2012年奥运会游泳项目的灰色马尔柯夫模型预测

以1979—2008年历届奥运会各游泳项目最好成绩为基础,充分利用灰色马尔柯夫模型的特点,对2012年第30届奥运会主要的游泳项目最好成绩进行预测,为我国奥运战略提供参考．     

冷态缓释放条件下水成膜泡沫在方形浅油面上的蔓延模型研究

水成膜泡沫（AFFF）的发展和应用是消防泡沫的重大变革,水成膜泡沫内含有氟表面活性剂,具有很强的流动性和成膜性。在灭火过程中。灭火时间是消防员最关心的问题。它是验证系统灭火效能的唯一指标,也是决定消防损害管制成败的重要指标。影响AFFF灭火时间的最重要因素是泡沫的蔓延过程,泡沫蔓延速度快、覆盖面积广、抗烧能力强,则灭火时间短。冷态缓释放条件下,AFFF在方形浅油面上的蔓延模型研究可以定量分析泡沫蔓延距离与时间及其他影响因素的联系,对大面积油火消防设计有重要的理论指导意义。由于AFFF蔓延的过程中伴随泡沫沉降,所以假设泡沫在油面蔓延过程是准静态过程。在较短的时间范围内,不考虑泡沫沉降对泡沫流量的影响。泡沫蔓延的主要作用力是泡沫的静压力和泡沫、油面界面间的黏性阻力。忽略惯性力。通过假设建立连续方程和动量守恒方程,得到冷态缓释放条件下AFFF在圆形油面上蔓延距离和泡沫高度函数。研究发现。冷态下泡沫的芎延距离与流量和时间呈指数关系．与泡沫燃油界面间的黏性阻力呈负指数关系．     

多项式曲线法在公安边防情报分析与预测中的应用

介绍了多项式曲线法的基本原理、分类和特点,讨论了建模预测的过程,通过对全国口岸出入境交通运输工具数量变化规律的研究,说明了多项式曲线法在公安边防情报分析与预测中的应用.     

基于新型相似日选取和VMD-NGO-BiGRU的短期光伏功率预测

光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法（Northern Goshawk Optimization, NGO）优化双向门控循环单元（Bidirectional Gated Recurrent Unit, BiGRU）的短期光伏功率预测方法.首先,利用斯皮尔曼相关系数选取主要气象因子,通过变分模态分解（Variational Mode Decomposition, VMD）将原始光伏功率和最大气象因子分解重构为一系列子信号.其次,通过构建新的评价指标筛选出相似日数据集,利用一组BiGRU建立以相似日子信号为网络输入的深度学习模型,并利用NGO对每个BiGRU网络的超参数进行有效优化.最后,对各子信号的预测结果进行综合,得到最终的光伏功率预测值.仿真结果表明,所提混合深度学习方法在预测精度和计算效率方面均优于其他方法.     

新疆百里风区强风天气预报方法

在对新疆百里风区大风形成原因分析的基础上,使用2003-2006年的实况资料和在T213数值预报产品中,选取适当的预报因子,运用双重检验的逐步回归方案,建立了以12h为一个预报时段的48h大风预报方程.检验表明:以12h为一个预报时段的48h预报,2003-2006年的回代检验准确率和2007,2008年试报准确率均在75%以上,24h内的预报准确率超过了80%.24～48h的预报准确率也高于新疆气象台天气图方法预报结果.     

利用太赫兹光谱定量分析固体混合物

为测定固体混合物中感兴趣成分的含量,研究基于太赫兹吸收光谱拟合的定量检测方法。以无水茶碱和乳糖一水合物组成的混合物为例,在样品组成已知的条件下,采用经典最小二乘回归建立校正模型,二者浓度预测的平均误差分别为5.39%和6.91%。当假设乳糖为未知干扰物时,采用Lorentzian线型与多项式叠加拟合吸收峰,并通过拟合得到的峰强度预测茶碱的浓度,平均误差为6.64%。结果表明,根据太赫兹光谱包含的特征信息能够对混合物中的感兴趣成分进行准确的定量分析,因而太赫兹技术在质量监控领域具有潜在的应用前景。     

高精度氢氮比控制系统

本文给出氢氮化系统动态数学模型,构造带中间部分状态的最佳线性预估算法,采用在线递推估计技术确定模型参数,设计适合大时间滞后系统控制的极点配置算法,以微型计算为控制单元,实现氢氮比系统控制.试验和运行结果表明,该系统的控制效果优于国内外同类系统.     

The flat maximum effect and linear scoring models for prediction

Our paper challenges the conventional wisdom that the flat maximum inflicts the ‘curse of insensitivity’ on the modelling of judgement and decision processes. In particular, we argue that this widely demonstrated failure on the part of conventional statistical methods to differentiate between competing models has a useful role to play in the development of accessible and economical applied systems, since it allows a low cost choice between systems which vary in their cognitive demands on the user and in their ease of development and implementation. To illustrate our thesis, we take two recent applications of linear scoring models used for credit scoring and for the prediction of sudden infant death. The paper discusses the nature and determinants of the flat maximum as well as its role in applied cognition. Other sections mention certain unanswered questions about the development of linear scoring models and briefly describe competing formulations for prediction.     

地震预报现状与水平—由澜沧耿马地震谈起

云南是个多地震地区,70年代以来,继通海、昭通、龙陵大震后,又发生了澜沧耿马大震。历次大震给云南各族人民的生命和财产带来了重大损失。因此,人们越来越关心地震预报工作。本文通过到灾区实地考察所得到的资料,并就目前地震预报概况,对澜沧耿马地震为什么没能作出准确的临短预报作一较祥细的介绍。     

WTO国民待遇原则的发展预测

WTO国民待遇原则在多边贸易自由化与公共政策目标的矛盾中,呈现出许多发展的变数,对WTO规则本身的实施和发展有着很重要的影响,各成员方产业政策和贸易政策也会因此而受到很大的影响.研究这种变化发展的特点和走向非常必要.