse document frequency,TF-IDF）向量的分类效果对比,与TF IDF模型进行对比实验;在Reuter 21578数据集上平均准确率由原有的57.1%提高到63.3%,在Wikipedia XML数据集上平均准确率由原有的48.7%提高到59.2%。SF-IDF模型可适用于现行的基于特征向量的信息检索算法,且较TF-IDF模型有更高的文本相似性分析效率,可提升文本分类准确率。     

我国社会诚信缺失问题研究

我国社会的整体信用环境向好,但公众评价堪忧。社会诚信缺失是个人的一种利益博弈选择,这种选择造成目前一部分人的失信,对社会的健康成长与发展非常有害。在构建诚信社会过程中,我们要遵循诚信教化是基础、政府诚信是重点、立法惩戒是关键、建章立制是保障的路径选择。     

面向对象技术在农作物区划专家系统的应用

把面向对象技术应用于专家系统知识库和推理机的建造,提出了一种基于规则推理网络模型优化搜索的设计思路,并讨论了系统的软件实现技术。推理模型由数据驱动,采用广度优先遍历模型推理网络,可降低授索次数。将其应用于吉林省农作物熟区动态区划专家系统的开发中,采用模块化设计,推理过程单独设计一个推理类,比传统的推理机节省了一半以上的搜索次数,取得了很好效果。在实例应用中采用定性与定量相结合的综合多级推理,该方法降低了问题求解的难度,更加贴近人类专家的思维过程。     

本原复反射群G13的本质表出

对于本原复反射群，时俭益和王丽关于其不等价的单根系和不同余表出做了大量工作．本文在此基础上给出了本原复反射群G13的所有本质表出，并且借助计算机和数学方法证明了这些表出都是本质的．