DNA序列特征提取方法研究

针对DNA序列分类问题提出了两种特征提取方法,利用可分支持向量分类机间隔大、推广能力强的原理建立了DNA序列特征提取方法优劣的评价标准,利用该标准把本文的两种特征提取方法进行了比较,且跟以往的DNA序列特征提取方法进行了比较.实验表明,提出的两种特征方法得到的DNA序列特征完全能够代表DNA序列,对已知分类样本的预测率为100%,且此特征提取方法有很强的推广能力.     

修正遗传神经网络预测中厚板轧机轧制力

在实际生产过程中,传统轧制力数学模型存在较大误差,影响计算精度.提出将BP网络与修正遗传算法相结合,利用BP网络的指导性搜索思想和遗传算法的全局搜索能力预测中厚板轧机轧制力,并建立预测模型.同时,根据模型编制相应的程序及界面.以邯钢中板厂、普阳中板厂现场数据为基础,通过数据优选,选择较优数据进行离线轧制力预测,预测精度优于传统的数学模型,预报精度的相对误差可以控制在4%以内,能够满足生产需要.     

地空导弹武器系统维修费用灰色预测模型

维修费用的预测是武器装备全寿命周期费用管理的重要部分。针对地空导弹维修费用数据量有限规律性不同的特点,选用灰色理论进行维修保障费用预测:首先,简要分析了GM(1,1)模型,讨论了维修费用数据的处理;然后,以某新型地空导弹武器系统为例,具体探讨了灰色预测模型的应用,并对比分析了老信息灰色预测、新信息灰色预测和新陈代谢预测模型的精度;由实例分析可知,新陈代谢预测模型的精度更高、计算量更小。     

基于多表达式编程的汇率预测的研究

由于汇率预测(Exchange Rate Prediction)是一种不确定、非线性、非平稳的时间序列预测问题,传统的方法往往难以得到满意的结果.多表达式编程(Multi Expression Programming,MEP)是一种新型的线性编码的遗传编程(Genetic Programming)的变种.提出一种克隆选择算法优化的多表达式编程模型对国际上3种重要的汇率数据进行了建模和预测,实验结果表明,该模型克服了传统进化算法优化的遗传编程及人工神经网络早收敛、难以找到全局最优解的缺点,取得了令人满意的结果.     

有限制位置参数下单收缩预测量的改进

考虑有限制位置参数下随机变量的统计预测问题. 利用可得到的相关数据及参数间的两种不同序限制, 对随机变量的单收缩预测量进行改进, 得到了不同序限制下的改进预测量族, 并探讨了改进预测量族之间的关系.     

对四川汶川大地震有关问题的思考与初步认识

汶川大地震破坏性强,次生地质灾害严重,论文介绍了汶川大地震的地质构造背景与基本情况,以及作者对汶川大地震的发震构造、震后龙门山的地震安全期、成都-德阳-绵阳经济带的地震安全性及龙门山地震对川西油气聚散的影响等问题的认识.作者认为;(1)汶川大地震的发震构造可能是彭灌断裂而非普遍认为的北川-映秀断裂,(2)成-德-绵经济带中心城市市区范围内发生灾难性地震的可能性很小,这些城市的地震威胁依然主要来自龙门山,对来自龙泉山的地震威胁也应予以考虑;(3)地震可能造成了龙门山深层天然气的散失,但有利于川西坳陷裂缝性油气藏的形成;(4)龙门山的隆升演化与地震活动可能受制于西侧松潘-甘孜地块的推覆与东侧四川盆地的俯冲双向挤压力的作用.论文提出了从龙门山压缩应变能积聚与耗散均衡估算入手推算震后的地震安全期、利用油气生产井压力数据监测地应力变化、通过地震模拟计算定量评价成-德-绵经济带地震安全性等设想与建议.     

改进的基于PCA的软件缺陷预测方法

为了避免在变量多重情况下基于PCA的软件缺陷预测出现明显失误,对传统PCA方法的缺陷加以改进,利用UML软件工程组织网站上公布的某中等规模软件公司项目功能点数据,采用改进的PCA方法对项目综合性能进行软件缺陷预测,并与传统PCA方法的预测结果进行了对比．结果表明,改进的PCA方法对软件系统的综合性能有较好的预测能力．     

The success of the prediction of Haicheng earthquake and the negligence of the Tangshan earthquake

The success of the prediction of Haicheng earthquake and the failure of the prediction of Tangshan earthquake were both well known in the world. What happened, why such a strong earthquake as occurred in Haicheng had been predicted successfully and with a small loss of lives and property？ Why a successively strong earthquake about a year later in a region not so further was failure in the imminent stage of prediction and there were so many fatalities and a great degree of property？ The author addresses these points based on these true experiences including the first hand experiences leading up to, during, and following these two earthquarter. In addition, he also introduced some seimic phenomena which he had seen after Chi-chi earthquake in Taiwan.     

反应式容侵系统入侵预测的混合式贝叶斯网络方法

为解决反应式容忍入侵系统中的入侵预测问题,提出了新的混合式贝叶斯网络方法。该方法中,提出了一种基于系统安全状态的入侵模型,以攻击者能力上升的过程来描述入侵,关注入侵对系统的影响,适合于反应式容侵系统根据当前状态选择合适的响应机制。提出了基于入侵模型的混合式贝叶斯网络(HyBN, hybrid bayesian network)模型,将入侵模型中攻击行为和系统安全状态节点分离为攻击层和状态层两个网络层次,两层间使用收敛连接,而两层内部的节点间使用连续连接。在特定的信度更新算法的支持下,实验说明该贝叶斯网络方法用于入侵预测的有效性,比较说明HyBN方法的优点。     

深井矿山开采中岩爆发生机理及其预测方法研究

岩爆是深井矿山开采中的重要灾害之一.本文从岩爆的发生机理及预测方法等方面,阐述了目前国内外学者的理论研究.简要介绍了岩爆发生机理最常用的理论依据有：强度理论、能量理论和刚度理论;并介绍了岩爆倾向性预测的几种判据：最大主应力判据、最大剪应力判据、能量判据、冲击倾向性判据等.