一种新的广告-销售动态模型

从市场销售学的角度出发,分析了广告投资、广告效应与产品销售的关系,建立了文题模型。讨论了该模型的有关性质,提供了模型参数的估计方法,并附实例。     

用计算机预测钢的淬透性的研究

本文所探讨的预测钢的淬透性方法．综合考虑了钢中合金元素、组织因素等的影 响．从微观组织的变化过程出发，利用珠光体等温转变动力学方程和传热学数学物理 模型，借助于 ＴＩ—５９型电子计算器．模拟钢的珠光体连续冷却转变过程．从而确 定了计算结构钢中理想临界直径 ＤＩ 的计算程序．并实际计算出 ４０ Ｃｒ钢的理想 临界直径ＤＩ．     

多维MA(q)模型的h步适时递推预测

讨论了新息递推算法的理论和方法,将新息算法运用于多维MA(q)模型的预测问题,利用有穷观测值导出并证明了多维MA(q)模型的h步适时递推预测公式.     

给水管网的震害预测及可靠性评价

介绍了地下给水管线震害预测的概率模型及管网可靠性评价的主要方法．编制了适用于管网连通性分析中多种指定目标的计算程序，并应用于西宁市给水管网的震害预测．     

岩体边坡滑移的系统学预报研究

滑坡灾害已成为全世界公认的三大地质灾害之一，以中国为例，每年由于滑坡而造成的经济损失高达200亿元左右，为此，滑坡引起了世界范围内的高度重视．然而，由于边坡岩体经常与传统概念中的均匀、连续介质之间存在明显差异，使得用传统连续介质力学方法计算边坡稳定性误差很大．事实上，岩体边坡作为一种复杂的地质体，是一个不断变化发展的地质系统，因此系统科学方法被引入岩体力学．该文结合作者本人的工程实践，将非等距时间序列灰色预测方法、协同学方法、神经网络方法和模糊神经网络等应用于岩体高边坡失稳过程分析和稳定性预测，并对它们的适用范围和应用效果进行了分析．该文还分析了边坡稳定性系统预测中应该解决的一些问题．     

高精度氢氮比控制系统

本文给出氢氮化系统动态数学模型,构造带中间部分状态的最佳线性预估算法,采用在线递推估计技术确定模型参数,设计适合大时间滞后系统控制的极点配置算法,以微型计算为控制单元,实现氢氮比系统控制.试验和运行结果表明,该系统的控制效果优于国内外同类系统.     

中国股票市场的非线性确定性预测

运用混沌动力学理论对上证综合指数进行非线性建模预测,首先相对于传统的取对数后相减的消除趋势方法采用对数线性去趋势方法,其次,用延迟重构技术计算得到嵌入维数和延迟时间间隔,预测结果表明所采用方法无论用局部线性预测法,还是用局部常数预测法或神经网络预测法都能更好地对股价指数进行预测,并初步推测了预测效果得到改进的原因.     

提高预测精度的ELMAN和SOM神经网络组合

针对预测样本数量有限的问题,提出了对训练样本和要预测的样本先聚类、后分别训练和预测的方法。利用网络特性,对复杂信息进行预先分类,使后续信息处理和映射更精确迅速,采用ELMAN神经网络和SOM神经网络的组合提高预测精度。通过对天气和疾病的预测仿真实验表明,该方法增强了网络的局部泛化能力,预测精度高于BP网络和单一采用EMAN网络或SOM网络的精度。     

The flat maximum effect and linear scoring models for prediction

Our paper challenges the conventional wisdom that the flat maximum inflicts the ‘curse of insensitivity’ on the modelling of judgement and decision processes. In particular, we argue that this widely demonstrated failure on the part of conventional statistical methods to differentiate between competing models has a useful role to play in the development of accessible and economical applied systems, since it allows a low cost choice between systems which vary in their cognitive demands on the user and in their ease of development and implementation. To illustrate our thesis, we take two recent applications of linear scoring models used for credit scoring and for the prediction of sudden infant death. The paper discusses the nature and determinants of the flat maximum as well as its role in applied cognition. Other sections mention certain unanswered questions about the development of linear scoring models and briefly describe competing formulations for prediction.