冷态缓释放条件下水成膜泡沫在方形浅油面上的蔓延模型研究

水成膜泡沫（AFFF）的发展和应用是消防泡沫的重大变革,水成膜泡沫内含有氟表面活性剂,具有很强的流动性和成膜性。在灭火过程中。灭火时间是消防员最关心的问题。它是验证系统灭火效能的唯一指标,也是决定消防损害管制成败的重要指标。影响AFFF灭火时间的最重要因素是泡沫的蔓延过程,泡沫蔓延速度快、覆盖面积广、抗烧能力强,则灭火时间短。冷态缓释放条件下,AFFF在方形浅油面上的蔓延模型研究可以定量分析泡沫蔓延距离与时间及其他影响因素的联系,对大面积油火消防设计有重要的理论指导意义。由于AFFF蔓延的过程中伴随泡沫沉降,所以假设泡沫在油面蔓延过程是准静态过程。在较短的时间范围内,不考虑泡沫沉降对泡沫流量的影响。泡沫蔓延的主要作用力是泡沫的静压力和泡沫、油面界面间的黏性阻力。忽略惯性力。通过假设建立连续方程和动量守恒方程,得到冷态缓释放条件下AFFF在圆形油面上蔓延距离和泡沫高度函数。研究发现。冷态下泡沫的芎延距离与流量和时间呈指数关系．与泡沫燃油界面间的黏性阻力呈负指数关系．     

新疆"百里风区"强风天气预报方法

在对新疆"百里风区"大风形成原因分析的基础上,使用2003-2006年的实况资料和在T213数值预报产品中,选取适当的预报因子,运用双重检验的逐步回归方案,建立了以12h为一个预报时段的48h大风预报方程.检验表明:以12h为一个预报时段的48h预报,2003-2006年的回代检验准确率和2007,2008年试报准确率均在75%以上,24h内的预报准确率超过了80%.24～48h的预报准确率也高于新疆气象台天气图方法预报结果.     

ENSO ensemble prediction: Initial error perturbations vs. model error perturbations

Based on our developed ENSO （El Nino-Southern Oscillation） ensemble prediction system （EPS）, the impacts of stochastic initial-error and model-error perturbations on ENSO ensemble predictions are examined and discussed by performing four sets of 14-a retrospective forecast experiments in both a deterministic and probabilistic sense, These forecast schemes are differentiated by whether they con- sidered the initial or model stochastic perturbations, The comparison results suggest that the sto- chastic model-error perturbations, which are added into the modeled physical fields to mainly represent the uncertainties of the physical model, have significant, positive impacts on improving the ensemble prediction skills during the entire 12-month forecast process, However, the stochastic initial-error perturbations have relatively small impacts on the ensemble prediction system, and its impacts are mainly focusing on the first 3-month predictions.     

利用太赫兹光谱定量分析固体混合物

为测定固体混合物中感兴趣成分的含量,研究基于太赫兹吸收光谱拟合的定量检测方法。以无水茶碱和乳糖一水合物组成的混合物为例,在样品组成已知的条件下,采用经典最小二乘回归建立校正模型,二者浓度预测的平均误差分别为5.39%和6.91%。当假设乳糖为未知干扰物时,采用Lorentzian线型与多项式叠加拟合吸收峰,并通过拟合得到的峰强度预测茶碱的浓度,平均误差为6.64%。结果表明,根据太赫兹光谱包含的特征信息能够对混合物中的感兴趣成分进行准确的定量分析,因而太赫兹技术在质量监控领域具有潜在的应用前景。     

基于改进贝叶斯优化算法预测蛋白质残基可溶性

蛋白质的残基相对可溶性表征蛋白质残基在三级结构中与溶剂接触的程度,它反映蛋白质三级结构及功能位点的主要特征。文章通过引入免疫算法中的亲和度和浓度概念,提出了一种改进贝叶斯优化算法,形成了贝叶斯优化算法选择局部残基相对可溶性优化依据。利用改进贝叶斯优化算法对2148条蛋白链进行分类实验,分析了窗宽对结果的影响,计算了三组数据在最佳参数状态下平均预测精度为79.7%。与其它方法相比,从结果来看,改进贝叶斯优化算法具有更好分类预测性能。     

基于马氏链的感知无线电信道状态预测及容量估计

针对感知无线电(cognitive radio,CR)信道的动态特性,对感知无线电频谱占有模型进行了研究,利用马尔可夫模型对频谱占用情况以及信道状态变化情况进行概率统计和估计,基于估计结果,进行实时预测频谱占用情况和实现信道容量估计,并给出了一个容量估计公式.仿真结果显示信道状态预测及容量估计准确性很高,为基于QoS的感知无线电动态选频提供了很好的参考依据.     

深部硬岩岩爆预测的FDA模型及其应用

将Fisher判别分析(FDA)理论应用到深部硬岩岩爆预测中,以最大切向应力σθ、单轴抗压强度σc、单轴抗拉强度σt和弹性能量指数Wet作为影响岩爆的因素,建立以σθ/σc,σc/σt及Wet为判别因子的岩爆预测的FDA模型.以国内外15个深部岩体实例为训练样本进行训练,利用训练好的模型对冬瓜山硬岩矿山和某煤矿三水平西大巷深部开拓巷道岩爆进行预测.研究结果表明:利用FDA模型进行深部硬岩岩爆预测,结果与工程实际岩爆结果相符合,说明该方法在深部硬岩岩爆预测中具有良好的工程实用性.     

基于热-结构耦合的高炉无钟炉顶阀箱疲劳寿命预测

根据装料设备的工作流程,确定阀箱3种最不利的载荷工况;基于热-结构耦合理论并利用有限元分析软件ANSYS研究阀箱在温度载荷和机械载荷作用下的热-结构耦合问题,得到实际工况下阀箱的温度场、应力场以及危险部位的应力谱;依据裂纹萌生和扩展理论对阀箱进行疲劳寿命预测.研究结果表明,在3种载荷工况作用下阀箱应力均低于材料的屈服强度,其安全系数为1.8～3.2,且阀箱的变形在允许范围之内,阀箱静强度及刚度满足要求;阀箱疲劳寿命大于107,也满足要求.     

ANFIS与SVM的拟合能力和推广预测能力的比较研究

岩土体位移与岩土体力学参数间的映射关系,具有高度非线性的特点.寻求一种适合于描述这种非线性映射关系的方法,是当前的热点研究领域.为此,本文采用一个多峰函数进行离散,构建了训练数据对和预测数据对,分别对ANFIS和SVM的拟合能力和推广预测能力进行了比较研究,结果表明,ANFIS的拟合能力和推广预测能力均优于SVM,更适合于建立岩土体位移与岩土体力学参数间这一高度非线性映射关系.     

基于丢包率预测的多路径网络负载均衡策略

为了弥补传统多路径网络负载均衡策略在网络状态改变前无法预先提供相应预测信息的不足,提出了一种基于预测多路径丢包率的负载均衡策略.该策略以主动测量获取的每条路径的丢包率为观察值,采用确定型时间序列预测为预测手段,利用预测的丢包率作为负载分配的依据.此外,在负载均衡的调节中,提出了利用丢包率作为每条路径流量分配比例的惩罚函数,将流量引入丢包率低的路径.分析及仿真结果证明,该策略能有效地均衡负载,减少网络的丢包率.