叙大铁路某隧道溶洞超前预报及处理技术研究

跟随叙大铁路尹家岩隧道开挖,对其做了超前预报。当隧道开挖至DK70+551,在其后方出现一大型溶洞,分析了该溶洞的形态特征、岩性、水文地质等情况,提出了换填+护墙、改线和桥梁跨越3个方案,从工期、投资、技术条件、施工难易程度等进行比较,决定采用换填+护墙处理方案进行整治。     

联合循环余热锅炉汽包水位晃荡信号智能预测

为揭示联合循环余热锅炉汽包水位晃荡机理,应用混沌分形理论,选择合适的滞时τ,对联合循环余热锅炉汽包水位晃荡信号时间序列进行相空间重构,得出联合循环余热锅炉汽包水位晃荡信号具有混沌特性,同时建立输入层节点数为3、隐含层节点数为5、输出层节点数为1的神经网络预测模型对联合循环余热锅炉汽包水位晃荡时间序列进行预测.研究结果表明:混沌优化算法对联合循环余热锅炉汽包实验水位晃荡信号预报精度高,经过1 000次粗搜索迭代和761次细搜索迭代,可将误差降低至10-1.7.     

基于协整理论的人民币/美元汇率组合预测模型

在人民币/美元汇率预测中,单一模型往往难以全面反映汇率的变化规律,为更有效地利用各个模型的优点,将不同的单一模型进行组合可以产生更好的预测精度.对ARMA模型、GARCH(1,1)模型、无偏灰色马尔科夫模型利用协整关系建立线性组合模型.实证表明:组合模型较被组合的各单模型的预测精度高.     

地空导弹武器系统维修费用灰色预测模型

维修费用的预测是武器装备全寿命周期费用管理的重要部分。针对地空导弹维修费用数据量有限规律性不同的特点,选用灰色理论进行维修保障费用预测:首先,简要分析了GM(1,1)模型,讨论了维修费用数据的处理;然后,以某新型地空导弹武器系统为例,具体探讨了灰色预测模型的应用,并对比分析了老信息灰色预测、新信息灰色预测和新陈代谢预测模型的精度;由实例分析可知,新陈代谢预测模型的精度更高、计算量更小。     

Analyzing electricity consumption via data mining

This paper proposes a model to analyze the massive data of electricity.Feature subset is determined by the correla-tion-based feature selection and the data-driven methods.The attribute season can be classified successfully through five classi-fiers using the selected feature subset,and the best model can be determined further.The effects on analyzing electricity consump-tion of the other three attributes,including months,businesses,and meters,can be estimated using the chosen model.The data used for the project is provided by Beijing Power Supply Bureau.We use WEKA as the machine learning tool.The models we built are promising for electricity scheduling and power theft detection.     

高速列车转向架区域裙板对流场与气动噪声的影响

运用声学比拟理论,采用1∶10简化模型对高速列车转向架部位气动噪声进行数值计算,并分析裙板对转向架部位流动与气动噪声性能的影响.基于延迟分离涡模型数值求解Navier-Stokes方程获得近场流场,运用考虑对流效应的Ffowcs Williams-Hawkings方程的声预测程序进行远场声辐射计算.结果表明,由于转向架舱在车体侧墙与底部形成表面不连续结构,流体通过转向架部位时产生了不同尺度和方向的复杂涡结构,上游几何体周围产生的涡向下游传播并与下游几何体相互作用,从而在转向架后端形成高湍流度尾流区.转向架区域外侧安装裙板后,流体与转向架舱的相互作用被削弱.靠近转向架并与车体侧墙平行的可穿透积分面的噪声预测结果显示,裙板可以在较宽频段内有效降低转向架部位的气动噪声.     

薄油层（砂体）的识别与预测 --以塔河油田二区三叠系阿四段为例

塔河油田二区三叠系阿四段水下分流河道薄油层(砂体)厚薄小、连续性差、识别难度大,薄油层(砂体)的识别与预测对塔河油田三叠系碎屑岩油气勘探开发具有重要的指导意义。为了更好的识别阿四段含油河道砂体,以沉积学、高分辨率层序地层学为理论指导,完成井区内单井阿四段层序旋回的划分及沉积相划分。单井识别3个中期旋回和9~11个短期旋回,在中、短期旋回内依次开展井间含油薄层(砂体)精细对比及沉积相平面展布研究。井震结合,通过地震资料叠后提频处理技术,沿层地震最大波峰振幅属性、平均振幅属性和平均瞬时频率属性提取技术及自然电位重构的拟声波曲线反演等技术,能很好的识别三叠系阿四段水下分流河道5 m及以上薄油层(砂体),确定薄油层(砂体)的空间展布特征;砂体预测结果与实钻井符合率高。因此,通过高分辨率层序地层学建立等时地层格架,在沉积旋回内进行砂体对比和沉积相研究及地震叠后提频处理、沿层地震属性提取和拟声波曲线反演方法能够对井区三叠系阿四段薄油层(砂体)进行很好的识别和预测。     

庐江县顺港地区磁异常特征与靶区预测

安徽省庐江县顺港地区位于长江中下游铁、铜成矿带的中段北缘,区域构造上位于扬子准地台、华北地台及大别山造山带交接部位,成矿条件有利,矿化信息丰富,对比沙溪铜矿区地球物理特征,以寻找"沙溪式"斑岩铜矿为主攻方向,故以此为勘查区开展面积达82Km2的高精度磁法测量工作,数据初步处理结果显示该区存在6个较明显的异常区,整体趋势呈西高东低,与勘查区内航磁异常相吻合。为了更加准确精细地分析解释异常与该区地质情况之间的联系,分别对磁测数据进行化极、延拓、剩余异常求取、梯度计算、解析信号求取等处理,根据处理结果预测了2个成矿靶区并做出合理推断:C1异常由强磁性体或弱黄铜矿化体引起,其西侧成矿条件更为有利;C2异常由闪长斑岩引起;C4异常由小型构造带或埋藏较浅、范围不大的中酸性脉岩引起;C5异常由隐伏中酸性脉岩引起。整体磁异常的走向与郯庐大断层内构造带走向基本一致,推断由郯庐大断层内含矿构造带引起。     

基于梯度的帧内自适应深度决策算法

提出了一种基于梯度的帧内候选模式裁剪算法,通过自适应深度划分并利用空间信息来简化帧内预测过程,大大减少了计算复杂度.实验结果显示,所提出的算法对比HM16.7,可以减少35.25%的计算复杂度,且只有极小的编码效率损失.     

高速磁浮列车悬浮间隙仿真预测

基于长短时记忆（LSTM）神经网络提出了一种可用于高速磁浮列车的电磁铁悬浮间隙预测方法。考虑高速磁浮列车运行过程中受到的气动荷载,建立了列车仿真模型并计算列车的动态响应;通过PyCharm建立LSTM神经网络,并以高速磁浮列车仿真模型计算结果为样本集,构建了高速磁浮列车电磁铁悬浮间隙预测模型。最后,通过对预测模型计算结果和评价指标进行评判,验证了所提出的电磁铁间隙预测算法的准确性。